人工智能算法常见概念
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对算法开发过程中常见的方法、概念进行介绍，适合新手、非人工智能专业人士阅读。
CM莫问
码龄7年，算法吗喽，工作方向包括且不限于NLP、数据挖掘、AIGC
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什么是关系抽取？
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机器学习模型可解释性工具——SHAP
本文介绍了机器学习可解释性工具SHAP的原理、概念及python用法。原创 2025-02-28 10:05:47 · 421 阅读 · 0 评论 -
SMOTE过采样算法
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本文详细介绍了邻接表的概念、原理及python实现。原创 2025-02-17 16:55:43 · 948 阅读 · 0 评论 -
什么是元学习？
本文详细介绍了元学习的概念、原理。原创 2025-02-15 12:17:23 · 737 阅读 · 0 评论 -
数据结构中的邻接矩阵
本文详细介绍了邻接矩阵的概念、原理及python实现方式。原创 2025-02-13 16:28:50 · 675 阅读 · 0 评论 -
算法中的时间复杂度和空间复杂度
本文详细介绍了时间复杂度和空间复杂度的概念及常见类型。原创 2025-01-23 18:07:24 · 1101 阅读 · 0 评论 -
大模型旋转位置编码RoPE
本文介绍了大模型领域的旋转位置编码RoPE。原创 2025-01-17 12:50:33 · 620 阅读 · 0 评论 -
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本文详细介绍了知识图谱的概念、应用场景及构建方式。原创 2025-01-10 13:48:58 · 1080 阅读 · 0 评论 -
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本文介绍了命名实体识别的基本概念及基于规则的命名实体识别python实现。原创 2025-01-08 18:40:46 · 640 阅读 · 0 评论 -
神经网络的初始化方式都有哪些？
本文详细介绍了几种常见且有效的神经网络权重初始化方法。原创 2025-01-02 10:27:08 · 1380 阅读 · 0 评论 -
什么是双塔模型？
本文介绍了双塔模型的基本概念，并使用随机构建的数据集搭建了一个Torch简易版本的双塔模型。原创 2024-12-28 11:52:57 · 1823 阅读 · 0 评论 -
什么是大模型的Scaling Raw？
本文介绍了大模型Scaling Law的概念及其核心要点。原创 2024-12-23 11:25:20 · 1195 阅读 · 0 评论 -
深度学习中的模型并行
本文详细介绍了深度学习中，模型并行分布式训练的概念及流程，并给出了python实现模型并行的示例。原创 2024-12-13 16:55:18 · 999 阅读 · 1 评论 -
python中的实例方法、类方法和静态方法
本文详细介绍了python中的实例方法、类方法、静态方法的概念以及应用场景。原创 2024-12-12 14:15:21 · 1427 阅读 · 0 评论 -
什么是语义空间？
本文详细介绍了语义空间的概念，并简要列举了在语义空间中常见的NLP任务。原创 2024-12-11 16:52:33 · 1436 阅读 · 0 评论 -
什么是MoE？
本文详细介绍了混合专家模型MoE的概念及结构，并给出了python实现MoE网络进行红酒数据集分类的示例。原创 2024-12-09 21:36:43 · 3782 阅读 · 0 评论 -
深度学习中的数据并行
本文详细介绍了深度学习中的数据并行技术的概念及原理，并给出了python实现多GPU数据并行的示例。原创 2024-12-08 12:00:56 · 1606 阅读 · 0 评论 -
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本文详细介绍了线程、进程的概念，并给出了python实现多线程和多进程的完整示例。原创 2024-12-06 20:23:18 · 1036 阅读 · 0 评论 -
什么是Layer Normalization？
本文详细介绍了Layer Normalization的概念及python实现。原创 2024-12-05 10:51:01 · 1544 阅读 · 0 评论 -
什么是快速傅里叶变换？
本文详细介绍了傅里叶变换的概念，并给出了FFT用于图像压缩的python实例。原创 2024-12-04 17:28:50 · 2802 阅读 · 0 评论 -
什么是Batch Normalization？
本文详细介绍了Batch Normalization的概念及python实现方式，并可视化了BN处理前后的数据变化。原创 2024-12-02 20:11:37 · 1146 阅读 · 0 评论 -
什么是迁移学习？
本文详细介绍了迁移学习的概念以及基本策略。原创 2024-11-29 16:11:48 · 1921 阅读 · 0 评论 -
什么是GAN？
本文详细介绍了生成对抗网络的概念、模型原理，并给出了python实现iris数据生成的有效示例。原创 2024-11-28 17:38:41 · 2772 阅读 · 1 评论 -
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本文详细介绍了python的内置库collections中几种特殊的数据结构。原创 2024-11-26 09:22:35 · 707 阅读 · 0 评论 -
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本文详细介绍了网格搜索和随机搜索的概念，并给出了python实例。原创 2024-11-21 16:38:39 · 1971 阅读 · 0 评论 -
归一化／标准化对神经网络的训练是否有影响？
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深度学习中常见的学习率调整策略
本文介绍了深度学习中常见的学习率调度器及其在torch中对应的用法。原创 2024-11-15 13:50:57 · 1594 阅读 · 0 评论 -
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本文介绍了pytorch中常见的内置函数和方法，用于避免建模提效过程中的重复造轮子。原创 2024-11-10 21:51:54 · 1064 阅读 · 0 评论 -
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本文详细介绍了模型压缩的概念以及剪枝、量化、知识蒸馏三种常见模型压缩方法的实现。原创 2024-11-07 13:16:34 · 1813 阅读 · 0 评论 -
什么是pipeline？
本文详细介绍了sklearn中的pipeline类用法以及Transformers库中的pipeline类用法。原创 2024-11-04 14:41:55 · 1846 阅读 · 0 评论 -
什么是预训练和微调？
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什么是注意力机制？
本文详细介绍了自注意力机制和多头注意力机制，同时给出了自注意力机制和多头注意力机制的示例代码。原创 2024-10-26 18:43:41 · 3669 阅读 · 0 评论 -
人工智能领域常见简称的含义
本文介绍了多个人工智能常见技术的概念及简称。原创 2024-10-23 20:21:29 · 1454 阅读 · 0 评论 -
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什么是MoE？
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什么是跨模态/多模态？
本文详细介绍了跨模态、多模态的概念及常见建模策略。原创 2024-10-16 10:29:40 · 2214 阅读 · 0 评论 -
什么是A/B测试？
本文详细介绍了A/B测试的概念及测试流程，同时介绍了A/B测试与灰度发布的关系。原创 2024-10-14 13:09:10 · 1618 阅读 · 0 评论