建模：产品(Application)积分算法 -

最新推荐文章于 2025-01-23 23:46:20 发布
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#application #算法 #产品

博客围绕算法在应用和产品方面展开，但具体内容缺失。推测可能涉及算法在应用开发及产品设计中的运用、作用等信息技术相关内容。

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A Survey on Metaverse: the State-of-the-art,Technologies, Applications, and Challenges
c_cpp_csharp的专栏
10-19 1565
元宇宙是一种新型的互联网应用和社交形式，它集成了多种新技术。它具有多技术性、社会性和超时空性的特点。本文介绍了元宇宙的发展现状，从网络基础设施、管理技术、基本公共技术、虚拟现实对象连接和虚拟现实融合五个方面介绍了元宇宙的技术框架。本文还介绍了元宇宙的社会性和超时空性的性质，并讨论了元宇宙的第一个应用领域以及它可能面临的一些问题和挑战。
Mask TextSpotter: An End-to-End TrainableNeural Network for Spotting Text withArbitrary Shapes 中英对翻译
weixin_43882068的博客
05-02 1399
Mask TextSpotter：一种用于识别任意形状文本的端到端可训练神经网络 摘要 最近，基于深度神经网络的模型在场景文本检测和识别领域占据主导地位。在本文中，我们研究了场景文本识别的问题，其目的是在自然图像中同时进行文本检测和识别。我们提出了一个用于场景文本识别的端到端可训练神经网络模型。该模型被命名为Mask TextSpotter，其灵感来源于新近发表的Mask R-CNN。与之前的方法不同，这些方法也是通过端到端可训练的深度神经网络来完成文本发现。Mask TextSpotter利用了简
建模：产品(Application)积分算法
weixin_34077371的博客
11-09 234
本文转自DavyYew 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/davyyew/241256 ，如需转载请自行联系原作者 ...
[论文阅读] RT-1: ROBOTICS TRANSFORMER FOR REAL-WORLD CONTROL AT SCALE
qq_33673253的博客
02-26 3030
通过从大型、多样化的任务识别数据集转移知识，现代机器学习模型可以解决特定的下游任务，无论是。虽然这种能力已经在计算机视觉、自然语言处理或语音识别等其他领域得到了证明，但它仍有待于机器人领域的展示，因为难以收集真实世界的机器人数据，因此模型的泛化能力尤其关键 the generalization capabilities of the models are particularly critical。
MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 论文阅读笔记
野生C猿的专栏
11-09 4560
设备端实时手部追踪0. 摘要1. 简介2. 架构3. 数据集和标注4. 试验结果5. 使用MediaPipe的具体实现6. 应用举例7. 结论 论文地址： https://arxiv.org/abs/2006.10214v1 Demo地址：https://hand.mediapipe.dev/ 研究机构：Google Research 会议：CVPR2020 0. 摘要 1. 简介 2. 架构 3. 数据集和标注 4. 试验结果 5. 使用MediaPipe的具体实现 6. 应用举例 7. 结论 参
智能优化算法：蝗虫优化算法-附代码
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Jack旭的博客
07-30 1万+
智能算法：蝗虫优化算法-附代码 摘要：蝗虫算法( Grasshopper Optimization Algorithm，GOA ) 是 由 Saremi 等[1]于2017 年提出的一种元启发式仿生优化算法，具有较高的搜索效率和较快的收敛速度，且算法本身特殊的自适应机制能够很好地平衡全局和局部搜索过程，具有较好的寻优精度。 1.算法原理 根据蝗虫算法模拟蝗虫在自然界中的种群迁移和觅食行为将搜索分为: 探索和开发。对该过程进行数学建模，蝗虫算法的数学公式如下: Xi=Si+Gi+Ai X_{i}=S_{i}+
CST电磁仿真案例：龙伯透镜天线 --- 空间变化介电材料
a18665053298的博客
09-18 1650
那么如何创建这样的材料呢？龙伯透镜（Luneburg lens）是由若干层介电常数不同的材料制成的介质球，能使照射在透镜上的电磁波，通过透镜聚焦在金属反射面的内表面上，经过反射，将反射波通过透镜返回发射源方向。2. 随着3D打印技术的发展，基于龙伯透镜的天线应用越来越广：雷达反射，卫星通信，军舰战机，甚至5G/6G等等。作为对比，我们将介质球换成真空材料（或排除仿真），重新仿真，可见只有金属罩的反射波更加发散。如果是绝对值Abs，中心的介电常数则是根号12，这是因为XYZ三个方向都是Eps=2。
MADDPG：Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments-笔记
jiayoudangdang的博客
02-25 3143
0摘要 我们探索了针对multi-agent领域的深度强化学习方法。 我们首先分析在multi-agent情况下传统算法的困难：Q学习受到环境固有的非平稳性的挑战，而Policy Gradient受到随着主体数量增长而增加的方差的影响。 然后，我们提出了一种针对actor-critic方法，该方法考虑了其他agent的行动policy，并且能够成功地学习需要复杂的多agent协调的policy。此外，我们介绍了一种训练方案，该方案使用针对每个agent的policy集合，从而导致更强大的多agentpol
LLMs之MoE之DeepSeek-V3：《DeepSeek-V3 Technical Report》翻译与解读(DeepSeek-V3的最详细解读)
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头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
01-23 1万+
​ LLMs之MoE之DeepSeek-V3：《DeepSeek-V3 Technical Report》翻译与解读(DeepSeek-V3的最详细解读) 目录 相关文章 《DeepSeek-V3 Technical Report》翻译与解读 Abstract 1、Introduction 2、Architecture 3、Infrastructures
论文：轨迹路线生成算法
全栈空间
11-02 3251
作者A：XOSG https://jimmy.blog.youkuaiyun.com/作者B：旺仔好喝QQ:565848342 qq交流群：76052408轨迹路线生成算法考虑到论文要转为英文，故图片...
智能优化算法-蚱蜢优化算法Grasshopper Optimization Algorithm(附Matlab代码)
weixin_44028734的博客
06-27 542
提出的蚱蜢优化算法(Grasshopper optimization Algorithm, GOA)数学模型和模拟蚱蜢群在自然界中的行为，以解决优化问题。GOA算法模拟了自然界蚱蜢的社会行为和捕食方式。这是一种基于种群的算法，每只蚱蜢代表种群中的一个解决方案。于2016年发表在Advances in Engineering Software。
matlab源码求一元函数-Mathematical-modeling-algorithm-and-Application:数学建模算法与应用
05-19
数学建模算法与应用 介绍 笔者在了解数学建模领域的一些参考书籍以后，觉得这本书的讲解最好最实用。它从算法的角度出发，结合案例进行分析，并且分析和解答十分规范，非常适合数学建模学习者使用。然而，该书出版于...
[CTO札记]业务架构
Yew（魔教教主鬼谷子）的专栏
09-01 835
软件的业务架构（Business Architecture, BA）是个较新的词，可以说是（需要软件化的）业务逐渐复杂的结果。业务复杂到一定规模后，必须对其进行梳理与设计，结果就是BA。 BA通常的工作就是：识别模块、划分功能、厘定（他们间）关系。 一、模块结构图 复杂的系统，通常用模块结构图来表达顶层架构。 上面的例子说明了将构建系统将由3个子系统组成，并与二个已有的外部系统打交道。
业务分析/领域建模的主要内容
Yew（魔教教主鬼谷子）的专栏
03-06 679
模型(Model)通常由2部分组成： 1）元素(Element) 2）（元素间的）关系(Relationship) 因此，领域建模（Domain Modeling）/业务分析的主要就是： 1）寻找业务对象（Business Object） 2）恰当建立这些对象间的关系 — 请参考小唐前面的BLOG 业务分析并不深奥！
[作图]哪种SmartArt更好？--总体目标
Yew（魔教教主鬼谷子）的专栏
12-24 661
下面几种SmartArt，你觉得哪种好一些？a) b)c) d) e)补一个新效果 ===== by 鬼谷子@魔教 ======
[作图]哪种SmartArt更好？--里程碑
Yew（魔教教主鬼谷子）的专栏
12-25 619
a) b) c) d) e) ===== by 鬼谷子@魔教 ======
[CTO札记]第四次 Erlang 开发者大会（CN Erlounge IV）将在杭州举行
Yew（魔教教主鬼谷子）的专栏
08-14 582
Erlang在大型互联网、开放平台、云计算等高并发环境的构建中，越来越受欢迎了！CN Erlounge IV今年放在杭州，估计是让Alibaba主要赞助吧。吴老板、大波、安平，你们可以展示一下我们的XEngine、XCube喽。官方网站：http://ecug.org/ ===== by 鬼谷子@魔教，更多内容在 http://DavyYew.BlogBus.com ======
独孤九剑与设计模式
Yew（魔教教主鬼谷子）的专栏
11-20 558
摘自：李会军给《设计模式——基于C#的工程化实现及扩展》一书作的推荐序。 --------------------------------------------- 且看《笑傲江湖》中风清扬的独孤九剑：有进无退，招招都是进攻，使攻敌不得不守。虽只一剑九式，却是变化无穷，学到后来，前后式融会贯通，更是威力大增。能料到他要出甚么招，反招却抢在他头里。敌人手还没提起，你长剑已指向他的要害，他再快也没
"拓扑优化算法实现与建模：SIMP及相关方法简介
拓扑优化算法及其实现PPT课件介绍了拓扑优化的基本概念、设计流程以及建模方法。拓扑优化是结构优化的一种，通过在设计空间中优化材料分布，找到最佳的材料分布方案，从而提高结构的性能。与尺寸优化和形状优化相比...
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