MATLAB实现多层感知机（MLP）模型设计

MATLAB实现多层感知机（MLP）模型设计

多层感知机（Multilayer Perceptron，简称MLP）是一种常用的人工神经网络模型，广泛应用于机器学习领域。本文将介绍如何使用MATLAB实现MLP多层感知机模型，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一些训练数据。假设我们有一组输入特征向量X和对应的目标值Y。在MLP模型中，我们将使用前向传播和反向传播算法来训练网络并优化权重。

下面是MATLAB代码实现MLP模型的步骤：

1. 数据准备

X = [输入特征向量];
Y = [目标值];

% 将数据集划分为训练集和测试集
trainRatio = 0.8