洛谷 P3378 堆

传送门

题目描述

如题,初始小根堆为空,我们需要支持以下3种操作:

操作1: 1 x 表示将x插入到堆中

操作2: 2 输出该小根堆内的最小数

操作3: 3 删除该小根堆内的最小数

输入输出格式

输入格式:

第一行包含一个整数N,表示操作的个数

接下来N行,每行包含1个或2个正整数,表示三种操作,格式如下:

操作1: 1 x

操作2: 2

操作3: 3

输出格式:

包含若干行正整数,每行依次对应一个操作2的结果。

输入输出样例

输入样例:

5
1 2
1 5
2
3
2

输出样例:

2
5

说明

时空限制:1000 ms , 128 M

数据规模:

对于30%的数据:N<=15

对于70%的数据:N<=10000

对于100%的数据:N<=1000000(注意是6个0。。。不过不要害怕,经过编者实测,堆是可以AC的)


样例说明:


故输出为2、5


题解

堆(也叫优先队列)是一棵完全叉树,堆中的某个节点的值总是不大于或不小于它的父节点的值。前者叫做大根堆,后者叫做小根堆。


上图一个为大根堆,保证每一个节点的值都小于或等于它父节点的值。

本题的操作为维护一个小根堆。

在一个堆中,若一个非叶子结点的编号为 x,则它的左儿子的编号为 x*2,若他有右儿子,则它的右儿子的编号为 x*2+1。若一个非根节点的编号为x,则它的父节点的编号为 x/2。

维护堆有两种操作:

(1).从根节点开始向下维护

找到父节点(x)的值与它的一个(x*2)或两个儿子(x*2 与 x*2+1)的值中最小的一个,如父节点的值不是最小的,则交换,反之则维护完成。

(2).从叶子结点开始向上维护

若一个节点(x)的值小于它的父节点(x/2)的值,则交换,反之则维护完成。

1.插入

往堆中插入一个数 x。

我们先把 x 放到堆的末尾,然后向上维护小根堆。

2.输出该小根堆内的最小数

输出根节点。

3.删除

把堆的末尾的值放到根节点,向下维护小根堆。


Code: 

#include<cstdio>
#include<cstdlib>

int a[1000010];
int n,m;

void su(int x)
{
    while(x/2>0 && a[x]<a[x/2])
    {
        int t=a[x];a[x]=a[x/2];a[x/2]=t;
        x=x/2;
    }
}

void sd(int x)
{
    int t;
    while(x*2<=m)
    {
        if(a[x]>a[x*2]) t=x*2;else t=x;
        if(x*2+1<=m && a[t]>a[x*2+1]) t=x*2+1;
        if(t!=x) {int tt=a[x];a[x]=a[t];a[t]=tt;x=t;}
        else break;
    }
}

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int p;
        scanf("%d",&p);
        if(p==1)
        {
            int x;
            scanf("%d",&x);
            m++;a[m]=x;
            su(m);
        }
        if(p==2) printf("%d\n",a[1]);
        if(p==3)
        {
            a[1]=a[m];m--;
            sd(1);
        }
    }
}

当前提供的引用内容并未涉及洛谷 P6437 的题解或相关信息。然而,基于题目编号推测,此问题可能属于算法竞赛类题目,通常会涉及到数据结构、动态规划或其他高级算法的应用。 以下是关于此类问题的一般解答框架: ### 可能的背景与解决方法 #### 数据范围假设 如果洛谷 P6437 是一道典型的编程竞赛题,则其输入规模可能会较大,因此需要高效的解决方案。例如,在某些情况下,时间复杂度需控制在 \(O(N \log N)\) 或更低[^1]。 #### 排序应用的可能性 对于一些特定场景下的优化需求,排序是一种有效的工具。它能够稳定地实现 \(O(N \log N)\) 时间复杂度内的排序操作,并且不需要额外的间开销。具体实现如下所示: ```python def heapify(arr, n, i): largest = i l = 2 * i + 1 r = 2 * i + 2 if l < n and arr[i] < arr[l]: largest = l if r < n and arr[largest] < arr[r]: largest = r if largest != i: arr[i],arr[largest] = arr[largest],arr[i] heapify(arr, n, largest) def heapSort(arr): n = len(arr) for i in range(n//2 - 1, -1, -1): heapify(arr, n, i) for i in range(n-1, 0, -1): arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i] heapify(arr, i, 0) ``` #### 数学运算中的阶乘计算 部分题目也可能考察大数处理能力,尤其是当涉及阶乘时。由于阶乘增长极快,常规的数据类型无法存储较大的结果值。此时可采用高精度加法模拟或者利用 Python 自带的大整型支持特性完成任务[^3]。 #### 地图映射逻辑 类似于 Farmer John 的农场布局设定,可能存在通过某种形式的地图映射来简化实际距离关系的情况。这种抽象有助于减少不必要的重复计算并提升整体性能表现[^2]。 --- 尽管上述讨论未直接针对洛谷 P6437 提供确切答案,但它展示了应对同类别挑战的一些通用策略和技术手段。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值