本文详细介绍了如何利用Matlab实现基于小波变换的可见光与红外光图像融合系统，包括图像加载、预处理、小波变换、定义融合规则及重构图像的步骤。该技术广泛应用于军事、医学和工业等领域，以获取更全面的图像信息。
基于小波变换算法的可见光与红外光图像融合系统
概述：
可见光和红外光图像融合是一种常见的图像处理技术，它可以通过将可见光图像和红外光图像融合在一起来提供更多的信息。其中，小波变换是一种用于图像处理的强大工具，它可以在时频域上分析图像的特征。本文将介绍如何使用Matlab实现基于小波变换算法的可见光与红外光图像融合系统。
步骤：
- 加载图像：
首先，我们通过Matlab的imread函数加载可见光图像和红外光图像。确保两幅图像的大小相同，以便进行融合操作。
visibleImage = imread('visible_image.jpg');
infraredImage = imread(
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