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原创 一文搞懂通义千问(Qwen)相关的核心概念

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程,需要从基础开始,逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源,包括:AI大模型全套学习路线图(从入门到实战)、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等,资料免费分享!

2024-11-06 10:28:24 14976

原创 大模型常用评测基准汇总(通用评测基准、具体评测基准),看这一篇就够了!

在评测集维度,OpenAI和Google会直接使用Chatbot Arena的结果,在对大模型进行评估时,较为简单、高效、易操作的方式是关注Chatbot Arena的leaderboard。目前所有大模型综合排行榜目前中文大模型排行榜SuperCLUE琅琊版6月排名在评估中文大模型的能力时SuperCLUE会作为重要指标,从榜单上可以看出中文大模型的效果还是差于国外大模型,这种落后不能单一归结为某一个原因,我们需要认识到在算力、算法、数据中的各种不足。征途漫漫,惟有奋斗。

2024-09-26 07:30:00 11255

原创 大模型超详细盘点!常用的大模型及其优缺点、有潜力的大模型、国内大模型行业落地的现况、国内大模型优势、挑战与前景

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程,需要从基础开始,逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源,包括:AI大模型全套学习路线图(从入门到实战)、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等,资料免费分享!

2024-09-21 09:55:42 11647

原创 【AI狂飙】马斯克200亿砸向Grok 5,6万亿参数或将颠覆编程范式,小白必看!

马斯克的xAI完成200亿美元融资,估值达2000多亿美元。拥有全球最大AI算力集群Colossus I和II,算力超百万H100 GPU。Grok系列全面布局语言、语音和生图领域,月活用户6亿。Grok 5正在训练中,参数或达6万亿,马斯克称有机会实现AGI,预计今年推出。

2026-01-07 17:11:25 377

原创 只会调用接口卖不上价?大模型开发进阶路线:从 ChatGPT 到自建 AI,这波红利必须吃!

本文全面解析大模型技术,从基础概念到训练流程,详解预训练与微调两个关键阶段。介绍语言、音频、视觉和多模态大模型的应用场景,分析"百模大战"现状与入端化发展趋势。同时探讨大模型带来的失业、版权、偏见等挑战。为开发者提供从理论到实践的完整指导,帮助小白程序员快速入门AI开发领域。

2026-01-07 17:10:43 636

原创 20260107_165056_GPT-5.2已上线!不用魔法,国内直接用,国内最强镜像站,

OpenAI发布GPT-5.2系列模型,在多项基准测试中超越谷歌Gemini 3 Pro,达到人类专家水平。该模型包含三个版本:Instant(日常学习)、Thinking(专业工作)和Pro(复杂问题解决),在编程、长文本理解、视觉能力等方面有显著提升。文章回顾了OpenAI十年技术突破,并提供了GPT-5.2账号购买服务。

2026-01-07 17:09:19 757

原创 震惊!DeepSeek仅花560万碾压OpenAI,2025中国大模型技术全解析,程序员必看!

2025年中国AI大模型领域迎来爆发式发展。DeepSeek以560万美元低成本打造出媲美OpenAI的模型引发全球关注;阿里、百度、华为、腾讯等巨头相继发布高性能开源模型;字节跳动豆包和月之暗面Kimi在市场份额和技术创新上取得领先。多家企业完成大规模融资并准备上市,标志着中国大模型行业从技术突破迈向商业化成熟阶段,开源生态与国际影响力显著提升。

2026-01-07 17:08:00 387

原创 别再死磕知识库了!2025 年大模型 TOP 5 场景出炉,第一名早就变天了!

智能超参数今天发布《中国大模型中标项目监测与洞察报告 (2025) 》系列文章的第三篇,我们将对大模型落地的表现进行集中盘点。2025年TOP 5大模型落地场景2025年全年,随着大模型落地速度加快,逐渐有比较突出的落地场景凸显出来。从初步统计数据来看,大模型应用最多的5大场景分别是:智能审核&分析决策、智能客服&数字人、知识问答&知识平台,内容生成、智能编程。2024年,以RAG为典型代表的知识问答&知识平台场景排名第一。

2026-01-07 17:05:46 748

原创 别光盯着 Sora 了!Google A2UI 才是 Agent 的终极形态?一文彻底看懂“说出 UI”的黑科技!

我们总结 A2UI、AG-UI、MCP、A2A 等协议在 Agent 应用中的定位与分工:在真实的企业级 Agent 应用中,这些协议往往是组合使用的。以一个智能客服系统为例:它可能通过 MCP 访问客户数据库查询订单信息,通过 A2A 协同外部数据分析 Agent,再借助 AG-UI 保持前端 Copilot 应用与后端 Agent 之间的状态同步,并由 A2UI 将复杂流程呈现为可交互的界面,供用户操作和反馈。总之,A2UI 让 Agent 不再只会“说话”,而是开始学会“表达UI”。

2026-01-07 17:03:53 916

原创 程序员必看!大模型“卖Token“模式即将崩盘?这才是真正的护城河与价值突围之路!

文章通过分析智谱AI靠卖Token却亏损的商业模式,揭示了程序员和大模型开发者的价值困境。真正的壁垒不在于技术参数,而在于垂直整合与场景定义。程序员应从"卖Token"转向"卖服务",关注解决实际问题而非技术指标,构建一体化架构,通过行为智能创造持续价值,避免成为"Token贩子",成长为定义未来的"生态构建者"。

2026-01-07 16:57:17 732

原创 再不转型就晚了!AI Agent 彻底爆发,这份保姆级学习路线,是你弯道超车的最后机会!

最后呢,会给大家一个小福利,课程视频中的所有素材,有搭建AI开发环境资料包,还有学习计划表,几十上百G素材、电子书和课件等等,只要你能想到的素材,我这里几乎都有。接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。:有部署、监控、性能优化、异常处理的实战经历。我们这套大模型资料呢,会从。

2026-01-07 16:53:47 809

原创 【干货】2026年AI大模型趋势预测:AI智能体将如何改变编程开发?附ChatGPT+DeepSeek学习资料,小白程序员必看!

AI智能体正重塑商业格局,从被动工具升级为主动参与者。2026年行业应用呈现"先锋领跑、大众跟进、长尾观望"格局,零售电商、金融等行业已深度整合。AI智能体营销实现从"做得更快"到"想得更对"的跨越,企业需落地全域种智战略,构建数据飞轮实现持续进化,以系统化战略适配新商业逻辑。

2026-01-07 16:51:55 523

原创 【震惊】大模型开发者必看!Manus团队踩坑实录:这6个坑让我的Agent项目起死回生!小白秒懂的Agent开发指南

本文揭示了Manus团队开发Agent过程中踩过的6个核心坑:GUI Agent交互悖论、长任务价值定位、三元系统架构(用户+模型+环境)、云端化与并发需求、代码后台化、通用能力先行策略。这些经验表明Agent≠Chatbot,其价值在于解放注意力的长任务执行,产品化核心是克制与确定性,为AI开发者提供了宝贵的实战指南。

2026-01-06 15:06:22 270

原创 yyds!给大模型装上记忆系统,让AI不再“金鱼记忆“,小白也能秒变Agent架构师!

本文揭秘如何让大语言模型从无状态工具进化为有状态的Agent,核心是构建记忆系统。短期记忆(上下文窗口)需通过滑动窗口或摘要压缩优化;长期记忆则依赖向量数据库和RAG机制。两者需融合,通过记忆巩固过程将短期记忆中的重要信息转化为长期记忆。好的记忆系统不仅要记住,更要学会过滤噪音,保留有价值的内容。

2026-01-06 15:05:43 306

原创 AI Agent 全景图 2025-2026:硬核技术拆解全攻略,收藏这一篇就够了!

《2025年AI Agent生态全景:六大巨头的技术突破与行业变革》 摘要: 2025年AI行业迎来重大转折,Agent技术从实验走向生产。核心发现包括:1)Anthropic推出Claude Agent SDK,实现30小时自主编码;2)OpenAI发布多Agent编排系统,缓存效率提升80%;3)Manus以Context Engineering为核心,8个月达成1亿ARR后被Meta收购;4)Context Engineering取代Prompt Engineering成为新学科,包含写入/选择/压缩

2026-01-06 15:04:46 921

原创 AI Agent终于不再“金鱼脑“:MemMachine开源记忆层解决方案深度解析,让大模型真正“懂你“!

MemMachine是开源的通用记忆层解决方案,采用"图+表+向量"三层记忆模型,解决AI Agent记忆断层问题。作为模型无关方案,支持私有化部署,降低开发门槛,构建产品护城河,原生支持MCP协议。适用于医疗、金融等需长期记忆的场景,让AI从"玩具"进化为真正"懂你"的工具。

2026-01-06 15:02:44 432

原创 【程序员福音】大模型Agent开发全攻略:从零构建智能体,7大应用场景+标杆厂商实践指南

文章解析了AI智能体(Agent)作为国家战略级技术的发展,其核心是从被动响应到主动闭环的AI范式跃迁,由大语言模型、规划能力、记忆模块和外部工具四大要素构成。文章详细介绍了7大Agent应用赛道及其标杆厂商实践,包括对话式智能分析、智能办公、营销等,并为企业布局提供了三大选型原则:场景适配优先、技术架构可靠、落地能力为王。

2026-01-06 15:01:55 986

原创 当AI遇见大脑:从认知神经科学到自主agent的记忆系统统一综述

为什么需要这篇综述记忆是连接过去与未来的认知枢纽,为人类和AI系统提供宝贵的概念和经验来驾驭复杂任务。自主agent的研究越来越关注通过借鉴认知神经科学来设计高效的记忆工作流。然而,受限于跨学科壁垒,现有工作难以吸收人类记忆机制的精髓。这篇综述系统性地综合记忆的跨学科知识,连接认知神经科学与LLM驱动agent的洞见,覆盖57页、多个维度的深度分析。记忆定义的三重视角(1) 认知神经科学视角记忆是大脑处理和管理信息的过程,分两个阶段。

2026-01-06 14:58:40 520

原创 震惊!AI Agent将颠覆编程行业?2026年你必须掌握的6大AI智能体技术趋势,小白程序员速来围观!

AI Agent作为基于大语言模型的智能系统,正迅速发展并拓展至医疗、金融、法律等多个领域。2026年将迎来语音AI崛起、行业并购加速、定价模式调整、智能体商务成型、数据护城河之争和监控工具普及六大趋势。AI Agent生态系统已形成完整技术架构,编码类应用商业化领先,未来将从"副驾驶"向自主协作伙伴演进,掌握数据与场景结合能力的企业将占据优势。

2026-01-06 14:57:53 538

原创 .NET+AI | 基于 Microsoft Agent Framework 一步步集成 Agent Skills,让你的 AI Agent 更智能

Maf.AgentSkills 项目采用了 MAF 官方推荐的模式,实现了与 MAF 的无缝集成。Maf.AgentSkills 项目展示了如何基于 Microsoft Agent Framework 实现 Agent Skills 集成。核心设计要点遵循 MAF 模式:使用实现无侵入式集成渐进式披露:通过三层结构(元数据 → 指令 → 资源)优化 Token 使用安全第一:默认禁用危险操作,采用白名单机制线程序列化:完整支持会话持久化依赖注入友好:易于集成到现有应用。

2026-01-06 14:57:05 1715

原创 从“不确定的LLM“到“可靠的生产级Agent“:一文掌握智能体工程10大核心维度,小白也能秒懂!

文章指出AI智能体从Demo到产品化面临工程瓶颈,提出"智能体工程"概念,旨在将不确定的LLM能力转化为可靠的生产级系统。与传统软件工程不同,智能体工程采用"边上线、边学习"的迭代范式,通过10大核心维度(交互、模型、推理执行、上下文、记忆、知识、集成、可观测性、安全和治理工程)解决AI系统的不确定性和可靠性问题,是2026年AI落地的重要方向。

2026-01-06 14:54:31 869

原创 周宇翔:从 SoR 到 Agent,软件的鸿沟跨越已经开始

元旦期间我读到一篇硅谷博客,它讲:**类似 ERP 这一类「记录系统」(System of Record, SoR)不会被 agent 时代淘汰,但会失去对「前门」(主要交互入口 / 体验层)的控制,价值与利润将向新的入口层迁移。

2026-01-05 16:01:57 946

原创 AI 作曲 Agent 开发实战分享,构建确定性的 AI 音乐工作流!

前些天发布了一个AI 作曲 Agent“vibe composing”,在小红书上受到了一些小伙伴的关注,也成功链接到一些过往没机会认识的音乐行业的朋友。

2026-01-05 16:01:21 868

原创 别卷Prompt了!2026年编程开发新范式:Agent+RL技术全面解析,小白也能轻松上手

文章探讨了AI从Chatbot向Agent的技术跃迁,RL将成为后训练核心。Agent通过工具调用实现自主闭环运作,彻底解放人类重复劳动。2026年预训练进入"存量精耕"阶段,后训练全面迈入RL时代,需构建自主研发能力。Agent Scaling核心是并行化与异步化,企业需储备算法、Infra、云服务等六大能力。文章强调,AI时代需坚持长期主义投入,才能收获真正技术红利。

2026-01-05 15:59:19 626

原创 2025年大模型落地全景图!小白程序员必看,AI Agent开启编程新纪元,代码生成效率翻倍yyds!

本文梳理了2025年大模型在各行业的应用全景,沙丘智库发布15份行业报告显示,大模型技术正从探索走向规模化落地。DeepSeek等模型降低应用门槛,AI Agent迎来"元年",赋能金融、制造、零售等全产业链。代码生成、智能客服、数据分析等场景成为企业大模型应用热点,推动行业从"单点应用"向"生态构建"转型。

2026-01-05 15:58:35 917

原创 【硬核干货】MIT递归语言模型(RLM)炸场!GPT-5性能暴涨1000倍,长文本处理从此告别“上下文腐烂“!

MIT研究人员提出递归语言模型(RLM),解决大模型长上下文的"上下文腐烂"问题。RLM让模型像程序员一样,通过在外部环境中生成代码、调用工具来主动探索和处理长文本,而非被动处理。实验表明,RLM能处理比模型上下文窗口大两个数量级的输入,性能提升可达1000倍,同时保持较低成本。这一范式转变将大模型视为能与外部交互的智能体,而非封闭的黑箱。

2026-01-05 15:57:25 447

原创 【AI革命】全球通用型Agent大爆发!程序员必知的4大趋势,看完直接涨薪!

从用户参与度来看,新一代 Agent 产品如 Manus 和 Genspark 的用户停留时长达到 8-10 分钟,证明用户愿意投入更多时间完成复杂任务,这表明从“快速查询”向“目标达成”的使用模式正在加速转变。同时,强调产品设计要从用户需求出发,注重准确性、效率、易用性和价值创造,并建立明确的商业模式和成本控制策略。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。方向不对,努力白费。

2026-01-05 15:52:37 900

原创 大语言模型的“涌现”之谜:能力还是智能?

苇草智酷(全称:北京苇草智酷科技文化有限公司)是一家思想者社群组织。通过各种形式的沙龙、对话、培训、丛书编撰、论坛合作、专题咨询、音视频内容生产、国内外学术交流活动,以及每年一度的苇草思想者大会(原名互联网思想者大会),苇草智酷致力于广泛联系和连接科技前沿、应用实践、艺术人文等领域的学术团体和个人,促成更多有意愿、有能力、有造诣的同道成为智酷社区的成员,共同交流思想,启迪智慧,重塑认知。

2026-01-05 15:44:58 462

原创 AI Agent正在颠覆编程世界,从ChatGPT到自主执行,小白程序员的逆袭指南

文章分析了全球通用型AI Agent的市场趋势,指出其正从对话助手向自主规划、执行任务的智能体转变。市场呈现分层,ChatGPT主导但Claude粘性最高。未来趋势包括多模型编排、专精化发展及操作系统级Agent。产品分为四类,用户使用模式正向"目标达成"转变。创业者应深耕垂直领域,避开与巨头的直接竞争。未来3-5年Agent能力将有大突破,但也将带来就业、隐私等挑战,需各方共同应对。

2026-01-05 15:42:28 895

原创 震惊!大模型正在悄悄取代你的决策能力,程序员如何从“辅助工具“到“决策主体“的AI转型指南

文章指出AI时代传统ERP等"记录系统"虽不会消失,但价值将向AI入口层迁移。随着LLM时代到来,"人借助工具产生决策"环节将被agent取代,人类转变为监督者。黑湖科技探索将agent嵌入记录和协作系统,实现"AI驱动制造",这种"决策者替换类"agent能带来颠覆性价值,并通过闭环数据持续进化。未来,SaaS公司需从"软件老法师"转型为"AI原住民",实现从"再多一个AI功能"到"入口、决策与闭环结构的变化"。

2026-01-05 15:41:02 823

原创 2025年AI Agent彻底颠覆编程开发,小白程序员必看:从“聊天框“到“数字员工“的华丽转身,代码生成暴增400%!

2025年AI Agent迎来爆发,AI正从"对话者"转变为"执行者",成为自主规划、执行复杂任务的"数字员工"。AI Agent核心能力为"感知-规划-行动"三位一体架构,在客服、研发、医疗等领域广泛应用。AI产品经理需从信息架构师转变为任务流架构师,从功能设计师转变为能力探索者,从产品经理转变为生态构建者。未来趋势包括多Agent协同、物理世界交互,伦理与安全将成为核心竞争力。

2026-01-04 15:21:56 653

原创 大模型Text2SQL总翻车?我用RAG+Agent让它智商飙升!小白也能轻松上手

文章介绍了结合RAG与Agentic Workflow构建Text2SQL智能体,解决大模型"幻觉"问题。通过RAG增强知识库和引入"执行-验证-修复"反馈闭环,克服了原生Text2SQL的Schema幻觉、语义鸿沟和逻辑脆弱性三大局限。实践证明,该架构能显著提升系统在真实业务场景中的准确性和鲁棒性,无需进行模型微调。

2026-01-04 15:20:57 263

原创 20260104_150600_别了,大模型;你好,Agent:读懂Meta收购Manus的

中国AI公司Manus凭借不与大模型巨头正面竞争的"上下文工程"技术,专注于AI Agent开发,在Meta数十亿美元收购中展现价值。然而,地缘政治压力下,公司被迫从中国迁往新加坡,面临算力封锁、资本脱钩和技术断供的"不可能三角"。这一案例既展现了中国技术精英的创新实力,也揭示了在全球科技竞争格局下,中国AI创业者面临的生存困境与抉择。

2026-01-04 15:20:20 650

原创 Google发布50页重磅白皮书?老金帮你省时间!10个核心精华,一篇讲透!

### 那么,如何系统的去学习大模型LLM?作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套**全网最全最细的大模型零基础教程**。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让

2026-01-04 15:18:25 894

原创 三行代码搞定智能问答?LlamaIndex让大模型不再胡说八道!小白程序员也能秒会的RAG神器!

本文详细解析LlamaIndex框架核心概念,包括Document、Node、Index、Query Engine、Retriever和Response Synthesis等组件,通过代码示例展示如何构建本地RAG系统,解决大模型幻觉问题。文章基于本地嵌入模型和Qwen大模型实战,实现从文档加载到智能问答的完整流程,适合个人开发者和中小企业落地应用。

2026-01-04 15:09:35 348

原创 AI智能体真香警告!19款神器让小白程序员效率起飞,大模型开发者必备!

本文精选19款低门槛AI智能体(Agent)平台,这些工具能自主拆解任务、自动执行多步工作,远超传统AI问答功能。从智谱清言、Kimi PPT助手到纳米AI等平台,覆盖网页开发、文档生成、视频创作等多场景。掌握智能体技术是未来拉开差距的关键,建议选择1-2个工具融入日常工作,让AI替自己执行流程,实现效率飞跃。

2026-01-04 15:08:34 394

原创 零基础也能做?Python 搭配 Gemini3,四步搭建专属 AI Agent,保姆级教程(非常详细)!

搭 Agent 一开始看着挺唬人,但理解了结构之后,会发现简单得有点无聊。往简单了说,它就是个循环。一个里面跑着聪明模型的循环。明白这点之后,你就能造出看起来"有生命"的 Agent 了。如果想继续扩展的话,可以加这些:网络搜索、数据库查询、执行 shell 命令、调用云服务、长期记忆、工作流编排、任务调度、多步规划…观察 → 思考 → 行动 → 重复这就是现代 Agent 的核心。

2026-01-04 15:07:58 367

原创 Google官方泄密!Agent 5级进化论全流程拆解,进来直接“抄作业”,太香了!

最近花了点时间,把 Google 那个 5 天的 AI Agent 课程啃完了。说实话,有点硬核。不是技术有多深奥,而是里面提到的产品决策逻辑,跟我们过去做移动互联网那一套,完全是两码事。特别是它把 Agent 的进化路径分成了 5 个等级(L0-L4)。

2026-01-04 15:06:50 215

原创 OpenAI的AI五阶段论可能是骗局?2026年Agent爆发的真相大白,大模型开发者必看!

文章深度解析AI Agent的本质,Google将其定义为"AI模型智能与工具访问权限的结合体",标志着AI从提供信息到执行行动的范式转变。Agent作为"代理人"而非"替代者",需以用户名义行动并承担责任。当前Agent产品落地有限,2026年才能真正爆发,而数据获取能力将成为成功的关键护城河。理解Agent的构造、价值与角色三层含义,是开发者把握未来AI机遇的基础。

2026-01-04 15:06:03 414

原创 前Liblib CTO重磅创业!打造Agent时代“新基建”,秒级调用上万工具,太猛了!

现在,AI 正在变得越来越聪明,但是一个现实的问题是:重要的事情可以直接交给它去完成吗?ChatGPT、豆包、元宝能帮你查天气、订机票,但你敢用它做投资决策吗?问题的关键不在于现在的大模型不够强,而在于它们尚不具备真实世界的感知和行动能力。需要了解的是,要想得到高质量的金融分析报告,仅靠大模型本身编码的静态知识是远远不够的,大模型需要像投研专家一样实时动态的获取最新的政策、新闻、产业链、舆情、行情等多维信息和数据,并使用专业的金融分析工具进行精密和精确计算,如此才能得到一份真正可用的金融分析报告。

2026-01-04 15:05:25 660

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