本文详细介绍了如何使用MATLAB GUI结合SPIHT算法实现图像压缩。首先，通过MATLAB创建GUI界面，允许用户选择图像并启动压缩过程。然后，解释SPIHT算法的核心步骤，包括小波变换、多级树集合分裂和排序。提供了MATLAB代码示例展示如何进行图像压缩和解压缩。最后，说明如何在GUI中调用SPIHT函数，调整压缩质量和比率。
SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）是一种常用的图像压缩算法，它利用多级树集合分裂和排序的方法来实现高效的压缩。本文将介绍如何使用MATLAB GUI编写一个基于SPIHT算法的图像压缩程序，并提供相应的源代码。
首先，我们需要创建一个MATLAB GUI界面，用于用户交互和显示压缩结果。在GUI界面中，我们可以添加一个按钮用于选择输入图像文件，以及一个按钮用于启动图像压缩过程。此外，我们还可以添加一个用于显示压缩后图像的图像框。
下面是一个简单的MATLAB GUI代码示例，用于创建图像压缩界面：
function imageCompressionGUI
% 创建主窗口
mainFigure = figure('Name', '图像压缩
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