基于Matlab的免疫算法解决31城市旅行商问题

基于Matlab的免疫算法解决31城市旅行商问题

旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，目标是找到一条最短的路径，使得旅行商能够依次访问给定的城市，并最终回到起始城市。本文将介绍如何使用Matlab编写免疫算法来解决31城市的TSP问题。

免疫算法是一种基于生物免疫系统的启发式优化算法，具有全局搜索和局部优化的能力。它通过模拟个体免疫系统中的免疫记忆、克隆、突变等过程，来搜索最优解。

首先，我们需要定义31个城市的坐标。假设城市坐标保存在一个31行2列的矩阵中，其中每行表示一个城市的坐标。例如：

cities = [
    83.67  192.33;
    36.12  97.23;