Matlab实现混沌图像加密与解密

混沌系统具有高度的随机性和不可预测性，因此在信息安全领域中被广泛应用。本文将介绍如何使用Matlab实现基于logistic混沌的图像加密与解密算法。

一、算法原理

1. 混沌系统简介
   混沌系统是一类非线性动力系统，其行为表现为无规则、非周期、高度敏感的特点。其中，logistic映射是一种常用的混沌系统模型，其迭代公式如下：
   x(n+1) = r * x(n) * (1 - x(n))

其中，x(n)为第n次迭代的值，r为控制参数，通常取值范围为3.57到4之间。

2. 图像加密与解密算法
   基于logistic混沌的图像加密与解密算法主要包括以下步骤：
   （1）密钥生成：选择适当的初始值和控制参数r，通过logistic映射生成一组密钥序列。
   （2）图像加密：将待加密的图像转换为灰度图像，将每个像素值与密钥序列进行异或操作，实现图像加密。
   （3）图像解密：将加密后的图像与相同的密钥序列进行异或操作，还原出原始图像。

二、Matlab实现

下面是使用Matlab实现基于logistic混沌的图像加密与解密的代码示例：

% 图像加密
function encrypted_image = encrypt_image(image, key)
[height, width] = size(image);
encrypted_image = zeros(height, width);
x = key;

for i = 1:height
    for j = 1:width
        x =