深度学习
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介绍常见深度学习概念及模型原理
CM莫问
码龄7年，算法吗喽，工作方向包括且不限于NLP、数据挖掘、AIGC
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python实战（十七）——基于对比学习的跨语言文本对齐
本文基于kaggle的开源数据集进行了跨语言文本对齐的python实践。原创 2025-02-17 14:59:55 · 650 阅读 · 0 评论 -
什么是图神经网络？
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什么是门控循环单元？
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什么是长短期记忆网络？
本文详细介绍了LSTM的概念、原理及python实现。原创 2025-01-29 18:01:38 · 1124 阅读 · 0 评论 -
什么是循环神经网络？
本文详细介绍了RNN的概念、原理及python实现方式。原创 2025-01-28 13:04:59 · 716 阅读 · 0 评论 -
什么是卷积神经网络？
本文详细介绍了卷积神经网络的概念、原理及python实现。原创 2025-01-27 11:30:01 · 1459 阅读 · 0 评论 -
python实战（十五）——中文手写体数字图像CNN分类
本文基于汉字手写体数字图像进行了CNN分类实战。原创 2025-01-22 20:07:24 · 879 阅读 · 3 评论 -
神经网络的初始化方式都有哪些？
本文详细介绍了几种常见且有效的神经网络权重初始化方法。原创 2025-01-02 10:27:08 · 1380 阅读 · 0 评论 -
什么是双塔模型？
本文介绍了双塔模型的基本概念，并使用随机构建的数据集搭建了一个Torch简易版本的双塔模型。原创 2024-12-28 11:52:57 · 1823 阅读 · 0 评论 -
tokenizer、tokenizer.encode、tokenizer.encode_plus比较
本文介绍了Transformers库中Tokenizer类的使用。原创 2024-12-25 14:04:24 · 2045 阅读 · 0 评论 -
学习率是如何影响模型训练的？
本文详细介绍了学习率的概念，并结合实验说明了使用合适的学习率进行深度学习建模的重要性。原创 2024-12-21 18:11:25 · 1420 阅读 · 0 评论 -
python实战（十一）——情感分析
本文分别介绍了基于词典的情感分析和基于深度学习的情感分析方法，并给出了python实现基于深度学习的情感分析方法详细示例。原创 2024-12-16 21:09:46 · 4451 阅读 · 0 评论 -
深度学习中的模型并行
本文详细介绍了深度学习中，模型并行分布式训练的概念及流程，并给出了python实现模型并行的示例。原创 2024-12-13 16:55:18 · 999 阅读 · 1 评论 -
什么是语义空间？
本文详细介绍了语义空间的概念，并简要列举了在语义空间中常见的NLP任务。原创 2024-12-11 16:52:33 · 1436 阅读 · 0 评论 -
什么是MoE？
本文详细介绍了混合专家模型MoE的概念及结构，并给出了python实现MoE网络进行红酒数据集分类的示例。原创 2024-12-09 21:36:43 · 3782 阅读 · 0 评论 -
深度学习中的数据并行
本文详细介绍了深度学习中的数据并行技术的概念及原理，并给出了python实现多GPU数据并行的示例。原创 2024-12-08 12:00:56 · 1606 阅读 · 0 评论 -
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本文详细介绍了Layer Normalization的概念及python实现。原创 2024-12-05 10:51:01 · 1544 阅读 · 0 评论 -
什么是Batch Normalization？
本文详细介绍了Batch Normalization的概念及python实现方式，并可视化了BN处理前后的数据变化。原创 2024-12-02 20:11:37 · 1146 阅读 · 0 评论 -
如何减小神经网络的“黑匣子”属性？
本文介绍了神经网络的“黑匣子”属性，并讨论了能够提高模型可解释性的PINN模型。原创 2024-12-01 17:03:58 · 1529 阅读 · 0 评论 -
什么是GAN？
本文详细介绍了生成对抗网络的概念、模型原理，并给出了python实现iris数据生成的有效示例。原创 2024-11-28 17:38:41 · 2772 阅读 · 1 评论 -
详解强化学习中的DQN算法
本文详细介绍了强化学习中的DQN算法原理及python实现过程。原创 2024-11-27 21:42:51 · 1930 阅读 · 0 评论 -
强化学习中的Q-Learning
本文详细介绍了Q-Learning的概念、原理以及python示例。原创 2024-11-25 11:02:04 · 2000 阅读 · 0 评论 -
什么是强化学习？
本文详细介绍了强化学习的概念、主要构成部分、流程以及常见的强化学习算法。原创 2024-11-22 20:45:38 · 4689 阅读 · 0 评论 -
什么是网格搜索？
本文详细介绍了网格搜索和随机搜索的概念，并给出了python实例。原创 2024-11-21 16:38:39 · 1971 阅读 · 0 评论 -
归一化／标准化对神经网络的训练是否有影响？
本文详细介绍了归一化和标准化的计算公式，并给出了python示例，以验证在深度学习建模任务中对数据进行归一化或者标准化处理的必要性。原创 2024-11-20 19:46:45 · 1524 阅读 · 0 评论 -
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本文详细介绍了深度学习建模过程中的几种常见优化器原理以及python用法。原创 2024-11-16 17:01:25 · 1466 阅读 · 0 评论 -
深度学习中常见的学习率调整策略
本文介绍了深度学习中常见的学习率调度器及其在torch中对应的用法。原创 2024-11-15 13:50:57 · 1594 阅读 · 0 评论 -
简析大模型参数高效微调方法
本文介绍了常见的大语言模型参数高效微调方法的原理和技术细节。原创 2024-11-14 14:35:06 · 1090 阅读 · 0 评论 -
python实战（九）——如何微调预训练模型？
本文以Bert模型为例，详细介绍了预训练模型微调的全过程，并给出了各个环节的python实现代码，可直接用于业务建模。原创 2024-11-11 17:29:09 · 1757 阅读 · 0 评论 -
浅析pytorch中的常见函数和方法
本文介绍了pytorch中常见的内置函数和方法，用于避免建模提效过程中的重复造轮子。原创 2024-11-10 21:51:54 · 1064 阅读 · 0 评论 -
python实战（八）——情感识别（多分类）
本文使用Kaggle的情感分类数据集展示了如何通过微调预训练模型来让模型分类性能得到提升。原创 2024-11-09 09:49:15 · 1669 阅读 · 0 评论 -
什么是模型压缩？
本文详细介绍了模型压缩的概念以及剪枝、量化、知识蒸馏三种常见模型压缩方法的实现。原创 2024-11-07 13:16:34 · 1813 阅读 · 0 评论 -
什么是pipeline？
本文详细介绍了sklearn中的pipeline类用法以及Transformers库中的pipeline类用法。原创 2024-11-04 14:41:55 · 1846 阅读 · 0 评论 -
python实战（六）——推特文本分类
本文使用推特二分类数据集展示了文本分类的详细流程。原创 2024-11-02 23:59:17 · 1403 阅读 · 0 评论 -
python实战（五）——构建自己的大模型助手
本文介绍了通过python库和大模型API构建具备程序控制能力的PC端智能问答助手的详细过程。原创 2024-10-31 10:30:46 · 1764 阅读 · 0 评论 -
什么是预训练和微调？
本文详细介绍了预训练和微调的概念、流程及特点。原创 2024-10-28 16:16:14 · 1330 阅读 · 0 评论 -
什么是注意力机制？
本文详细介绍了自注意力机制和多头注意力机制，同时给出了自注意力机制和多头注意力机制的示例代码。原创 2024-10-26 18:43:41 · 3669 阅读 · 0 评论 -
python实战（三）——文本向量化/文本表示
本文详细介绍了文本向量化的含义以及常见文本向量化方法的python实现。原创 2024-10-25 14:37:26 · 3009 阅读 · 0 评论