实时人流检测基于Python、OpenCV和MediaPipe

实时人流检测是一项重要的计算机视觉任务，它可以应用于许多领域，如安全监控、交通管理和人群行为分析。在本篇文章中，我们将使用Python编程语言、OpenCV库和MediaPipe框架实现实时人流检测，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装所需的库。在终端或命令提示符中运行以下命令来安装OpenCV和MediaPipe：

pip install opencv-python
pip install mediapipe

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入所需的库：

import cv2
import mediapipe as mp

然后，创建一个函数来执行实时人流检测：

def detect_people():
    # 加载Med