奥运主题，超燃的AI夏令营宣传片！

最新推荐文章于 2025-12-03 20:31:34 发布
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#人工智能

Datawhale
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超燃！AI应用架构师助力AI系统性能监控平台升级
大数据洞察的博客
08-30 1004
想象一下：你开发的AI推荐系统正在为千万用户服务，突然收到用户投诉"加载太慢"。你登录服务器一看——CPU利用率90%、内存快满了，但日志里找不到具体哪个模型、哪个特征处理环节出了问题。这就是传统监控工具面对AI系统的尴尬：只能看到"身体发烧"，却查不出"哪个器官发炎"。如何设计并升级一个能"看懂"AI系统的性能监控平台。我们会覆盖从基础监控指标定义，到AI特有的模型性能追踪，再到AI驱动的异常预测，最终实现从"被动响应"到"主动防御"的跨越。
超燃！AI原生应用内容过滤的技术革命
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
07-30 966
内容多样性：AI原生应用生成的内容形式多样，包括文本、图像、音频、视频等。不同形式的内容需要不同的处理技术，如何有效地整合这些技术进行统一的内容过滤是一个挑战。语义理解：准确理解内容的语义是实现精准过滤的关键。例如，在文本内容中，需要理解上下文、隐喻、讽刺等语义信息，以避免误判。对于图像和视频内容，需要识别图像中的场景、动作以及视频中的情节等语义信息。实时性要求：在一些应用场景中，如实时聊天、直播等，需要在极短的时间内对内容进行过滤，这对过滤算法的效率提出了很高的要求。对抗攻击。
超燃！提示工程架构师展望Agentic AI技术发展与应用前景
专注搜索引擎技术
07-28 935
在人工智能领域，“智能体（Agent）”的概念最早可追溯至1950年代，但直到LLM爆发后，Agentic AI才真正具备实用价值。Agentic AI的严格定义Agentic AI是指具备自主性（Autonomy）目标导向性（Goal-Directedness）环境交互能力（Environmental Interaction）和适应性（Adaptivity）的智能系统，能够通过感知环境、规划行动、执行任务、反思结果，实现复杂目标的自主完成。简单来说，Agentic AI是“会思考、能行动、可进化。
魔乐AI夏日造梦活动，赢取超燃大奖！
csdnsqst0046的博客
07-11 86
超燃！大数据数据增强助力智能时代
AI大模型应用之禅
09-20 427
当我们谈论“智能时代”时，往往聚焦于模型的复杂度（比如GPT-4、Stable Diffusion）或算力的提升（比如GPU集群），却忽略了一个更底层的逻辑——数据是智能的“燃料”。数据不够用（比如医疗影像中罕见病样本极少）、数据不好用（比如用户行为数据存在噪声或同质化）。数据增强（Data Augmentation）正是解决这两个痛点的“数据魔法”：它能让“少数据”变“多数据”，让“坏数据”变“好数据”。
超燃！大数据数据标注如何助力行业腾飞
AI智能探索者的博客
10-27 509
数据标注的核心技术与演进逻辑（从人工到智能，标注技术如何突破效率瓶颈？高效数据标注流程的搭建方法（如何从“混乱标注”到“标准化生产”？六大核心行业的深度赋能案例（自动驾驶、医疗、制造、金融、零售、安防如何靠标注数据实现“降本增效”？数据标注面临的挑战与未来趋势（隐私、成本、技术伦理如何破局？简单来说，数据标注是给原始数据“贴标签”，让AI模型理解数据含义的过程。想象一下：如果给AI模型一张包含“猫”的图片，不告诉它“这是猫”，它只会看到一堆像素点；
12 个超燃的 IntelliJ IDEA 插件！
方志朋的博客
08-20 188
点击上方“方志朋”，选择“设为星标”回复”1024“获取独家整理的学习资料来源：http://t.cn/R3TwxZ9之前和大家分享过一篇关于 IDEA 的文章：IntelliJ IDEA...
百份超燃好礼迎开学——阿里云AIBA高校篮球AI赛来啦！
xinyuan82的博客
09-09 129
邀你与AIBA的篮球文化传播官一起，用AI技术科普篮球文化，传递篮球精神！来自吉林大学校篮球队的最佳新秀刘滨畅，场上司职4号位，擅长三分和中距离跳投，19岁便获得场均得分20的成绩，被媒体评为最佳新人之一，不惧对抗，永不言败，年轻就要勇于挑战，与团队并肩，吉林大学在第27届CUBAL中挺进东北赛区四强，全国十六强！来自吉林大学校篮球队的主力得分手罗奕桐，场上司职2号位，擅长三分和防守，与团队并肩作战，团结铸就奇迹，赛场拼命得分，吉林大学在第27届CUBAL中挺进东北赛区四强，全国十六强！
太「AI」了！亿万克亮相世界人工智能大会
wt2004hui的博客
04-08 336
7月4日，2024世界人工智能大会（WAIC 2024）于上海正式拉开帷幕，作为战略性新兴产业领军品牌，亿万克携“人工智能+”创新应用和最新成果亮相，引领AI新风尚，掀起观展热潮。人工智能作为具有“头雁效应”的战略性技术，亿万克将抢抓机遇，积极推动技术创新和应用落地，加速助力我国AI产业发展和“AI+”新质生产力形成，为提升国家核心竞争力做出贡献！作为亿万克王牌存储服务器，H952N6+存储服务器于本届大会惊艳首秀，并以性能、容量、配置等多方面的优势，助力释放AI时代无限存储潜能。太AI了，观众直呼过瘾！
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 819
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1527
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 873
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1743
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
【LLM】DeepSeekMath-V2模型
发现问题，并解决问题，批判性思维
11-29 1536
研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在大型语言模型（LLMs）中进行自我验证的数学推理。具体来说，现有的基于最终答案奖励的强化学习方法在数学推理中存在根本局限性，因为正确答案并不能保证推理的正确性，特别是在定理证明任务中。 研究难点：该问题的研究难点包括：如何在不依赖最终答案的情况下验证推理的正确性；如何在生成和验证之间建立有效的迭代改进循环；如何在没有已知解决方案的开放问题上扩展测试时计算。 相关工作：该问题的研究相关工作有：OpenAI的推理模型在定量推理竞赛中取得了显著进展；DeepMind的Deep
【AI是否能替代IT从业者？】
最新发布
博文致力于人工智能算法的探索研究；前后端分离项目的技术分享交流；专升本计算机基础课程内容讲解；各种中间件技术分享
12-03 588
2025年IT行业面临AI深度重构：基础开发、测试、运维岗位替代率超60%，但AI相关新兴岗位激增380%。人类在复杂系统设计、伦理决策和跨界融合领域仍具不可替代性。微软等企业实践显示，人机协作可使效率提升40%。从业者需转型高价值领域（如Agent开发、大模型工程），掌握"技术+领域"双轨能力。AI本质是职业生态重构器，持续学习者的薪资溢价可达150%。建议立即评估岗位AI暴露指数，优先学习分布式架构优化、多智能体开发等技能。
AI驱动的网联自动驾驶汽车网络安全测试方法
NewCarRen的博客
12-03 805
本文综述了网联自动驾驶汽车(CAV)网络安全测试面临的挑战与解决方案。随着CAV普及，网络攻击风险加剧，现有渗透测试方法面临测试环境成本高、专业人才匮乏等挑战。研究表明，人工智能(AI)在传统行业渗透测试中展现出缩短时间、提高效率的优势，但在CAV领域应用仍存在明显缺口。文章重点分析了强化学习等AI算法在渗透测试中的应用潜力，指出创建仿真环境是测试AI模型有效性的可行方案。开源工具VEINS被推荐为合适的仿真平台，其Python/C++接口便于AI模型集成。研究认为，若证实AI方法有效，可扩展应用于完整CA
概率单位回归（Probit Regression）详解
拒绝AI玄学，只聊真技术▲
11-28 1113
概率单位回归（）是一种基于正态分布累积函数的广义线性模型，专门用于分析二分类因变量与自变量之间的关系。该模型假设事件发生概率服从标准正态分布，通过回归系数建立解释变量与概率值的线性关系，输出结果表现为0-1之间的概率值。Probit回归作为统计学和机器学习中的重要工具，通过连接概率世界和正态分布，为分析二元响应数据提供了强大的方法论基础。从Bliss在1934年开创性的工作到Rosett和Nelson在1975年的扩展，Probit模型已在经济学、医学、生态学和市场营销等多个领域证明了其价值。💡。
智镜随行：基于Rokid CXR-M SDK的智能眼镜无障碍辅助系统开发实践
Rqaqedamancy的博客
11-28 830
摘要： 本文介绍了基于Rokid CXR-M SDK开发的视障辅助系统「智镜随行」，通过AR眼镜与手机的协同实现无障碍辅助功能。系统利用眼镜端采集第一视角图像与语音，手机端调用多模态AI模型（OCR、目标检测、大语言模型）进行环境理解，并将结构化信息通过TTS实时反馈给用户。采用三层架构设计，结合蓝牙/Wi-Fi双通道通信，实现低延迟交互。开发中严格遵循SDK接口规范，完成设备连接、图像处理、语音交互等核心功能模块，为视障人士提供实时环境感知与导航辅助，展示了Rokid生态在普惠科技领域的应用潜力。
抖音灵感重生计划
yesyesido的博客
12-01 888
水印不应是创意的终点，而是再创作的起点。
X-51A超燃冲压发动机飞行器：技术突破与挑战
"超燃冲压喷气发动机飞行器X_51A的巧妙设计.pdf" 超燃冲压喷气发动机是一种先进的航空推进技术，能够使飞行器达到极高的飞行速度，有望开启航空技术的新纪元。X-51A飞行器是这一领域的里程碑式作品，由美国空军、...
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