TensorFlow模型训练中如何绘制训练结果的曲线

在TensorFlow中，训练模型是深度学习任务中至关重要的一步。为了更好地了解模型的训练效果，我们通常希望能够可视化训练期间的指标变化，并绘制出相应的训练曲线。这样可以帮助我们分析训练过程中的趋势和问题，并作出相应的调整。本文将介绍如何使用TensorFlow的history对象来绘制训练结果的曲线。

首先，让我们从模型的训练开始。假设我们已经定义了一个简单的神经网络模型，并使用TensorFlow的compile函数编译了该模型。

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# 定义模型
model = keras.Sequential([.