“ 本文聊一下大模型和生成式人工智能的叫法。”
最近,我注意到了一个有趣的现象:在谈论“生成式人工智能”时,有两种不同的叫法偏好。有些人喜欢用“生成式人工智能”,而也有很多人更爱说“大模型”。这背后到底有什么门道呢?
首先澄清一下,这两种表述方式并没有原则上的正确与否的问题。大模型,全称叫做大语言模型(英文叫做LLM:Large Language Model),和生成式人工智能(英文叫Generative AI),都是经常被引用的叫法。
一、为什么喜欢“生成式人工智能(GenAI)”?
很多人用“生成式人工智能”这个称呼,主要是因为它直接描述了技术的核心功能:生成内容。这个词简单明了,专业性强,方便在学术界和工业界通用。
举个例子,OpenAI的ChatGPT,就是典型的生成式人工智能应用。它能根据你的输入,生成相应的回复。大家一听“生成式人工智能”,就知道是干啥的。
二、那我们为什么偏爱“大模型”?
那很多人为啥更喜欢用“大模型”这个词呢?原因可能主要源于文化的差异。
1. 强调技术实力和规模
“大”往往代表着实力。“大模型”听起来就很厉害,表示我们的模型参数多、能力强。比如,华为的“盘古大模型”,名字取自中国神话里的创世神,一听就感觉牛气冲天。
2. 符合中文表达习惯
中文里,“大”字的使用频率很高,像“大数据”、“大健康”、“大安全”等等。“大模型”这个词,简单易懂,朗朗上口,更容易被大众接受。
3. 市场营销和品牌定位
用“大模型”来命名产品,更有利于品牌传播。这个称呼能让用户更直观地感受到产品的先进性。
举个例子说明:想象一下,如果某人工智能公司对外宣传:“我们推出了最新的生成式人工智能产品——百问百答。”可能很多人一头雾水,不知道说的是什么。
但如果说:“我们基于大模型技术,推出了百问百答。”是不是一下子就明白了?既体现了技术实力,又符合大家的认知。
同样的道理,很多人用“生成式人工智能”更符合他们的语言习惯和市场环境。直接告诉你,这是能生成内容的AI,功能一目了然。
三、未来的可能趋势
不管怎么称呼,关键是这些技术真真切切地影响着我们的生活。从智能助手到自动驾驶,从内容生成到医疗诊断,生成式人工智能或者说大模型,都在发挥着巨大的作用。
所以,下次当你听到“生成式人工智能”或者“某某大模型”时,就能明白,这其实是同一种技术的不同表达方式。理解了背后的原因,也能更好地看待科技发展的差异和共性。
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