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原创 什么是互信息?

本文详细介绍了互信息的概念和原理。

2025-11-27 23:20:12 268

原创 详解L1正则化的作用

本文详细介绍了L1正则化方法的原理和计算方式等内容。

2025-11-02 15:54:49 591

原创 什么是KL散度?

本文详细介绍了KL散度的原理和概念。

2025-10-17 08:33:56 497

原创 推荐算法之粗排

本文详细介绍了推荐系统中粗排环节的概念、定位、主流技术以及评估指标等内容。

2025-10-10 10:47:42 1079 1

原创 什么是交叉熵?

本文详细介绍了熵的概念,并介绍了交叉熵损失函数的概念和计算原理。

2025-09-27 10:48:18 419

原创 推荐算法之召回

本文介绍了推荐算法的召回环节,阐述了其概念、定位及目前采用的代表性模型和技术。

2025-09-08 10:55:57 880

原创 什么是模型预测控制?

本文详细介绍了模型预测控制MPC算法的概念、原理及python实现。

2025-08-16 18:13:14 1208

原创 什么是推荐系统?

本文简要介绍了推荐系统的概念、发展历程及推荐算法各大模块。

2025-08-01 08:42:24 793

原创 <论文>(斯坦福)DSPy:将声明式语言模型调用编译为自我优化的pipeline

本文简要介绍了高效创建大模型pipeline的工具DSPy。

2025-07-24 09:45:00 1047

原创 推荐模型之DCN

本文介绍了推荐系统的经典模型——深度交叉网络DCN,并给出去原理和python实现。

2025-07-19 09:16:22 1241

原创 推荐模型之DeepFM

本文详细介绍了推荐模型deepFM的概念、原理及python实现方式。

2025-07-10 09:05:18 759

原创 <论文>(斯坦福)大语言模型的改进表征引导策略

本文介绍了​论文《Improved Representation Steering for Language Models》的主要创新点。

2025-07-03 08:37:34 640

原创 推荐模型之FM

本文介绍了推荐系统中的经典模型——FM因子分解机。

2025-06-26 18:39:39 712

原创 推荐模型之GBDT-LR

本文详细介绍了推荐领域的点击率预测模型GBDT-LR的概念、原理,并给出了基于lightGBM的python实现方式。

2025-06-18 09:08:13 971

原创 <论文>自注意力序列推荐模型SASRec

本文介绍了发表于2018年的经典推荐模型论文​《Self-Attentive Sequential Recommendation》。

2025-06-12 16:53:37 1072

原创 <论文>(微软)WINA:用于加速大语言模型推理的权重感知神经元激活

本文介绍了论文​《WINA: Weight Informed Neuron Activation for Accelerating Large Language Model Inference》的核心创新点。

2025-06-05 09:44:02 1286

原创 推荐模型之Wide&Deep

本文详细介绍了Wide&Deep算法的概念、原理和python实现。

2025-05-28 13:10:33 972

原创 推荐模型之协同过滤

本文详细介绍了推荐系统中的经典算法——协同过滤算法的概念、原理,并给出了python示例。

2025-05-21 09:39:13 1145

原创 <论文>(微软)避免推荐域外物品:基于LLM的受限生成式推荐

本文介绍了论文​《Avoid Recommending Out-of-Domain Items: Constrained Generative Recommendation with LLMs》的主要研究内容。

2025-05-14 10:14:11 1764

原创 <论文>(字节跳动)使用大语言模型进行时间序列理解和推理

本文介绍了论文​《ChatTS: Aligning Time Series with LLMs via Synthetic Data for Enhanced Understanding and Reasoning》的主要内容。

2025-05-06 09:14:25 1649

原创 PEFT实战(三)——IA3参数高效微调

本文基于HuggingFace教程详细介绍了IA3参数高效微调方法的概念、原理及python实现。

2025-04-30 16:35:12 1012

原创 <论文>(亚马逊)Rec-R1:通过强化学习连接大模型与推荐系统

本文介绍了论文《Rec-R1: Bridging Generative Large Language Models and User-Centric Recommendation Systems via Reinforcement Learning》的主要内容。

2025-04-30 09:09:37 1478

原创 <论文>(谷歌)用于时序链接预测的迁移学习

本文介绍了谷歌牵头于2025年4月发表的论文​《Transfer Learning for Temporal Link Prediction》的主要内容。

2025-04-25 17:06:30 1128

原创 <论文>EasyEdit2:高效控制大模型行为

本文介绍了论文​《EasyEdit2: An Easy-to-use Steering Framework for Editing Large Language Models》的核心创新点。

2025-04-25 09:12:12 1135

原创 什么是MMOE?

本文详细介绍了MMOE的概念、原理及其网络架构的python实现。

2025-04-18 16:58:54 1134

原创 <论文>让RAG变得高效且简单:LightRAG

本文介绍了论文​《LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation》的核心创新点。

2025-04-18 09:47:49 1268

原创 PEFT实战(二)——基于Prompt的参数高效微调

本文介绍了基于prompt的参数高效微调方法,并进行了P-tuning的python实战。

2025-04-11 09:20:36 610

原创 什么是PID控制?

本文详细介绍了工业场景中常用的PID控制算法的概念、原理及其python实现。

2025-04-02 21:59:13 970

原创 PEFT实战(一)——LoRA

本文基于PEFT库,展示了如何使用LoRA进行大模型的参数高效微调策略。

2025-04-02 11:12:44 1588

原创 CPU跑大模型怎么加速?

本文介绍了HuggingFace官方教程中的CPU大模型推理加速方案。

2025-03-26 17:59:27 1724

原创 什么是FP-growth频繁项集挖掘?

本文详细介绍了FP-Growth频繁项集挖掘算法的概念、原理以及python实现。

2025-03-26 15:53:16 711

原创 什么是Apriori关联分析?

本文详细介绍了Apriori关联规则挖掘算法的概念、原理及具体的python实现方式。

2025-03-20 19:15:46 1085

原创 谷歌最新发布Gemma3大模型:小规模高性能

本文介绍了谷歌发布的Gemma 3系列大模型的技术要点。

2025-03-20 14:24:08 978

原创 什么是关系抽取?

本文详细介绍了关系抽取的概念及原理,并给出了基于规则匹配的关系抽取python实例。

2025-03-15 14:37:17 694

原创 <论文>MiniCPM:利用可扩展训练策略揭示小型语言模型的潜力

本文介绍了论文​《MiniCPM: Unveiling the Potential of Small Language Models with Scalable Training Strategies》的主要研究内容。

2025-03-09 23:41:48 663 1

原创 机器学习模型可解释性工具——SHAP

本文介绍了机器学习可解释性工具SHAP的原理、概念及python用法。

2025-02-28 10:05:47 2567

原创 SMOTE过采样算法

本文详细介绍了SMOTE过采样的概念、原理及python实现。

2025-02-20 17:02:58 958

原创 数据结构中的邻接表

本文详细介绍了邻接表的概念、原理及python实现。

2025-02-17 16:55:43 1342

原创 python实战(十七)——基于对比学习的跨语言文本对齐

本文基于kaggle的开源数据集进行了跨语言文本对齐的python实践。

2025-02-17 14:59:55 867

原创 什么是元学习?

本文详细介绍了元学习的概念、原理。

2025-02-15 12:17:23 1677

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