orbSLAM2 之 Stereo初始化

orbSLAM2 之 Stereo初始化

对于第一个 特征点数量>500 的帧(Frame)进行初始化。
将其设置为世界坐标系。
以该帧为源帧生成关键帧(KeyFrame),并将该关键帧添加到地图(Map)。
由该帧中所有具有深度的特征生成地图点(MapPoint),关联地图点、关键帧和当前帧。
将关键帧添加到局部地图(LocalMapping)。
保存Tracking类的成员变量:

		//Local
     	mpLocalMapper->InsertKeyFrame(pKFini); 		//将关键帧保存至mpLocalMapper的mlNewKeyFrames,并令mplocalmapper的mbAbortBA=true;
		
		//Last
        mLastFrame = Frame(mCurrentFrame);     			                             
        mnLastKeyFrameId=mCurrentFrame.mnId;//关键帧的源帧id						
        mpLastKeyFrame = pKFini;
		
		//Local  
        mvpLocalKeyFrames.push_back(pKFini);                           
        mvpLocalMapPoints=mpMap->GetAllMapPoints();		//将mvLocalMapPoints赋值为mpMap的mspMapPoints
        
        //Referecnce
        mpReferenceKF = pKFini;                                            //参考关键帧指向新加入的关键帧
        mCurrentFrame.mpReferenceKF = pKFini;           //当前帧的参考关键帧指向新加入的关键帧
		
		//Map
        mpMap->SetReferenceMapPoints(mvpLocalMapPoints);         // 令mpMap的mvpReferenceMapPoints = mvpLocalMapPoints;格式vector<MapPoint*>
        mpMap->mvpKeyFrameOrigins.push_back(pKFini);                 //在 mpMap的vector<KeyFrame*> mvpKeyFrameOrigins中保存当前关键帧
        
		//Drawer
        mpMapDrawer->SetCurrentCameraPose(mCurrentFrame.mTcw);
		
		//状态
        mState=OK;                                                                                                  //状态设置为OK

		
		
  
  


### 运行OrbSLAM3处理立体视觉数据集 要使用OrbSLAM3运行立体(stereo)相机的数据集,需按照以下方法操作并确保环境配置正确。 #### 配置文件设置 OrbSLAM3的配置文件通常存储在`config`目录下。对于立体相机模式,需要编辑对应的`.yaml`文件来定义相机参数和其他必要选项。具体来说: - **Camera Parameters**: 在`CameraParameters.yml`中指定相机内参矩阵、畸变系数以及其他相关属性[^5]。 - **Vocabulary File Path**: 确认词汇表路径指向正确的二进制文件位置,例如 `ORBSLAM_VOCABULARY=/path/to/ORBvoc.txt`[^4]。 以下是典型的`stereo.yaml`模板结构: ```yaml # Vocabulary path (relative to the current folder or absolute) VocFile: ../Vocabulary/ORBvoc.txt # Camera calibration and distortion parameters (OpenCV) Camera.K: [fx, 0, cx, 0, fy, cy, 0, 0, 1] Camera.DistCoef: [k1, k2, p1, p2, k3] # Image dimensions Camera.width: 640 Camera.height: 480 # Camera frames per second Camera.fps: 30 # Stereo baseline multiplied by fx Camera.bf: 79.5 # ORB Extractor Parameters ORBextractor.nFeatures: 1200 ORBextractor.scaleFactor: 1.2 ORBextractor.nLevels: 8 ORBextractor.iniThFAST: 20 ORBextractor.minThFAST: 7 ``` 上述参数中的`K`表示相机内参矩阵,而`DistCoef`则描述径向和切向畸变项[^3]。 #### 数据加载方式 如果采用ROS节点形式加载数据,则可以通过命令启动rosbag回放工具,并映射话题名称至OrbSLAM3期望的标准输入格式。例如: ```bash rosbag play --pause MH_02_easy.bag \ /cam0/image_raw:=/camera/left/image_raw \ /cam1/image_raw:=/camera/right/image_raw ``` 此脚本将Euroc MAV数据集中左视图与右视图分别发布到对应主题上供算法订阅[^2]。 另外需要注意的是,当利用实际硬件设备采集图像流时,应调整程序逻辑适配实时传输特性;而对于离线序列测试情况,则只需保证时间戳同步即可正常工作。 #### 初始化过程改进 针对某些复杂环境下可能出现初始化失败的问题,新版框架引入了一种更加快捷精准的方法替代传统方案——即通过融合加速度计陀螺仪读数辅助估计初始位姿关系从而加速收敛速度同时提升鲁棒性表现。 最后提醒一点,在执行之前务必确认所有依赖库均已成功编译链接无误后再尝试正式运行整个流程! ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值