本文介绍了如何运用拉丁超立方抽样方法在MATLAB中模拟风机出力和电价的经典场景，提供了相应的MATLAB代码示例，帮助理解能源系统规划中的场景模拟过程。
在能源系统规划和优化中，对于风力发电场景的模拟和削减是一项重要任务。本文将介绍如何使用拉丁超立方(Latin Hypercube Sampling)方法来模拟风机出力和电价的经典场景，并提供相应的MATLAB代码。
拉丁超立方是一种用于设计实验和模拟的统计抽样方法，它可以在参数空间中均匀地选取样本点。通过使用拉丁超立方方法，我们可以生成多个不同的场景，以覆盖风力发电系统可能面临的各种情况。
以下是基于MATLAB的代码示例：
% 设置参数
num_scenarios = 10; % 场景数量
num_factors = 2; % 参数数量
% 生成拉丁超立方抽样
lhs_samples = lhsdesig
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