MATLAB实现多层感知机（MLP）的参数设置

多层感知机（MLP）是一种常用的人工神经网络模型，用于解决分类和回归问题。在MATLAB中，可以使用newff函数来创建和训练MLP模型。本文将介绍如何通过合适的参数设置来构建和训练MLP模型。

首先，我们需要确定MLP的网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层的节点数。通常情况下，隐藏层的节点数越多，模型的拟合能力越强，但也容易导致过拟合。输入层的节点数应该与输入数据的特征数相匹配，而输出层的节点数应该与问题的类别数相匹配。下面是一个例子，其中输入层有2个节点，隐藏层有5个节点，输出层有1个节点：

inputSize = 2;
hiddenSize = 5;
outputSize = 1;

接下来，我们需要设置MLP的训练参数。newff函数的第一个参数是一个包含每一层节点数的向量。第二个参数是一个包含每一层传递函数的向量，对应于每一层