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机器学习_周志华_问题汇总_第2周
问题 Q1 如果我想分析一下文本分类错误的原因,应该从哪些方面入手? 可以去分析一下哪个类别错误率高,然后看看这个类别的是否不平衡,针对这个类别看看能不能进行改进。 还有就是数据量过少,或是数据质量较差(比如人为标注的样本可能类别是不正确的),都会影响到模型的学习。 因为分类错误这个受特征和模型的参数影响也很大,这可以从这两个方面考虑一下。 Q2 为什么Bagging难以提升朴素贝叶斯分...原创 2018-08-26 23:20:44 · 3581 阅读 · 0 评论 -
机器学习_周志华_问题汇总_第1周
问题 Q1 从3.27求w和b,为什么不能直接让它的导数等于0来求? 你说的方法是解析法,但是实际问题很复杂,很难求得精确解,所以一般要用数值法(拟牛顿法等)来求近似解。 Q2 1.为什么推导logistic回归时需要用到极大似然法,推导最小二乘解时却不需要?在什么情况下需要用到极大似然?2.牛顿迭代二阶导,为啥是对βT求导? 逻辑回归是统计学的角度,用样本估计总体分布的参数,所以用最大似...原创 2018-08-20 18:34:28 · 1991 阅读 · 0 评论 -
西瓜书_学习任务_更新至9.5号
任务1 西瓜书3.1/3.2/3.3 章节学习 描述对数几率回归算法的过程 任务2 - 详细解释逻辑回归模型中每个超参的意义 任务3 - 西瓜书3.3节的扩展内容:softmax回归和3.6节学习 任务4 - 理解sklearn包中LogisticRegresstion API中每个parameters的意义 任务5 - 西瓜书7.3/7.1/7.2章节...原创 2018-08-26 18:08:55 · 970 阅读 · 0 评论