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RSS订阅转载 详解 LLM 推理模型的现状
例如，如果他们想使用显式推理模型，则可以使用 GPT4o/4.5 和 o1/o3-mini。首先讨论一篇有趣的研究论文，题目是《s1：简单测试时间缩放》（31 Jan，s1: Simple test-time scaling）https://arxiv.org/abs/2501.19393，它引入了所谓的“等待”标记，可以将其视为“逐步思考”提示修改的迭代版本。打个比方，当给予人类更多思考时间时，他们会做出更好的反应，同理，LLM 通过采用鼓励其在生成内容时深度 “思考” 的技术，也能实现推理能力的进阶。
2025-04-03 12:07:21
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转载 十大鲜为人知却功能强大的机器学习模型
Imagination Technologies 是一家总部位于英国的公司，致力于研发芯片和软件知识产权（IP），基于Imagination IP的产品已在全球数十亿人的电话、汽车、家庭和工作场所中使用。在FFMs中，每个特征有多个潜在向量，每个字段（特征组）一个。与盲目地测试不同的参数值（如网格搜索或随机搜索）不同，贝叶斯优化使用概率模型（如高斯过程）对目标函数进行建模，并智能地选择最有希望的参数值。贝叶斯优化是一种顺序的、概率性的方法，用于优化昂贵的函数，例如深度学习或机器学习模型中的超参数调整。
2025-04-02 14:06:50
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原创 Imagination荣获2025中国IC设计成就奖—“年度产业杰出贡献IP公司“
Imagination Technologies 是一家总部位于英国的公司，致力于研发芯片和软件知识产权（IP），基于Imagination IP的产品已在全球数十亿人的电话、汽车、家庭和工作场所中使用。技术的产品和设备出现在各个领域，涵盖汽车、移动设备、桌面电脑、消费电子，以及工业领域。引领行业多项技术创新，例如基于分块的延迟渲染架构，硬件级的光线追踪技术等，同时搭载。提供了更高的持续性能、更快的计算调度，并在几何处理吞吐量方面提高了。技术创新，帮客户快速进入巿场，节省成本开稍，打造更有竞争力的产品。
2025-03-28 09:45:14
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原创 Imagination荣获2025中国IC设计成就奖—“年度产业杰出贡献IP公司“
Imagination Technologies 是一家总部位于英国的公司，致力于研发芯片和软件知识产权（IP），基于Imagination IP的产品已在全球数十亿人的电话、汽车、家庭和工作场所中使用。技术的产品和设备出现在各个领域，涵盖汽车、移动设备、桌面电脑、消费电子，以及工业领域。引领行业多项技术创新，例如基于分块的延迟渲染架构，硬件级的光线追踪技术等，同时搭载。提供了更高的持续性能、更快的计算调度，并在几何处理吞吐量方面提高了。技术创新，帮客户快速进入巿场，节省成本开稍，打造更有竞争力的产品。
2025-03-28 09:45:14
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原创 Imagination荣获2025中国IC设计成就奖—“年度产业杰出贡献IP公司“
Imagination Technologies 是一家总部位于英国的公司，致力于研发芯片和软件知识产权（IP），基于Imagination IP的产品已在全球数十亿人的电话、汽车、家庭和工作场所中使用。技术的产品和设备出现在各个领域，涵盖汽车、移动设备、桌面电脑、消费电子，以及工业领域。引领行业多项技术创新，例如基于分块的延迟渲染架构，硬件级的光线追踪技术等，同时搭载。提供了更高的持续性能、更快的计算调度，并在几何处理吞吐量方面提高了。技术创新，帮客户快速进入巿场，节省成本开稍，打造更有竞争力的产品。
2025-03-28 09:45:14
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原创 Imagination荣获2025中国IC设计成就奖—“年度产业杰出贡献IP公司“
Imagination Technologies 是一家总部位于英国的公司，致力于研发芯片和软件知识产权（IP），基于Imagination IP的产品已在全球数十亿人的电话、汽车、家庭和工作场所中使用。技术的产品和设备出现在各个领域，涵盖汽车、移动设备、桌面电脑、消费电子，以及工业领域。引领行业多项技术创新，例如基于分块的延迟渲染架构，硬件级的光线追踪技术等，同时搭载。提供了更高的持续性能、更快的计算调度，并在几何处理吞吐量方面提高了。技术创新，帮客户快速进入巿场，节省成本开稍，打造更有竞争力的产品。
2025-03-28 09:45:14
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原创 Imagination荣获2025中国IC设计成就奖—“年度产业杰出贡献IP公司“
Imagination Technologies 是一家总部位于英国的公司，致力于研发芯片和软件知识产权（IP），基于Imagination IP的产品已在全球数十亿人的电话、汽车、家庭和工作场所中使用。技术的产品和设备出现在各个领域，涵盖汽车、移动设备、桌面电脑、消费电子，以及工业领域。引领行业多项技术创新，例如基于分块的延迟渲染架构，硬件级的光线追踪技术等，同时搭载。提供了更高的持续性能、更快的计算调度，并在几何处理吞吐量方面提高了。技术创新，帮客户快速进入巿场，节省成本开稍，打造更有竞争力的产品。
2025-03-28 09:45:14
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转载 Gartner发布2025年数据和分析重要趋势
Imagination Technologies 是一家总部位于英国的公司，致力于研发芯片和软件知识产权（IP），基于Imagination IP的产品已在全球数十亿人的电话、汽车、家庭和工作场所中使用。领导者应重点关注关键业务用例，通过产品关联和规模化来减少数据交付方面的挑战，优先交付可重复使用和可组合的最小可行数据产品，以便让团队不断改进这些产品。面临的压力已经从‘资源少，事情多’变成了‘资源多，事情更多’，而且这项工作由于风险的增加而变得更具挑战性。领导者应对他们所面临的压力、期望和需求。
2025-03-27 11:03:37
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转载 算力网，是否像电力网一样？
在接入智算资源并进行调度之外，还需要对算力进行深加工，把算力封装成更高层级的算力服务（IaaS、CaaS、PaaS、MaaS等各层次的算力服务），以及需要开发许多帮助业务落地的各类解决方案服务。宏观上，是数以万计的用户的计算任务和数以万计的计算节点资源的，跨不同的算力提供商和位置的，计算匹配。如今，智算中心类公司聚焦于算力建设，而算力运营类公司（算力网）则聚焦于算力的精细化服务，而算力企业的定位和作用保持不变，这为。也因此，为了提高竞争力，算力网，就需要在算力调度的基础上，再增加更多的内容。
2025-03-24 11:42:03
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转载 Chiplet技术的优势和挑战
芯片设计交易所 (CDX) 正在努力实现芯片设计的开放格式，以克服标准化方面的挑战，这对于促进芯片在各个领域的更广泛采用是必不可少的。根据 IDTechEx 最近发布的一份报告，利用小芯片技术可以实现更小、更紧凑且结构简化的设计，该报告与竞争性半导体设计及其最适合的应用相比，阐述了开发小芯片技术的优势和挑战。IDTechEx 预测的另一个未来趋势是先进的 3D 堆叠，通过这种技术可以改善芯片和单片设计的互连性和热管理，从 2D 结构转向 3D 结构，从而实现更紧凑、更高性能的系统。
2025-03-21 11:40:30
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转载 RISC-V Day Tokyo｜RISC-V平台集成Imagination GPU解决方案的探索分析
然而，RISC-V 的标准和软硬件支持还在快速迭代阶段，Imagination 在为 RISC-V 探路的同时也暴露了新生态适配的一些短板，比如API 对齐问题、驱动版本差异、相关软件适配等。在2月27日举办的 RISC-V Day Tokyo 2025 Spring 上，来自PLCT实验室的蒲镜羽、高涵两位工程师通过 Poster 分析了 RISC-V 在桌面生态中的发展与挑战，并且以 Imagination 为例做了深入研究。同时，外部开发者也在积极开发开源驱动，为生态注入新的活力。
2025-03-20 09:24:56
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转载 GPU领域再迎重大创新——全新Imagination DXTP GPU将功效提升20%
在处理大规模数据集时，缓存能够暂存频繁访问的数据，从而减少读取时间；时间来到2024年9月，针对全球汽车智能化的需求，Imagination推出了其算力最高可扩展至24 TOPS INT8的DXS系列GPU，该系列IP不仅为智能驾驶舱和先进驾驶辅助（ADAS）等应用所需SoC带来澎湃的算力，而且转为诸如汽车处理器等对安全性要求极为严苛的应用，开发了结合GPU的计算模式特点并大幅降低成本分布式功能安全机制（DSM），这为汽车和工业等越来越多需要GPU的图形处理能力和计算能力的电子系统带来了巨大的创新。
2025-03-19 11:38:00
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转载 聚焦自动驾驶，全国两会有哪些声音？
全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏表示，未来汽车的形态是：上半身是居住和工作空间，下半身是底盘，中间是智能座舱，车顶是飞行器，车尾是照相机，车底是激光雷达，车轮是轮毂电机。通过政策、技术与生态的协同，推动中国从汽车大国迈向汽车强国。针对驾驶人和自动驾驶系统之间的责任划分模糊，行业内缺乏科学适配的智能驾驶保险产品等现象，他建议，相关主管部门加快修订《道路交通安全法》，明确不同级别智能驾驶汽车的事故责任划分，并出台智能驾驶保险的行业标准和技术指引，为保险公司和车企提供明确指导，规范智能驾驶保险业务的发展。
2025-03-18 11:10:55
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原创 为什么GPU性能效率比峰值性能更关键
在评估 GPU 性能时，通常首先考察三个指标：图形工作负载的纹理率（GPixel/s）、浮点运算次数（FLOPS）以及它们能处理计算和AI工作负载的每秒 8-bit tera 运算次数（TOPS）。这些关键数据，结合面积数据、功耗估算和通用功能集，帮助 SoC 设计师比较不同系统配置的性能。然而，这些指标仅提供了理论性能，并不总是能够很好地反映实际性能。没有任何 GPU 能够始终以100%的利用率...
2025-03-13 08:30:45
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原创 Imagination与瑞萨携手，重新定义GPU在下一代汽车中的角色
汽车架构正在经历一场巨大的变革，传统的分布式架构正逐渐被更具有成本效益的集中式模型所取代。仅这点变化便将显著提升下一代汽车SoC的计算需求；而当同时考虑高级驾驶辅助系统、软件定义车辆和仪表盘数字化时，问题的复杂性进一步增加。去年年底，瑞萨宣布了应对这些挑战的开创性解决方案：R-Car Gen 5 SoC，旨在满足软件定义车辆应用、高自主性的集中计算和跨域架构的需求。这款3纳米SoC配备了AI加速的...
2025-03-12 08:30:45
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转载 Imagination：软件定义汽车时代，一场由算力驱动的出行革命
当一辆汽车的性能不再由发动机排量决定，而是取决于车载芯片的算力与软件的智能程度，这场由"软件定义汽车"（SDV）引发的产业革命已势不可挡。在2025年CES展会上，全球科技巨头纷纷亮出面向未来十年的智能汽车解决方案，而在这场技术竞速中，芯片架构的创新与人工智能的深度应用正在重塑整个汽车产业链。在这个背景之下，EEPW与Imagination的高级产品总监Rob Fisher进行了深度的交流采访，揭...
2025-03-10 12:56:52
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转载 AI 算力报告来了！2025中国AI算力市场将达 259 亿美元（附下载）
报告来源：IDC、浪潮信息2月13日，国际数据公司（IDC）携手浪潮信息，重磅发布《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》。当下，大模型与生成式人工智能热度飙升，算力需求水涨船高，在此背景下，这份报告极具前瞻性与指导意义。报告显示，在算力规模方面，中国智能算力增速远超预期，2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%，是同期通用算力增幅的3倍有余，市场规模攀升为19...
2025-03-07 13:25:40
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原创 在线研讨会 | 加速游戏和AI应用，全面认识Imagination DXTP GPU
近日，Imagination宣布推出 Imagination DXTP GPU IP，该产品重新定义了智能手机和其他功耗受限设备的图形和计算加速。它专为高效的效率而设计，能够提供运行AI、游戏和用户界面体验所需的性能，确保这些体验可以全天候流畅且持续地运行。本期研讨会中，您将全面了解 DXT GPU 的性能特点，应用市场，及其背后的技术创新。为什么 Imagination GPU 可高效应对边缘计算带来的挑战。Imagination D系列GPU相关产品介绍。所有对GPU、AI、边缘计算等感兴趣的人群。
2025-03-05 15:38:31
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转载 3D IC背后的驱动因素有哪些？
本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自chipestimate3D多芯片设计背后的驱动因素以及3D封装的关键芯片到芯片和接口IP要求。3D 多芯片设计的市场预测显示，硅片的设计和交付方式将发生前所未有的变化。IDTechEx 预测到 2028 年 Chiplet 市场规模将达到 4110 亿美元。Market.us 报告预测先进封装的规模将从 2023 年的 350 亿美元增长到 20...
2025-03-04 14:32:37
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转载 小白学大模型：训练大语言模型的深度指南
在当今人工智能飞速发展的时代，大型语言模型（LLMs）正以其强大的语言理解和生成能力，改变着我们的生活和工作方式。在最近的一项研究中，科学家们为了深入了解如何高效地训练大型语言模型，进行了超过4000次的实验。这些实验动用了多达512个GPU（图形处理单元），它们协同工作，为模型训练提供了强大的计算支持。在这项研究中，研究人员特别关注了两个关键指标：吞吐量（通过标记的大小来表示）和GPU利用率（通...
2025-03-03 11:48:41
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原创 方案分享 | 先进汽车GPU的高速和高效开发将加速智能驾驶的更广泛普及
作者：章政，Imagination高级首席解决方案架构师根据工业和信息化部装备一司发布的消息：2025年1月，中国汽车产销分别完成245万辆和242.3万辆，产量同比增长1.7%，销量同比下降0.6%。其中，新能源汽车产销分别完成101.5万辆和94.4万辆，同比分别增长29%和29.4%，新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的38.9%；乘用车产销分别完成215.1万辆和213.3万辆，同比...
2025-02-28 08:32:19
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原创 从图形处理到AI加速，一文看懂Imagination D系列GPU
Imagination 的 D 系列于 2022 年首次发布，见证了生成式 AI 从云端到智能手机等消费设备中普及。在云端，由于 GPU 的可编程性、可扩展性和快速处理 AI 工作负载的能力，GPU 已成为高效的AI 加速器。这种特性也被沿用到消费设备中。是以，随着新兴GPU应用的出现，其重点已从提供游戏和高级图形效果（如光线追踪）转向能够作为高效的AI加速器。
2025-02-26 14:55:20
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原创 Imagination DXTP GPU IP：加速游戏&AI应用，全天候畅玩无阻
Imagination 开发者门户网站提供了 PowerVR SDK 以及指南和示例代码，向开发者展示如何充分利用 Imagination GPU，开发者还可获得功能丰富的底层性能分析、跟踪和调试工具，以实现最高的性能水平。这一切都得益于其可扩展处理单元（SPU）中的通用着色集群（USC）布局的轻微调整，与其他D系列核相比，DXTP每个 SPU 的 USC 数量从三个减少到两个，同时将SPU的总数从两个增加到三个，以达到相同的性能水平。在不影响现有需求的前提下，手机需要集成额外的性能来支持AI。
2025-02-26 14:53:46
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原创 Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度
它配备了高度优化的OpenCL™计算库，能够提高GPU在常见AI任务中的利用率，同时提供oneAPI和TensorGraph的参考套件，加速现有代码在Imagination硬件上的移植。英国伦敦 – 2025年2月25日 – 今日，Imagination Technologies（“Imagination”）宣布推出其最新的GPU IP——Imagination DXTP，该产品为智能手机和其他电力受限设备上图形和计算工作负载的高效加速设定了新的标准。Research的合伙人兼副总裁Peter。
2025-02-25 08:24:28
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转载 【一文看懂】什么是端侧算力？
随着物联网（IoT）、人工智能和5G技术的快速发展，端侧算力正逐渐成为智能设备性能提升和智能化应用实现的关键技术。什么是端侧算力，它的应用价值是什么，与云计算、边缘计算有哪些区别？本文从以下6个维度向您介绍全方面端侧算力：1. 端侧算力的定义2. 端侧算力的技术框架3. 端侧算力的应用价值与场景4. 端侧算力与其他技术的互补5. 端侧算力与相关技术的区别6. 端侧算力的发展趋势与未来挑战1、端侧算...
2025-02-24 12:00:21
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转载 从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势
渲染技术是计算机图形学的核心内容之一，它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。一、从CPU到GPU：技术特点和优缺点CPU（Central Processing Unit）是计算机的中央处理器，它负责执行各种程序和指令。CPU渲染是指使用CPU来执行渲染流程，包括几何处理、光栅化、着色等步骤，是最早出现的渲染方式，...
2025-02-21 11:07:27
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转载 AI的“随机性”挑战：它们比人类更“不随机”？
你有没有想过，人类真的能做出完全随机的选择吗？答案可能出乎你的意料。事实上，人类天生就不擅长“随机”，我们总能在看似无序的事物中发现规律，甚至在本该随机的场景中创造出模式。这种“伪随机”行为，其实是一种独特的人类特质。最近，来自康奈尔大学探讨了大语言模型（LLMs）在随机性方面的表现。他们通过一个经典的实验——生成二进制随机序列，来观察这些模型是否能像人类一样“不随机”，或者是否能真正实现“随机”...
2025-02-20 13:10:04
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转载 大模型领域常用名词解释（近100个）
本文总结了大模型领域常用的近100个名词解释，并按照模型架构与基础概念，训练方法与技术，模型优化与压缩，推理与应用，计算与性能优化，数据与标签，模型评估与调试，特征与数据处理，伦理与公平性、其他的分类进行了整理，以下供参考：模型架构与基础概念大语言模型（LLM，Large Language Model）：一种基于深度学习的大规模神经网络模型，通常采用Transformer架构。它能够处理大量的语言...
2025-02-19 11:17:41
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转载 大语言模型的解码策略与关键优化总结
本文系统性地阐述了大型语言模型(Large Language Models, LLMs)中的解码策略技术原理及其实践应用。通过深入分析各类解码算法的工作机制、性能特征和优化方法，为研究者和工程师提供了全面的技术参考。主要涵盖贪婪解码、束搜索、采样技术等核心解码方法，以及温度参数、惩罚机制等关键优化手段。大型语言模型的技术基础大型语言模型是当代自然语言处理技术的核心支柱，其基础架构建立在自回归语言建...
2025-02-18 11:57:25
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转载 智算中心的核心硬件是什么？
本文来源：游方AI智算中心，作为人工智能时代的关键基础设施，其核心硬件的构成与性能直接影响着智能计算的效率与质量。以下是对智算中心核心硬件的详细阐述：一、AI芯片AI芯片是专门为加速人工智能计算而设计的硬件，能够与各种AI算法协同工作，满足对算力的极高需求。当前主流的AI加速计算芯片包括：1、GPU（图形处理器）GPU是智算中心的算力担当，其强大的并行计算能力使其在深度学习领域大放异彩。GPU芯片...
2025-02-17 14:40:28
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转载 清华大学发布：DeepSeek从入门到精通
来源 | 清华大学《DeepSeek：从入门到精通》是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心撰写的一份专业文档。该文档篇幅长达104页，文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开，帮助用户从入门到精通DeepSeek的使用。以下是部分文档内容，下载方式见文末未完待续，公众号后台回复【Deep...
2025-02-14 09:45:20
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转载 小白学解释性AI：从机器学习到大模型
https://arxiv.org/pdf/2412.00800AComprehensiveGuidetoExplainableAI:FromClassicalModelstoLLMs本文来源：Coggle数据科学AI需要可解释性人工智能的崛起，尤其是深度学习的发展，在众多领域带来了令人瞩目的进步。然而，伴随这些进步而来的是一个关键问题——“黑箱”问题。许多人工智能模型，特别...
2025-02-10 12:10:15
84
转载 2024中国新能源汽车市场十大亮点
中国新能源汽车市场快速增长，已成为中国汽车产业发展的引擎。2024年以来，国家和地方层面相继推出了一系列政策措施，旨在加速汽车产业转型升级、鼓励消费、以旧换新，彰显了国家对新能源产业发展的坚定决心与强力扶持。在一系列政策红利的推动下，我国新能源汽车市场蓬勃发展，消费者对新能源汽车接受度的显著提升。以下是2024年新能源汽车市场的十大亮点，以及对未来发展趋势的展望。1. 我国新能源汽车引领全球电动化...
2025-02-08 11:21:53
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转载 GPU渲染才是大势所趋？CPU渲染与GPU渲染的现状与未来
本文来源：渲染100在3D建模和渲染领域，随着技术的发展，CPU渲染和GPU渲染这两种方法逐渐呈现出各自独特的优势，并且在不同的应用场景中各有侧重。尽管当前我们处在一个CPU渲染和GPU渲染并行发展的时代，但随着硬件技术的不断进步，尤其是GPU性能的显著提升，越来越多的行业专家和从业者开始预测未来的渲染工作将逐步转向GPU渲染。然而，CPU渲染真的会被GPU渲染逐渐取代乃至消失吗？或者说会有其他未...
2025-02-06 11:02:32
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转载 智算中心的入门指南，技术小白也能懂
本文转自：游方AI在数字化时代，人工智能（AI）正深刻改变着我们的生活和工作。而智算中心作为支撑人工智能发展的核心基础设施，也逐渐走进大众视野。那么，智算中心究竟是什么？它如何工作？又对我们有什么用呢？一、智算中心是什么？智算中心，全称智能计算中心，是一个专门为人工智能应用提供强大计算能力和数据存储的基础设施。简单来说，它就像一个超级强大的“大脑”，能够处理海量的数据和复杂的计算任务，为各种人工智...
2025-02-05 14:05:28
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转载 高性能计算，名副其实的“算力皇冠”
近年来，从金融到汽车、从教育到医疗，人工智能技术，特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能，正在给整个世界带来颠覆性体验。在如今这个“人工智能时代”，人工智能技术的发展离不开服务于AI算法训练和推理的高性能计算技术。今天，我们就来聊一聊高性能计算。计算机科学的“皇冠”初次涉及高性能计算，可能许多人会按照字面意思理解为计算性能较好的算法，从而将其列入众多算法之一。其实这种看法并不全面。高性能计算...
2025-01-27 15:45:44
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转载 2025，AI变现有哪些机遇与挑战？
大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。并且，投入更小、更垂直的小模型涌现，为特定领域的应用提供了更高效的解决方案。与此同时，我国大模型领域仍然存在多方面痛点，例如：云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等，仍是市场...
2025-01-24 11:19:10
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转载 回顾&展望 | Imagination：2025看好智能化在车、物联网、消费电子边缘和端侧渗透...
本文转自：芯查查资讯在经历了产能紧缺，芯片缺货，产能过剩之后，2024年半导体产业终于开始走出低迷，与AI相关的产业更是一片繁荣，半导体总体市场涨幅甚至超过双位数。但如果去除AI相关的行业，似乎回暖仍是不如预期。芯查查采访了数十家半导体上下游企业，本篇采访企业为：Imagination。Imagination是一家英国的芯片IP公司。2024年，Imagination 有了哪些收获？取得了哪些成绩...
2025-01-23 10:34:14
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转载 AI算力：智能时代的核心驱动力
引言在当今数字化时代，算力的重要性不言而喻。12月28日，央视和国务院国资委联合制作的纪录片《大国基石》第三期《算力引擎》中所强调的“算力即国力，它是数字经济时代的新质生产力”。截至2023年底，中国算力总规模位列全球第二，这一成就的背后，是政策红利的逐渐落实和科技创新的日臻成熟。2022年启动的“东数西算”工程拉开了优化算力资源布局的序幕，两年来，八大国家枢纽节点、十大数据中心集群发展均取得了阶...
2025-01-22 12:55:50
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转载 功能安全：现代技术的无形守护者
在现代社会，技术的快速发展让我们的生活变得更加便利，但随之而来的复杂性也带来了潜在的风险。无论是驾驶汽车、乘坐电梯还是使用医疗设备，我们都在无形中依赖着“功能安全”来保护我们的生命和财产。那么，功能安全在应用领域有哪些重要作用？本文将为您揭开功能安全的神秘面纱。功能安全的应用领域功能安全的重要性在许多领域得到了广泛体现，以下是一些典型的应用场景：1. 汽车工业：汽车功能安全是功能安全中最广为人知的...
2025-01-21 13:33:39
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2020云游戏报告.pdf
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