谷歌最新发布Gemma3大模型：小规模高性能

最新推荐文章于 2025-03-25 22:04:26 发布
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分类专栏： 文献简录 文章标签： 人工智能 算法 大模型 Gemma google python 多模态
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        2025年3月12日，Google DeepMind团队正式发布Gemma 3大模型。通过技术报告可以发现，27B参数的Gemma 3性能甚至能超过671B的DeepSeek V3。大模型技术的发展果然是越来越快了，具体原理及性能可参考技术报告。

一、核心特性

  • 提供4种参数版本：1B/4B/12B/27B，其中4B及以上版本为多模态模型（支持图像+文本输入）。

  • 采用改进型Transformer架构，融合Gemini 2.0核心技术。

  • 视觉模块集成定制版SigLIP编码器，实现图像到软标记的智能转换。

二、技术创新

1、多模态突破

  • 创新性"Pan and Scan"图像处理技术，支持不同分辨率/宽高比的视觉输入。
  • 将图像嵌入压缩为256维向量，降低75%的视觉推理成本。

2、语言处理增强

  • 上下文窗口扩展至32K tokens。
  • 支持128种语言的跨语言理解。

3、部署优化

  • 1B版本可在移动端实现实时推理（Pixel 9实测响应时间<300ms）。
  • 27B版本在单块H100 GPU上完成10亿token推理仅需2.3小时。

三、性能表现

1、基准测试

  • MMLU评测：27B版本得分89.7，超越DeepSeek-V3(88.1)和Llama3.1-405B(87.9)。
  • HELM多模态评测：图像-文本关联准确率达92.3%。

2、实际应用

  • 在Google Pixel 10原型机上实现端侧实时多模态交互。
  • 工业级PC（RTX 4090）可流畅运行12B参数版本。

 

Colab上运行Gemma 3 + Ollama：开发者快速入门指南
李孟的博客
04-01 24
至此，您已掌握：在Google Colab通过Ollama运行Gemma 3通过命令行和Python与模型交互处理文本和图像输入构建流式响应和基础聊天应用。
Gemma3、QwQ、DeepSeek-R1、Llama3.3和Phi4五大模型对比
u010249118的博客
03-20 1303
如需进一步技术细节（如训练方法、量化方案），可参考各模型的官方文档或技术报告。
本地部署新标杆！谷歌Gemma 3硬核实测：27B参数完胜DeepSeek V3，中文理解惊艳
理论都是虚的，代码才是王道。
03-13 3705
在AI模型愈发庞大的今天，谷歌最新推出的Gemma 3系列开源模型犹如一股清流。作为深耕AI领域的开发者，本人第一时间对这款号称"单GPU可运行的最强模型"进行了深度实测，本文将带您全面解析这个轻量化模型的革命性突破。Gemma 3在仅DeepSeek 1/8参数量下实现全面性能超越，重新定义了轻量化模型的行业标准。“该流程图展示了机器学习项目的标准工作流，包含数据采集→清洗→特征工程→模型训练→评估→部署六个阶段，其中反馈循环存在于模型评估与特征工程之间…1️⃣ 跨模态理解：支持图像分析与文本生成联动。
Google 全新发布 Gemma 3：开源多模态 AI 大模型，性能炸裂，部署超简单。
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03-16 863
就在刚刚，Google 正式发布了全新开源多模态 AI 大模型——Gemma 3！作为 Gemma 系列的最新版本，它不仅带来了性能上的全面升级，还加入了许多令人惊艳的新特性。话不多说，咱们一起来看看这款 AI “新星”到底有多强，以及如何轻松把它部署到你的本地设备上！
Gemma 3：谷歌的多模态、多语言、长上下文开源大语言模型 代码实践
二分掌柜的
03-19 1069
flyfish代码在文末尾系列模型的参数范围从10亿到270亿，上下文窗口最长可达12.8万个词元，能同时处理图像和文本，并且支持140多种语言。
Gemma 3简介与部署
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03-14 2779
发布背景：Gemma 3 是2025年3月12日谷歌在之前发布的 Gemma AI 模型基础上的升级之作，基于 Gemini 2.0 技术打造。模型规模：提供了四种不同尺寸的模型，分别是 1B、4B、12B 和 27B，以满足不同硬件性能的需求。
Gemma 3：谷歌全新多模态、多语言、长上下文开源大模型深度解析
YBYB_1234的博客
03-17 866
Gemma 3 的发布标志着开源大模型在多模态、多语言和长文本生成方面迈出了坚实的一步。通过技术上的一系列优化——从上下文扩展、图像编码到多语言数据处理——Gemma 3 为开发者和研究人员提供了一个极具竞争力的工具，既可以在云端大规模部署，也能够在设备端进行高效推理。未来的研究方向可能包括：尽管当前已实现长上下文和滑动窗口注意力机制，但在超大规模应用场景下仍有提升空间。针对非正方形、高分辨率图像的处理，未来可探索更加智能的预处理算法。
2025谷歌Gemma 3技术报告全文：27B版超过DeepSeek V3.pdf
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在2025年3月12日，Google Deepmind推出了Gemma 3技术报告的27B版，该版本被定位为Gemma轻量级开源模型系列的最新成员。Gemma 3模型涵盖了从1B到27B不等的参数规模，其更新的主要特点包括引入视觉理解能力、扩展的...
谷歌发布最强端侧小模型：谷歌发布了2B参数的Gemma 2小模型系列，该模型在LMSYS chatbot arena中的得分超越了GPT-3.5-turbo，展示了小模型的潜力。
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谷歌DeepMind最近发布了Gemma 2系列中的一个新成员——Gemma 2B模型，这是一个拥有20亿参数的小型AI模型。根据多项证据显示，尽管其参数量远低于一些大型模型如GPT-3.5和Llama 2 70B，但Gemma 2B在LMSYS Chatbot Arena的评估中表现优异，超越了所有GPT-3.5模型。具体来说，Gemma 2B在LMSYS Chatbot Arena的得分达到了1126分，超过了GPT-3.5 Turbo（得分1106分）和其他更大规模的模型。
Google发布Gemma 2 2B轻量级AI模型，Gemini 1.5 Pro Exper 0801 登顶 lmsys.org 竞技场。karpathy大神发布nano-llama31
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Flux 是由 Black Forest Labs 开发的一个基于 Transformer 的潜变量修正流（latent rectified flow）模型，主要应用于文本生成图片（text-to-image）和图片生成图片（image-to-image）任务。地址：https://developers.googleblog.com/en/smaller-safer-more-transparent-advancing-responsible-ai-with-gemma/
128K超长上下文多语言多模态Gemma 3发布，单卡AI性能显著提升！27B超越DeepSeek-V3 可在单块 GPU 上运行的最强 AI 模型
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增加模型的视觉理解能力，扩展语言覆盖范围，支持长达128K个token的上下文，并通过知识蒸馏提高模型的数学、聊天、指令遵循和多语言能力。Gemma 3 提供 1B(32K)、4B、12B 和 27B 参数大小，在问答、总结和推理等任务中表现出色，其紧凑的设计使其可以在资源有限的设备上部署。尽管如此，模型的记忆和隐私风险仍然需要持续关注和改进。：Gemma的技术演进经历了多个阶段，从最初的Gemma 1到最新的Gemma 3，每一次迭代都在模型架构、多模态能力和长上下文处理等方面取得了显著进展。
全球第二强开源模型Gemma 3整合包，性能超越DeepSeek V3，仅次于DeepSeek R1！
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Gemma 3 作为 Google 的最新力作，以其卓越的性能和多样化的功能，为AI开发者和爱好者提供了强大的开源选择。无论是在语言处理、视觉理解还是任务执行方面，Gemma 3 都展现出了令人瞩目的能力，为AI应用开发带来了新的可能性。
Gemma 3 技术报告
AI前沿技术的分享！
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我们在此介绍 Gemma 开放语言模型系列的最新版本——Gemma 3（2024a）。该版本与 Gemini 系列前沿模型（Gemini 团队，2023）共同设计，涵盖从 1 亿到 270 亿参数的不同规模版本。与 Gemma 2（2024b）相比，新版本增加了 10 亿参数的模型，旨在在标准消费级硬件（如手机、笔记本电脑和高端 GPU）上运行。
Gemma 3：谷歌发布的多模态大模型，单GPU即可轻松部署，性能超越Llama3！
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03-25 721
这为开发者带来了前所未有的灵活性和扩展性。最令人兴奋的是，Gemma 3的27B参数版本仅需一张GPU或TPU就可以流畅运行，相比其他需要多卡集群的大型模型，Gemma 3大幅降低了部署成本。这款新发布的Gemma 3系列模型，不仅支持文本和图像输入，还能处理长达128K tokens的上下文，能够在单张GPU上流畅运行，极大地方便了开发者在不同计算环境中的部署。例如，在数学基准测试中，Gemma 3的27B模型相比于其他同类模型有着显著的性能提升，能够解决更为复杂的数学问题，并且在编程任务中更具精准度。
Gemma 3 技术报告总结
weixin_52582710的博客
03-13 428
Gemma 3 是 Gemma 系列的最新版本，由 Google DeepMind 开发。它是一款轻量级的开源多模态模型，参数规模从 1B 到 27B 不等，具备视觉理解能力、更广泛的多语言支持以及更长的上下文处理能力（至少 128K tokens）。该模型通过改进架构以减少长上下文中 KV 缓存的内存占用，采用增加局部与全局注意力层比例及保持局部注意力短跨度的方法。
重磅！谷歌Gemma 3开源：轻量级多模态模型家族，性能比肩DeepSeek
m0_66917422的博客
03-13 1431
谷歌Gemma 3模型家族的开源，为AI社区带来了新的选择。其轻量级设计、多模态能力、大上下文窗口以及多种参数规模，使得Gemma 3成为一个灵活且强大的AI工具，适用于多种场景和需求。
重磅！谷歌开源Gemma-3模型：支持多模态、128K输入，27B版本在大模型匿名竞技场超过DeepSeeK V3，免费商用授权
xx_nm98的博客
03-13 1355
Gemma系列大模型与Google的Gemini系列模型技术同源，但是以免费商用授权的方式开源。最早于2024年2月份开源，当时只有20亿参数规模的Gemma 2B模型和70亿参数规模的Gemma 7B模型，且上下文长度也就8K。2024年5月，Google开源了Gemma2系列，版本的范围也增加到3个，分别是2B、9B和27B规模。其中，Gemma 3 - 27B版本模型在14万亿数据集上训练，Gemma 3-12B在12万亿数据集上训练，剩下2个版本分别是4万亿数据和2万亿数据训练。
一键部署谷歌最新开源多模态AI模型 Gemma 3：单GPU性能碾压Llama！支持35+种语言
士多啤梨先生の博客
03-13 875
Gemma 3 是谷歌最新推出的开源多模态AI模型，支持超过35种语言，具备文本、图像及短视频处理能力，提供四种模型尺寸，优化单GPU性能，适用于多种AI应用场景。
Google 发布 Gemma 3 —— 你需要了解的内容
JellyAI的博客
03-17 716
在人类评估者（Chiang 等，2024）进行的盲测对比评估中，Gemma 3 展现出了令人印象深刻的性能。根据该公司在博客文章中的说法，它是“全球最佳的单加速器模型”，在单 GPU 主机上超越了 Meta 的 Llama、DeepSeek 以及 OpenAI 的 o1-preview 和 o3-mini-high。Gemma 3 还在零样本基准测试中进行了评估，比较了其在各种能力上的表现，不仅与之前的版本（如 Gemma 2）相比，还与 Gemini 1.5 和 Gemini 2.0 进行了对比。
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