- 博客(180)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 我用 Doubao-Seed-Evolving 做了一个我的世界，被成品惊到了......
本次通过 TRAE AI IDE 与 Doubao-Seed-Evolving 大模型，以轻量化 Vibe Coding 的方式，仅通过自然语言描述需求，就从零完成了 Three.js 版我的世界网页游戏的开发。
2026-07-21 20:46:53
26220
14
原创 给 AI 赋予 “身体”：魔珐星云具身智能数字人（SDK 接入 + 多场景落地）
魔珐星云是魔珐科技推出的具身智能 3D 数字人开放平台，核心使命是为 AI 赋予 “身体” 与 “表达能力”。与传统数字人平台不同，它不只是提供单一的数字人形象，而是通过全栈式技术封装，让开发者无需关注复杂的 3D 渲染、动作生成等底层逻辑，只需简单调用 SDK，就能让大模型具备语音、表情、动作兼备的多模态交互能力。星云具身驱动能力，将 AI 的表达从“文本”升级为“ 3D 多模态”。它可基于文本输入，实时生成语音、表情与动作，驱动 3D 数字人或人形机器人，实现如真人般自然的表达。
2025-12-09 19:39:02
49571
1
原创 不止是代码生成！Doubao-Seed-Code 自主规划 + Bug 修复 + 超强视觉理解，端到端搞定复杂应用
在11月11日，火山引擎正式发布豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），本次发布的豆包 code 模型，是一次面向 Agentic 编程任务的深度优化，支持 256k 长上下文，可以让模型轻松处理长代码文件，多模块依赖等复杂场景，能够更好的支持端到端自主编程，在全栈开发中表现良好，尤其是前端能力表现突出，其次，Doubao-Seed-Code 还是国内首个支持视觉理解能力的编程模型，可以参考 UI 设计稿，截图或者手绘草图来生成代码，或者对生成页面进行视觉比对，能够自主完成样式和 bug 修复，大
2025-11-23 10:46:19
52422
原创 openGauss 作为 RAG 向量数据库的深度测评
作为一名长期关注向量数据库和 RAG（检索增强生成）技术的开发者，我最近对 openGauss 7.0 的向量能力进行了深入测试。openGauss 作为开源数据库，在 AI 场景下的向量特性一直备受关注。本文将从实际使用角度，分享我在构建 RAG 系统过程中的真实体验。
2025-11-22 16:56:07
31570
原创 用 openGauss 构建智能体记忆管理系统：让 AI 记得“昨天说过什么”
实测性能（百万条记忆样本）：· Top-3 语义检索平均延迟：≈ 25~30ms；· 插入与更新性能优于 PostgreSQL + pgvector；· 并行检索模式下可达每秒 3000+ 向量比较。
2025-11-13 00:19:38
30361
原创 实战分享：如何用 Bright Data + RPA 打造一个自动化电商情报系统
通过实际体验不难发现无需手动切换平台比价，无需人工整理 Excel 数据，用户只需在影刀 RPA 界面输入商品名称，系统便会自动触发 Bright Data 的全球数据采集网络，突破电商反爬机制，在 10 分钟内将亚马逊等多平台的商品价格、销量、评价等数据结构化抓取并存储至云端。
2025-05-25 19:15:11
37078
19
原创 终于不用搭 K8s 了！我试了下 ZStack 的GPUWorks：原来私有化跑大模型可以这样搞
整体用下来，我最大的感受就是：GPUWorks 把在公司里跑大模型这件事的门槛，从需要一个专门的 AI 运维团队降到了一个技术同学一下午就能搞定。
2026-11-05 10:06:36
13650
1
原创 炒股总追高被套？我用Seed Evolving做了个新手专属投资工具，告别盲目跟风
主页面是一个当天股市的走势，各大版块的数据都大概展示了一下，并且在右下角还推送了当天的新闻，方便用户能够了解到最新的金融消息，这些新闻点击后都能进入到对应的具体页面接下来就是学习专区：这里提供了各种学习卡片，还能展示学习进度，能够帮助我们对投资的基本知识有一个快速的了解，而且，相较于直接看一些金融相关的书籍的话，用户对这种知识卡片的形式应该更容易接受一点，就像不断闯关一样，每完成一个知识卡片进度就+1后续如果拓展的话，也可以加入一些视频之类的课程。
2026-08-08 21:05:03
11951
原创 国产大模型进入展厅：魔珐星云让 DeepSeek 讲解能力具象落地
回看整个搭建过程，这个 Demo 完成的并不只是“让 DeepSeek 驱动一个数字人说话”。如果只是将大模型输出接入 TTS，让页面播放一段语音，其实很快就能完成。但那种方案依旧停留在文本问答的延伸形态：模型负责生成，语音负责朗读，屏幕上的形象与整个对话过程没有形成真正的协同。这次接入魔珐星云 SDK 后，DeepSeek 生成的讲解内容能够继续转化为数字人的语音、口型、表情和身体动作；当讲解涉及具体展品时，页面还能同步展示对应的信息卡；
2026-07-28 16:48:13
7456
原创 从408到整个宇宙：对知识的可视化总结
众所周知，408以难度和广度著称，各个知识点之间联系也不算密切，而且每个知识点也是又臭又长，因此我将这个庞大的体系和宇宙的星球结合起来，正巧作者也是一个正在进行408考研的学生，因为受到知识动图可视化的启发，就在想能不能用ai做一款宏观上的3D动态宇宙，里面每个星球都是一个大的知识点。我只需要提供想法，其他的都交给ai（狗头）。我给这个项目起名为：408星际穿越。这是作者项目的最终呈现：这是一张图片，ocr 内容为：
2026-07-23 19:51:05
15097
2
原创 健身 Agent：不止视频，更有 AI 人物实时跟练交互
在健身领域，大量应用仍停留在单向视频播放、静态指令推送的浅层应用层面：仅实现课程推送、文字任务下发，缺少真人化实时交互，无法动态指导、情绪陪伴，用户全程被动跟练，极易中途放弃。真正落地可用的健身 Agent，核心突破在于叠加 3D 具身数字人实时交互能力：以 Agent 逻辑完成训练任务规划、动作识别、数据闭环，同时依托 AI 人物实现实时动作示范、节奏引导、情绪鼓励陪伴，让训练从被动观看，升级为主动式、沉浸式双向互动。很多健身 Agent，本质是预制视频合集或简单指令列表：打开后只能跟着固定视频练，动作错
2026-05-21 20:28:59
7145
原创 一个插件，国内直接使用Claude Opus 4.7
Opus 4.7支持更高分辨率的视觉输入，加入自动化流程后，意味着模型可以像人一样操作电脑，例如使用浏览器、点击网页、填写表单、读取界面信息等。如果你身处非Claude官方指定支持的区域，那么Claude官网的套餐显然是不划算的，更别提国内用户还面临着注册、支付、封号的门槛。这里的文档推理指的是模型不仅能读取文档内容，还能理解其中的结构、表格、条款、上下文关系，并据此回答问题、提取信息或进行判断。因此，如果你的团队正在基于金融公告、合同、学术论文、研究报告等文档构建流程或产品，非常值得一试。
2026-04-17 14:27:34
15998
原创 实战：零公网IP，安全访问本地AI
如果我们选择本地部署AI模型（如LLaMA、Stable Diffusion）的核心动机之一是对的绝对控制！但当我们需要从外部网络访问这些服务时，就面临两难选择：要么牺牲便利性（只能在内网使用），要么牺牲安全性（将服务暴露至公网）。我这边介绍一种折中的解决方案，实现的远程安全访问。将本地服务的端口通过路由器映射到公网（Port Forwarding），是常见的“暴力”解决方案。。这可以通过基于零信任网络的P2P VPN工具实现。市面上有多个开源和商业产品可实现此功能，其原理类似。
2026-03-23 21:47:56
17211
原创 从零开发 AR 演讲提词器：基于 Rokid CXR-M SDK 的实战指南
这款演讲提词器利用 Rokid AR 眼镜的 WORD_TIPS 场景，实现了"隐形提词"的效果。场景化设计：SDK 预置的场景类型降低了开发难度，开发者只需关注业务逻辑流式传输sendStreamAPI 设计简洁，适合分页内容的实时推送连接管理：蓝牙连接的复杂性被封装在 SDK 内部，回调机制清晰AR 眼镜在办公场景有着广阔的应用空间。除了演讲提词，还可以用于实时翻译、会议记录、远程协助等场景。希望这篇文章能给其他开发者带来启发，探索更多 AR 应用的可能性。项目源码参考资源。
2026-03-08 15:45:48
14097
1
原创 蚂蚁 Ling-2.5-1T 体验：万亿参数思考模型 + Ling Studio 全场景实测
和其他大模型 web 交互平台不同的是， Ling Studio 可以让用户自己设置系统提示词，还有调节大模型的其他参数，这就方便了开发者去不断地调试，这就能够很方便的构建专属 AI 角色或固定工作流，非常适合开发测试、产品原型验证及专业场景定制使用。还有一些参数的配置：该参数调节了输出的随机性。降低多样性会使模型生成更确定、一致的回答；增加多样性则让模型尝试更丰富、意想不到的内容。top_k：该参数确定生成文本时所考虑的最可能词汇的筛选个数。
2026-02-27 19:11:43
18386
3
原创 用飞算JavaAI 做课程设计：我一周做出了能跑的蚂蚁智能项目管理平台
当我在浏览器里打开自己做的 “蚂蚁智能项目管理平台” 首页 —— 左侧导航栏整整齐齐列着 “项目管理”“我的任务”“流程管理”，中间区域的 “项目总数”“任务总数” 卡片清晰展示着数据，右侧还有任务状态的环形统计图表时，我盯着屏幕愣了好一会儿：这是一个刚学 Java 半年的大二学生能做出来的成品？毕竟一周前，我还在为 “怎么把项目数据和可视化图表连起来” 翻遍 ECharts 的文档，连一个简单的项目进度条都做不出来。
2026-02-05 19:33:14
15425
2
原创 NAS+会员万份奖品免费抽！远程办公族的福音：节点小宝让工作不再受地点限制
作为一名常年奔波在客户现场的咨询顾问，我一直在寻找完美的远程办公解决方案。直到遇见节点小宝，才发现原来工作真的可以不受地点限制。更重要的是，现在使用还能参与抽奖，赢取NAS设备和会员。还记得上周在客户会议室，急需调取公司电脑里的一份重要方案。若是以前，我只能尴尬地让同事帮忙查找，或者干脆打车回公司。但这次，我淡定地打开手机上的节点小宝APP，三秒钟就连上了公司电脑，顺利拿到了文件。
2026-01-30 08:15:34
4482
3
原创 打造专属文件保险柜：节点小宝 Windows 远程精准共享攻略
真正的便捷，从不以牺牲安全为代价。试试节点小宝，配置你的专属文件保险柜，享受既安全又高效的远程文件访问体验吧！
2026-01-13 20:30:34
18205
1
原创 节点小宝4.0 正式发布：一键直达，重新定义远程控制！
只需扫码或手机号登录，客户端就会自动扫描局域网，通过设备指纹库（如群晖DSM、威联通QTS的默认端口）精准识别设备类型，并自动生成服务卡片。以前访问NAS里的文件，你得是半个网络工程师，得配置SMB、WebDAV，甚至还得用命令行。无论你是拥有多台NAS的极客，还是需要远程办公的职场人，亦或是想把家里照片备份到电脑的普通用户，节点小宝4.0 都能为你带来前所未有的便捷！以前用手机远程控制电脑，电脑端要装服务，手机端也要下软件，设置复杂，还经常连不上。新升级的4.0版本对首页进行了大刀阔斧的改革，砍掉冗余，
2026-01-07 23:43:06
1606
1
原创 Catlass 模板库调试调优经验与踩坑记录
作为一名合格的开发者，除了需要具备优秀的代码编写能力，更需要具备强大的代码调试能力，假如你只会写代码，不懂的怎么样去调试代码，那肯定也是不行的，因为很多时候我们都是在调试BUG，而不是在写代码。作为开发者，我深深感受到 Catlass 作为一个强大的模板库，虽然上手确实有一定门槛，但一旦掌握了它的调试和调优方法，我就能充分释放昇腾 NPU 的澎湃算力。工欲善其事，必先利其器。各位开发者在做Catlass的开发的时候，我强烈建议大家可以先掌握一下Catlass 的调试技术，我一直认为代码3分靠写，7分靠调。
2025-12-25 22:26:21
5900
原创 Triton-Ascend 算子开发经验谈：从入门到性能调优实战
由于 NPU 的计算通常是按 Block 进行的（比如 128、256），当数据总量 n_elements 不是 Block Size 的整数倍时，如果不加 mask，就会导致内存越界访问，程序直接 Crash。Ascend C 确实强大，它赋予了我们对硬件的极致控制权，但不可否认，它的上手门槛相对较高，需要开发者对 Tiling（切分）、流水线同步、内存管理有非常深刻的理解。但我相信，随着社区的努力和官方的持续投入，Triton 必将成为昇腾生态中不可或缺的一环。相信我，打开新世界大门的感觉，真的很棒！
2025-12-25 22:24:46
16752
原创 程序员接单2025攻略：平台选择与实际操作全指南
Fiverr 是典型的服务卡片型自由职业平台，有点类似程序员接单版本的闲鱼，开发者可以把自己的技能拆成一个个产品，例如开发一款 Unity 小游戏、写一个自动化脚本、修复 Wordpress bug等，定价从低到高自行设置。不要因为是私单或者是朋友推荐啥的就放松警惕，合同或至少聊天记录需明确开发内容、交付时间、验收规则、付款节点、售后范围等细节，特别是需求扩展的处理方式，必须提前写清楚，否则就是扯皮。相比传统就业方式，接单的节奏更灵活、机会更多，但同时对经验、沟通和判断力的要求也更高。
2025-12-14 12:00:22
4579
3
原创 Catlass 模板库调试调优经验与踩坑记录
作为开发者，我深深感受到 Catlass 作为一个强大的模板库，虽然上手确实有一定门槛，但一旦掌握了它的调试和调优方法，我就能充分释放昇腾 NPU 的澎湃算力。每次调整 Tile 大小、优化流水线策略、精细控制缓存和指令调度，都能让我直观地看到性能提升带来的巨大差异。各位开发者在做Catlass的开发的时候，我强烈建议大家可以先掌握一下Catlass 的调试技术，我一直认为代码3分靠写，7分靠调。
2025-12-10 20:29:06
907
原创 面向openEuler操作系统：OCR软件应用部署流程、性能评测
这充分说明，“openEuler + OCR”的技术组合不仅完全可行，而且性能强大，能够胜任企业级的OCR应用需求，为构建AI解决方案提供了坚实的技术支撑。最终，脚本汇总了平均处理时间，为性能评估提供了直接的数据。openEuler作为一款开源、免费的Linux发行版平台，由社区成员共同打造，致力于为数字基础设施提供稳定、高效、安全的操作系统底座，其生态建设与应用实践备受关注。本报告的核心目标是，在openEuler操作系统上成功部署OCR，并对其OCR识别项目的开发应用流程和性能进行全面测评。
2025-12-06 10:55:04
9196
原创 openEuler操作系统环境：目标检测软件开发实操与性能评估
本文系统研究了在openEuler操作系统上构建目标检测软件应用的完整流程，涵盖了环境搭建、模型训练、性能评估及优化等关键环节。实验以openEuler 22.03 LTS SP3为平台，采用YOLOv8模型在鸟类检测数据集上进行训练，通过CUDA 12.2加速实现GPU计算。研究结果表明，openEuler凭借其内核优化、异构计算支持和AI框架兼容性，在目标检测任务中表现出优异的性能和稳定性，推理速度达142 FPS，资源占用率降低18%以上。内核优化：采用Linux 5.10.0-136内核，支持。
2025-12-06 10:54:30
9099
原创 openEuler操作系统环境：研发人脸识别软件与系统性能评估
openEuler作为开源操作系统，在AI领域展现出显著优势。openEuler 24.03 LTS作为首个AI原生版本（2024年6月发布），采用"AI for OS"和"OS for AI"设计理念，基于Linux 6.6内核，全面支持AI框架和大模型部署。该版本内置TensorFlow、PyTorch、MindSpore等主流框架，并优化了CUDA、CANN等加速库，为AI应用提供开箱即用体验。openEuler的AI容器化技术尤为突出，通过等标准化镜像简化环境部署。对于人脸识别项目，其提供的。
2025-12-06 10:53:59
8786
原创 从0到1打造专属数字人：魔珐星云SDK接入实战演示
最近，魔珐科技发布了全球首个具有 3D 数字人开放平台——魔珐星云，将 AI 从对话框交互模式升级为能说会动的自然交互形态，让大模型突破文字交互限制，实现语音，表情，动作的自然表达或许你在AI模拟面试、虚拟客服咨询等场景中已感受过类似的数字人应用，但魔珐星云的核心优势在于，它为开发者提供了完整的开放平台与SDK工具包，让普通人也能轻松开发出属于自己的3D数字人应用魔珐星云3D数字人开放平台的发布，为开发者提供了一套低成本、高效率的3D数字人开发解决方案。
2025-12-05 20:02:03
1164
原创 openGauss 作为 RAG 向量数据库的深度测评
作为一名长期关注向量数据库和 RAG（检索增强生成）技术的开发者，我最近对 openGauss 7.0 的向量能力进行了深入测试。openGauss 作为开源数据库，在 AI 场景下的向量特性一直备受关注。本文将从实际使用角度，分享我在构建 RAG 系统过程中的真实体验。
2025-12-01 20:27:32
16471
原创 openGauss压力测试：性能、稳定性与AI能力的全面探索
parser.add_argument("--method", choices=["copy", "execute_values"], default="copy", help="插入方法")parser.add_argument("--batch-size", type=int, default=1000, help="execute_values 的批大小")parser.add_argument("--concurrency", type=int, default=50, help="并发线程数")
2025-11-30 19:03:13
11449
原创 Seedream 4.0 实测：AI 生图终于 “不拆盲盒”！多图融合稳、连续生图绝，这波爆火真不意外
豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 是字节跳动推出的新一代多模态统一架构一站式图像创作引擎，实现了从图像生成到专业编辑的全流程覆盖。该模型打破传统创作工具生成与编辑分离的技术壁垒，通过同一架构支撑文本与图像的跨模态理解，为个人创作者和企业用户提供 "创意构思 - 内容生成 - 精细编辑 - 商业落地" 的端到端解决方案，重新定义人机协作的图像创作范式。
2025-09-22 19:43:39
8111
1
原创 【百宝箱开放平台】上线啦！AI应用开发者看过来，10亿Tokens免费领～
通过提供OpenAPI、前后端SDK（Python、Java、Nodejs），以及可一键在Web页嵌入智能体对话界面的WebSDK等服务，助力用户在自己的业务流程中快速集成智能体对话、大模型效果盲测等多种AI应用场景，助力业务拥抱AI。✅ 限时福利：即日起至10月31日，官网/扫码进群即可连续3个月每月领取10亿 Tokens。✅ API/SDK全兼容：Java/Python…✅ 模型盲测排行榜：不同模型效果对比打分，完美匹配不同业务诉求。✅ 灵活授权管理：令牌验证权限和身份信息，保证数据和信息安全。
2025-08-11 10:12:27
406
原创 福州萨氏家族：跨越百年的家国传承与数字时代的创新回响
当第八届数字中国峰会的璀璨光芒再次聚焦福州，这座承载千年历史的古城深处，雁门萨氏跨越数百年的家族史诗，正激荡起全新的时代回响。从甲午海战中萨镇冰为“海权图强”浴血奋战，铁血舰长萨师俊与中山舰生死共存，到萨本栋在抗战硝烟里铸就厦大“南方之强”的美誉，再到萨师煊在数字领域的荒芜之地夯筑起坚实的“信息基石”，这个家族以代际接力的坚韧与担当，书写出一部波澜壮阔的中国近代自立自强奋斗史。榕城朱紫坊萨氏大院那历经岁月洗礼、斑驳陆离的砖瓦，默默见证着从这里走出的巍峨身影，如何让家族血脉始终与中国变革的时代浪潮同频共振。
2025-06-05 14:52:52
10417
43
原创 当分布式数据库遇上传统企业：为什么互联网良药成了 “苦药”？
最后，还是那句话：技术的选择要回归业务本质，而非追逐技术潮流。明白这个道理，我们就掌握了消除成见、翻越大山的核心奥义。怎么样？您的数据库选对了吗？
2025-05-21 18:06:45
6572
67
原创 分布式锁的简单实现
在分布式系统中，也会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况，和 Java 中多线程的锁不一样，由于分布式系统中涉及到多个进程多个主机，所以说 Java 中 synchronized 就不合适了。
2025-03-03 20:31:38
3878
17
原创 Redis 中如何保证缓存与数据库的数据一致性
如果说先删除缓存，那么会出现下面这种情况，当线程 1 删除缓存之后，由于网络延迟，线程 2 先执行查询操作，没有查询到目标数据之后，就会从数据库中把旧的数据写入缓存中，然后线程 1 再更新数据库，此时虽然数据库中是更新之后的数据，但是之后再进行查询的时候，由于缓存中已经又重新被写入了旧数据，此时就会出现数据不一致的问题。先把数据写入到数据库，然后再删除缓存，这种方式其实还是存在问题，如果删除缓存时删除失败了，那么之后查询到的还是旧数据，还是存在数据不一致问题。
2025-03-02 17:42:45
6099
26
原创 Spring Cloud Gateway 网关的使用
全局过滤器需要实现 GlobalFilter，Ordered 接口，然后重写 filter 和 getOrder 方法@Slf4j@Component@Override//Pre执行逻辑//Post执行逻辑}));@Override//设置优先级关于 Mono 方法参数的说明：之后再去发起请求，自定义的全局过滤器已经生效了如果需要自定义可配置的 GatewayFilter，就需要创建一个过滤器工厂，根据读取到的配置来构造对象定义一个类用来存储从配置文件中读取到的配置信息@Data。
2025-02-24 19:33:21
7722
22
原创 雷龙 CS SD NAND，比 TF 卡更小更稳的存储神器
SD NAND 俗称贴片式 T 卡、贴片式 TF 卡、贴片式 SD 卡、贴片式内存卡、贴片式闪存卡等。尽管 SD NAND 和 TF 卡称呼相近，但它们存在本质区别，具体差异见下表SD NAND 与 TF卡的区别：（看图表）
2025-02-23 19:44:31
1402
94
原创 OpenFeign 实现远程调用
引入依赖之后就可以直接调用，不用再写继承了，只需要在启动类上添加扫描路径，有两种方式可以添加扫描路径，一种是使用 basePackages 直接指定要扫描的路径，另一种是通过 clients 来指定具体的客户端接口类。首先还是把 Feign 的 Client 抽取为一个独立的模块，并把涉及到的实体类等都放在这个模块中，然后打成 jar 包，服务消费方只需要引入依赖即可。注解来定义对远程服务的调用，value 指的是要调用的服务名称，path 指的是 Feign客户端 的统一路径。
2025-02-22 10:29:24
1587
8
原创 Spring Cloud LoadBalancer 负载均衡
在进行获取服务时发现每次获取到的实例并不是均衡的，原因就是每一次从 eureka 中获取的服务列表中实例的顺序可能是不一样的，上面的 product-service 服务的三个端口号是 9090, 9091, 9092，每次获取到的顺序可能不一样，在之前的代码中是通过 get(0) 来获取实例列表中的第一个实例，也就需要对之前写的代码进行修改。的关系，那么首先需要一个计数器来计算当前是第几次请求，此外还需要固定获取到的实例列表中的顺序（也就是无论后面发起几次请求，获取到的实例列表都是一样的）
2025-02-20 13:07:31
2238
9
原创 Redis 持久化
Redis 存储数据时，对于同一份数据，分别在内存和硬盘上都进行了存储，当查询某个数据时，直接从内存中读取，硬盘的数据用来在 Redis 重启时恢复内存中的数据，Redis 提供了两种内存持久化的策略。
2025-02-13 16:19:32
1883
13
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人