
机器学习算法
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机器学习算法1_线性回归
通俗描述线性回归模型是利用线性函数对一个或多个自变量(x或者(x1,x2,…,xk))(x或者(x_1,x_2,…,x_k))(x或者(x1,x2,…,xk))和因变量(y)(y)(y)之间关系进行拟合的模型。公式推导参数解释基本概念线性 = 直线?线性函数的定义是:一阶或零阶多项式。函数自变量函数形式一个y=f(x)=a+bx(a,b为常数)y=f(...原创 2018-10-04 17:00:29 · 1499 阅读 · 0 评论 -
算法实践1_线性回归
参数解释sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=None)超参解释类型(默认值)fit_intercept是否计算模型的截距;如果设置为 False,计算将不使用截距(即:期望数据已经进行了中心化处理)bo...原创 2018-10-06 20:53:19 · 965 阅读 · 0 评论