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RSS订阅原创 转行AI产品经理的秘诀：不懂AI的产品经理正被淘汰，而AI产品经理却在“躺赚“
当ChatGPT横空出世，当AI绘画刷屏朋友圈，当智能客服越来越"聪明"……你有没有想过，这些改变我们生活的AI产品背后，都有一群特殊的"产品经理"在默默耕耘？
2025-06-07 18:29:07
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原创 拿下36K的AI产品经理offer，他是如何实现职业转型的？
随着人工智能技术的飞速发展，AI产品经理这一职位逐渐成为科技行业的香饽饽。不少技术专业的应届生、技术岗、行业经验资深产品经理纷纷转型AI赛道。
2025-06-07 18:25:47
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原创 GitHub 42k Star项目，全网疯传的大模型神书，还学不会算我输！
知名人工智能研究员、畅销书《Python 机器学习》的作者 Sebastian Raschka 最近又有一本新书出版 Build a Large Language Model from Scratch ！
2025-06-07 18:18:30
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原创 超实用！Dify快速接入本地MCP服务
Dify 可以通过插件实现 MCP 服务调用，而被调用的 MCP 服务基本可以分为以下两类：通用 MCP 服务（非本地 MCP 服务）。本地 MCP 服务。
2025-06-04 15:21:00
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原创 Qwen3 4B + LLaMA Factory: 让大模型高效学习新闻领域分类
本教程以Qwen最新开源的 Qwen3-4B-Instruct 模型为例，介绍如何使用 PAI 平台及 LLaMA Factory 训练框架微调得到新闻标题分类器：给定新闻的类别范围，通过自然语言触发新闻标题分类的功能，并以特定的格式进行返回。
2025-06-04 14:59:20
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原创 从入门到精通Transformer，掌握NLP技术这本书必看《从零开始构建最先进的NLP模型》
ChatGPT红得发紫，强得让人类心悸。但在它的背后，还隐藏着一位真正的大佬。它的名字叫做——Transformer！
2025-06-03 16:29:44
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原创 解构 Transformer：用图解透视 AI 时代的核心模型
以下是整理后的笔记版本。这部分的所有内容都是针对训练单个微型批次，这意味着不同图中的所有张量都是一起的。为了使内容易于理解，并借鉴笔记本中的想法，我们将训练模型来复制标记。例如，一旦训练完成，“dog run”应该翻译成“dog run”。
2025-06-03 16:28:38
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原创 斯坦福大佬笔记曝光！带你彻底搞懂 Transformer 与 LLM 大语言模型
想象一下你在阅读一句话：“我今天下午在公园里看到一只可爱的泰迪熊在看书。”过去的模型（比如 RNN、LSTM） 就像一个眼神不太好的人，从左到右一个词一个词地读，读到后面的词就可能忘了前面的细节，而且一次只能处理一个词，效率不高。处理长句子时，它可能只记得“看书”，但忘了是谁在看书（泰迪熊）。
2025-06-03 16:14:39
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原创 重磅！首本大模型中文新书发布，复旦最新《大规模语言模型·从理论到实践》，理论+代码
复旦大学自然语言处理实验室张奇教授、桂韬研究员、郑锐博士生以及黄萱菁教授结合之前在自然语言处理领域研究经验，以及分布式系统和并行计算的教学经验，通过在大语言模型实践和理论研究的过程中，历时 8 个月完成本书《大规模语言模型·从理论到实践》不可错过！
2025-06-01 11:30:00
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原创 使用Ollama本地运行大模型，彻底杜绝私有信息泄露，无限token随便用
这一篇介绍，如何把大模型搬到本地，彻底杜绝个人或企业知识泄露和无限token的问题。本文提到的工具：Ollama + DeepSeek + CherryStudio(可选)当然如果有条件，可以自行对大模型进行微调，训练更符合自己需要的大模型。这个需要一定的硬件要求和技术能力支撑，不在本篇探讨范围。
2025-05-30 21:34:06
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原创 使用Ragas自动化评测RAG知识问答系统的各项表现
Hello，大家好呀。用纯代码手搓了一个RAG本地知识问答系统，使用过程中发现：如果本地文档文档质量比较高的情况下，答案还是相当不错的一旦知识库文件质量本身不好，或者知识库文件过多，相似的知识被分散在了不同的块，回答就会出现偏差。
2025-05-30 21:32:02
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原创 2024清华大学：大模型安全实践白皮书（附42页完整PDF下载）
该文件详细分析了金融、医疗、政务、人力资源以及智能助理等领域中大模型的安全实践案例，探讨了安全性、可靠性、可控性技术的最新研究进展，并针对大模型的风险挑战提出了系统化的应对策略。报告还展望了大模型技术的未来发展趋势，并提出了包含政府监管、生态培育、企业自律、人才培养、测试验证在内的“五维一体”治理框架，旨在为确保大模型技术的健康发展和安全可靠应用提供指导和建议。
2025-05-29 16:08:18
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原创 一文说清楚“知识蒸馏“（让“小模型”也能拥有“大智慧”）
知识蒸馏是一种机器学习技术，目的是将预先训练好的大型模型（即 “教师模型”）的学习成果转移到较小的 "学生模型 "中。蒸馏技术可以帮助我们开发更轻量化的生成模型，用于智能对话、内容创作等领域。
2025-05-29 16:06:41
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原创 重磅！首本大模型中文新书发布，复旦最新《大规模语言模型·从理论到实践》，理论+代码
复旦大学自然语言处理实验室张奇教授、桂韬研究员、郑锐博士生以及黄萱菁教授结合之前在自然语言处理领域研究经验，以及分布式系统和并行计算的教学经验，通过在大语言模型实践和理论研究的过程中，历时 8 个月完成本书《大规模语言模型·从理论到实践》不可错过！
2025-05-27 11:31:24
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原创 Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选？超详细指南～
这篇文章会从实用角度出发，通过详细的功能对比、真实的使用体验和具体的应用场景，帮助你在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow这五款主流平台中找到最适合自己的那一个。无论你是AI开发者、企业用户，还是刚接触AI的新手，这篇对比分析都能为你提供清晰的选择指南。
2025-05-27 11:29:54
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原创 十分钟学会微调大语言模型
本文就来介绍一种大语言模型微调的方法，使用的工具是我最近在用的 Text Generation WebUI，它提供了一个训练LoRA的功能。
2025-05-23 16:01:12
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原创 清华大学：大模型安全实践白皮书（附完整PDF下载）
该文件详细分析了金融、医疗、政务、人力资源以及智能助理等领域中大模型的安全实践案例，探讨了安全性、可靠性、可控性技术的最新研究进展，并针对大模型的风险挑战提出了系统化的应对策略。报告还展望了大模型技术的未来发展趋势，并提出了包含政府监管、生态培育、企业自律、人才培养、测试验证在内的“五维一体”治理框架，旨在为确保大模型技术的健康发展和安全可靠应用提供指导和建议。
2025-05-23 15:59:41
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原创 使用LangChain写一个生成文章标题、描述以及给出优化建议的智能写作助手
在本章节中，我们将通过构建一个简单的基于 Qwen3-32B 的大语言模型（LLM）的写作助手来介绍 LangChain。
2025-05-21 16:07:47
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原创 别再只会聊天了！带你搞懂 AI Agent + Function Calling 全流程
别再只会聊天了！带你搞懂 AI Agent + Function Calling 全流程
2025-05-21 15:55:12
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原创 LLM入门必读！两本顶级AI大模型书籍，国内国外巅峰之作！
当下，大模型无疑仍是最具前沿性、就业市场覆盖范围最广泛的研究与应用方向。在这里各位初学者精心推荐两本大模型相关书籍，这两本书是目前我所接触到的、最适合初学者实现从入门到进阶学习需求的优质书籍。
2025-05-20 17:50:40
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原创 dify案例分享-魔搭+Dify王炸组合!10分钟搭建你的专属 生活小助理
今天主要带大家了解并实现了基于魔搭社区 MCP 广场和 Dify 平台的 AI Agent 智能体工作流方案。我们介绍了 MCP Server 的相关概念，包括其架构、工作原理、主要功能以及发展现状。MCP Server 作为一种轻量级服务程序，为 AI 模型与外部资源的连接提供了高效、安全的解决方案。这个方案属于比较实用且具有一定创新性的方案，能够帮助用户打造一个集吃饭、学习、看新闻、出门旅行为一体的 AI Agent 智能体。感兴趣的小伙伴可以按照本文步骤去尝试。
2025-05-15 22:06:20
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原创 Qwen3 本地部署指南：打造完全离线的AI助手
本指南面向程序员读者，将详细介绍如何在本地机器上部署 Qwen3，无需依赖任何云服务或 API 密钥。
2025-05-13 14:16:01
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原创 2024清华大学重磅发布：大模型安全实践白皮书（附42页完整PDF下载）
该文件详细分析了金融、医疗、政务、人力资源以及智能助理等领域中大模型的安全实践案例，探讨了安全性、可靠性、可控性技术的最新研究进展，并针对大模型的风险挑战提出了系统化的应对策略。报告还展望了大模型技术的未来发展趋势，并提出了包含政府监管、生态培育、企业自律、人才培养、测试验证在内的“五维一体”治理框架，旨在为确保大模型技术的健康发展和安全可靠应用提供指导和建议。
2025-05-13 14:12:06
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原创 LangChain+WebBaseLoader实现大模型基于网页内容的问答系统
"""基于检索增强生成(RAG)的对话机器人该类实现了一个完整的RAG对话系统，包括：1. 从网页加载知识库2. 文本切分与向量化存储3. 基于历史的检索增强4. 多轮对话记忆"""self,):"""初始化RAG聊天机器人参数:ollama_base_url (str): Ollama API的基础URLllm_model (str): 用于生成回答的语言模型名称embedding_model (str): 用于文本嵌入的模型名称。
2025-05-07 15:52:08
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原创 “返回个啥玩意儿？”用LangChain4j优雅格式化LLM结果！
终于来到最强的部分！你可以让 LangChain4j 把模型返回的结构化数据，自动映射到你定义的 Java 类上。比如我们定义一个 POJO：然后定义服务接口：LangChain4j 会使用 Jackson 或者 Gson（具体视你依赖而定）来解析 JSON，并自动转为 Java 对象！只要模型能返回类似这样的结构化数据：你就能直接拿到一个 Java 对象，无需手动解析。
2025-05-05 15:19:50
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原创 【AI大模型微调实战】Qwen2-0.5B+Lora+alpaca_zh 微调实战，附完整可运行源代码
预训练大模型在训练过程中，虽然学到了很多通用知识，但是很多时候，大模型本身并不能在专业领域表现得非常好。比如你让 Qwen 模型回答“量子力学中的叠加态是什么”，它可能会给出一个笼统的解释。但要是让模型严格按照某一格式（比如论文格式）回答时，可能就不太行。除非你在上下文聊天中给他一些例子让他先自我学习。这也被称为“上下文学习能力 + Few-shot”的方式，但这并不改变模型的本质。因此，对这种需要改变模型回答模式的需求，我们一般对预训练模型进行微调。大模型微调的方法有很多。
2025-05-03 14:15:00
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原创 从入门到精通Transformer，NLP小白跟学系列《从零开始构建最先进的NLP模型》
国内第1本Transformer——变形金刚红书《从零开始构建最先进的NLP模型》如果一定要说未来谁能引领人工智能世界，是Transformer而非chatGPT！编辑推荐★★★★★ChatGPT红得发紫，强得让人类心悸。但在它的背后，还隐藏着一位真正的大佬。它的名字叫做——Transformer！
2025-05-01 09:30:00
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原创 通俗易懂的梳理MCP的工作流程（以高德地图MCP为例）
总结来说，client 应用负责管理跟 MCP Server 的连接、发现工具有哪些，并在 AI 大模型和 MCP Server 之间充当信使。它将用户 prompt 和可用的工具信息发送给大模型。至于具体的工具使用决策权，还是在于 LLM。LLM 根据用户问题和收到的工具描述/格式，判断是否需要使用工具，以及使用哪一个。这实际上也是 MCP 的核心价值：MCP 并没有发明工具调用的概念，它只是围绕大模型的工具调用能力，提供了一套标准化的通信协议和框架。
2025-04-28 16:43:28
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原创 从零开始开发一个 MCP Server！保姆级教程！
本文从 MCP Server 开发实战出发，完整演示了从零搭建一个 MCP Server 的流程。你不仅掌握了 MCP Server 的构建方式，也能体验到了 MCP 工具在开发者日常工作中带来的提效魔法。
2025-04-28 16:26:24
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原创 GitHub 42k Star项目，全网疯传的大模型神书，还学不会算我输！
在大多数 LLM 实现倾向于使用高级包（如transformers, timm）的时代，看到通过使用基本的 PyTorch 元素逐步开发 LLM 的核心构建块，真是令人耳目一新。Sebastian Raschka 以深入浅出的方式，从最初的设计和创建，到使用通用语料库进行预训练，直至针对特定任务进行微调，带领读者深刻理解 LLM 的内部工作原理。这本书强烈推荐给那些希望了解大语言模型实践经验的人。这本书中，作者通过简明的文字、直观的图表和具体的实例，逐步揭示了构建大语言模型（LLM）的全过程。
2025-04-25 17:17:11
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原创 一文秒懂AI核心：Agent、RAG、Function Call与MCP全解析
如今大语言模型（LLM）的风头一时无两，它们能写诗、能聊天、能编程，简直无所不能！但你有没有发现，有时候它们也挺“傻白甜”的？比如问它今天的天气，它可能给你一个“根据我的知识库…”的过时答案；让它帮你整理本地文件，它只能表示爱莫能助。这是因为 LLM 本身像一个博学但与世隔绝的大脑。，以及一个新晋的潜力股——。今天，我们就用大白话+生动比喻，带你一次搞懂这四大金刚，看看它们是如何协同作战，让 AI 从“理论派”变身“实干家”的！之前/docs#general。
2025-04-21 16:15:22
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原创 Spring AI 基于ollama:qwen:7b + pgvector 实现RAG问答系统
了解完嵌入模型、向量数据库相关知识后，在此基础上可以实现一个RAG本地问答系统。
2025-04-21 16:08:04
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原创 《多模态大模型：技术原理和实战》揭露多模态大模型本质，大模型入门必看！
多模态大模型：技术原理与实战》详细介绍了大语言模型和多模态大模型的发展历史、技术原理和亮点、主要的开源框架、配套工具、部署细则和实战案例。为了让读者更好地进行大模型的应用实战，本书还详细介绍了使用大模型为商业赋能的3个应用案例。期望本书能够帮助读者打开通往大模型尤其是多模态大模型的学习、实战和商业成功之路。《多模态大模型：技术原理与实战》适用于从事人工智能工作的专业技术人员，比如算法工程师、研发工程师等，也适用于对多模态大模型感兴趣的各类从业者，比如产品经理、项目经理和各级管理人员等。彭勇。
2025-04-16 16:18:14
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原创 LangChain + 模型上下文协议（MCP）：AI 智能体 Demo
是由 Anthropic 推出的开源协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可解释、可扩展的外部数据与工具集成方案。
2025-04-14 16:52:02
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原创 图解 LangChain 物流优化，三天不睡只为你设计最优配送路径
2. 数据处理实用功能1. 路径优化计算2. 时间窗口处理3. 多目标优化LangChain 物流优化工具是连接 AI 与物流业务的桥梁，可以帮你：学会用 LangChain 来做物流优化，真不是吹的。试试呗，让你从满头大汗的深夜加班中解脱出来！配送效率蹭蹭往上涨，老板可能会给你加薪…好吧，至少省点油钱是真的。大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “”“”等问题热议不断。不如成为，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！想正式转到一些新兴的 AI 行业，
2025-04-11 15:16:16
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原创 图解 LangChain 餐饮推荐，反复调试只为你打造个性化菜单系统
2. 工具集成2. 检索增强生成3. 自定义工具链2. 构建多步菜单过滤器LangChain库是构建智能推荐系统的强大工具，可以帮你：大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “”“”等问题热议不断。不如成为，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现
2025-04-10 16:36:39
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原创 人工智能 | 2024中国智能算力行业白皮书：产业图谱、市场规模等
由沙利文和天罡智算联合发布，聚焦于中国智能算力行业的现状和发展趋势。智能算力通常指的是支撑人工智能应用的计算能力，包括但不限于数据处理、机器学习、深度学习等任务的能力。分析当前智能算力的关键技术，例如 GPU、TPU、FPGA、ASIC 等。探讨人工智能芯片的发展，包括硬件加速、云计算和边缘计算。讨论智能算力在不同行业中的应用，如金融、医疗、交通等。报告介绍了智能算力行业的背景、定义和重要性。分析市场的主要参与者、竞争格局和市场份额。提供智能算力市场的规模、增长率和预测。
2025-04-07 14:55:14
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原创 大模型应用实战：使用PEFT库进行ChatGLM3-6B模型的QLORA高效微调
LoRA的核心思想是将可调整的低秩矩阵注入到Transformer架构的每一层中,充当"适配器"的作用。这样可以使模型针对特定任务进行调整和专门化,同时最大限度地减少额外的参数数量,提高参数效率。QLoRA是LoRA的扩展版本,在微调过程中引入了量化技术,以进一步提高参数效率。QLoRA利用LoRA的原理，并引入了4位NormalFloat（NF4）量化和双重量化技术，进一步减少了存储和计算资源的使用。
2025-03-31 21:28:32
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