【可见光与红外图像融合】基于小波变换的图像融合与LP融合效果对比

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前文已经对小波变换的实现过程进行了讲解。另一篇文章也对Laplace图像融合进行了介绍。本文主要介绍二维小波变换在图像融合中的应用与laplace融合的效果对比。

1、基于二维小波变换在图像融合流程
小波变换可以看作是对原始数据的高低频分解，对可见光和红外光分别进行分解，然后对应的高低频分别融合，构成新的分解量。最后将融合的分解结果进行逆变换即可。以下采用python库的二维离散小波变换接口实现。

def FuseByWave(vLData,iRData):
    type = 'db2'
    coffVL= pywt.wavedec2(vLData, type, mode<