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原创 Mask TextSpotter: An End-to-End TrainableNeural Network for Spotting Text withArbitrary Shapes 中英对翻译
Mask TextSpotter:一种用于识别任意形状文本的端到端可训练神经网络 摘要 最近,基于深度神经网络的模型在场景文本检测和识别领域占据主导地位。在本文中,我们研究了场景文本识别的问题,其目的是在自然图像中同时进行文本检测和识别。我们提出了一个用于场景文本识别的端到端可训练神经网络模型。该模型被命名为Mask TextSpotter,其灵感来源于新近发表的Mask R-CNN。与之前的方法不同,这些方法也是通过端到端可训练的深度神经网络来完成文本发现。Mask TextSpotter利用了简
2022-05-02 23:01:17
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原创 Keras
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。 Keras在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性,其运行机制和说明文档有将用户体验和使用难度纳入考虑,并试图简化复杂算法的实现难度。Keras支持现代人工智能领域的主流算法,包括前馈结构和递归结构的神经网络,也可以通过封装参与构建统计学习模型。在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作...
2022-04-26 18:00:26
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原创 YOLO 算法作业(CS230)
1 - Problem Statement You are working on a self-driving car. As a critical component of this project, you'd like to first build a car detection system. To collect data, you've mounted a camera to the hood (meaning the front) of the car, which takes pictur
2022-04-26 17:42:05
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原创 超参数调试、Batch正则化
课程为CS230 目录 调试处理(Tuning process) 超参数 调整超参数 为超参数选择合适的范围 由计算资源决定实际的超参数调试(Pandas VS Caviar) Batch Norm 将 Batch Norm 拟合进神经网络(Fitting Batch Norm into a neural network) Batch Norm 为什么奏效?(Why does Batch Norm work?) 代码 调试处理(Tuning process) 超参数 .
2022-04-06 14:44:01
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原创 优化算法 (Optimization algorithms)
课程来自CS230 优化算法,这能让你的神经网络运行得更快。机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程,伴随着大量迭代的过程,你需要训练诸多模型,才能找到合适的那一个,所以,优化算法能够帮助你快速训练模型。 目录 Mini-batch mini-batch 的梯度下降法 简单理解mini-batch mini-batch大小(batch_size选取) 动量梯度下降法(Gradient descent with Momentum) RMSprop Adam 优化算法(A...
2022-04-05 17:17:24
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空空如也
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