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RSS订阅原创 leetcode 210拓扑排序
思路一：深度优先搜索1.首先我们将这些边集转化为图，题目的意思可以转化为，要访问一个节点，必须访问完其指向的其他节点才能够访问。2.这样，我们可以采取深度优先搜索的思想，假设现在访问节点cur，循环遍历访问它指向的其他未访问过的节点（nexti，nexti+1,nexti+2next_i ，next_{i+1} , next_{i+2}nexti，nexti+1,nexti+2）,也就是依次进行dfs(nexti),dfs(nexti+1)......dfs(next_i),dfs(next_{i
2022-02-19 12:54:46
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原创 leetcode 321
思路 ：单调栈+自定义归并1.如果单纯地求一个数组nums[n]固定长度k的最大子数组subnums[k]的话，我们使用贪心+单调栈的思想即可解决。为了保证子数组最大，我们尽可能让大数靠前首先在保证单调栈的长度最终能够大于等于k，在此基础上保证单调栈的元素尽可能地递减扫描一遍数组，记当前遍历的元素位置为p，在保证最后单调栈的长度能够达到k的基础上，依次从栈顶弹出小于nums[p]的元素，然后再加入元素nums[p]。如果栈的元素大于k，需要将多余的元素从栈顶弹出。2.如果是两个数组nums1[
2022-01-23 12:39:00
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原创 leetcode 44
思路：贪心1.假设p格式为”*p1*p2*p3*“,其中pi代表一个被分割的子串，我们只需要在s当中找到相应子串便可匹配成功了。比如说s=“abcdefgabc”，p=“bcdfgb*”，那么我们只需要按pi的相对顺序到s当中找到相应子串即可匹配成功。2.然而p也可能表示为”p0*p1*p2*p3*p4“，这样的话，我们得保证s当中必须以p0开头而且以p4结尾。3.为了保证以p4结尾，我们从后开始遍历s和p，令i=s.size()-1，j=p.size()-1，如果s[i]p[j]或者p[j]’?’，
2022-01-21 11:22:05
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原创 leetcode 564
思路假设数字长度为length，我们将数字平均分成两部分prefix和last，第一部分prefix长度为(length+1)/2，last长度也是（length+1）/2要找最接近本数字的回文数字，我们需要在数字本身做最小的修改。我们分两种情况考虑本身是回文数：1.因为prefix是镜像对称的，我们在修改prefix的同时，last也随之而改变，比如说123321，我们修改prefix=124，那么last=421才能保证回文性。2.我们对prefix进行修改，因为结果要保证最接近n，那么我们需
2022-01-19 15:13:06
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原创 leetcode 31
思路我们观察以下序列123456123465123546123564123654…可以看出这是个紧凑变化的排列，题目求解大意也是如此。如何根据已有序列求出下一个排列呢？观察可知，我们需要将排在前面较小的数nums[j]与排在后面较大的数字nums[k]交换，j<k，比如说123465，我们交换的是4和5，而这样子选择有什么要求呢？1.我们希望较大数字的位置k尽可能地靠右，然后较小数字的位置j尽可能靠近k，这样保证变化幅度变化是最小的。3.在交换完之后，因为需要改变k后面的序列，
2022-01-15 21:25:50
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原创 leetcode 11
思路：双指针1.任意设两个指针i和j（i<j），计算其所能够收集的水量temp=min（height[i],height[j]）(j-i)。2.在i不能向左移动和j不能向右移动情况下，如何移动能够使得收集的水量更多呢？是先移动i还是j呢？3.我们尝试移动i和j任何一个指针，这样使得宽度减小，宽度减小的情况下，我们如何能够获得更大的水量呢？4.依据公式temp=min（height[i],height[j]）(j-i)，显然，我们需要保证min(height[i],height[j])的值在增大
2021-12-27 20:53:30
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原创 leetcode 7
思路1.对于一个普通数字，要求其反转后的结果，需要借助中间变量tmp记录其反转的部分数字结果，也就是每遍历一个数字x[i]，首先将tmp10，然后加上x[i]。2.如果需要考虑反转后的数字大小要在int表示的范围内，那么就需要将最后的结果与INT_MAX和INT_MIN作比较，但是由于tmp在计算过程中的可能就已经超出了INT_MAX或者INT_MIN，这样会导致溢出无法比较。3.所以我们在tmp即将要超过INT_MAX或者INT_MIN之前也就是（>=INT_MAX或者是<=INT_MI
2021-12-24 12:37:04
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原创 leetcode_3
思路：滑动窗口1.遍历字符串，维护一个滑动窗口，每遍历一个字符，保存窗口当中每个字符出现的位置。2.如果新的字符没有在滑动窗口中出现，则直接加入滑动窗口，并保存其位置；否则将滑动窗口缩小，保证滑动窗口每个字符都只出现，也就意味着要清空某些字符的位置信息。代码：class Solution {public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { unordered_map<char,int> w; int
2021-12-23 20:19:07
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原创 leetcode 491
思路一：1.首先我们确定一个结果集合res和一个临时路径集合temp。2.遍历数组的每个元素，对于每个元素，有取和不取两种选择，使得对应的temp不同，当我们遍历完最后一个元素时，需要将temp加入res当中。3.由于题目要求是递增序列，所以在取之前我们需要判断当前元素是否大于等于temp当中最后一个元素，如果不满足，则不取当前元素，然后继续递归遍历下一个元素。4.如果满足的话，我们将当前元素加入temp当中，然后递归遍历下一个元素。在递归回溯之后，我们还需要考虑当前元素不取的情况，所以我们需要将当
2021-11-29 19:03:36
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原创 线索中序二叉树
线索中序二叉树1.节点的结构typedef struct node{ int lefttype;//左孩子类型，如果是普通左孩子则为Link，如果是前驱则为Thread int righttype;//右孩子类型，如果是普通右孩子则为Link，如果是后继则为Thread struct node* left; struct node* right; int d;}Node;1.线索化算法1.用一个pre指针指向访问当前节点p的前驱节点2.在访问当前以p为
2021-11-20 23:01:38
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原创 平衡二叉树
平衡二叉树一.插入节点1.如果当前树为空则将新节点作为当前树的根，taller标志为真，插入成功返回如果当前树不为空且根节点root的数据和新节点数据相等，taller标志为假，则插入失败如果当前树不为空且新节点数据小于根节点数据，则递归调用1，将新节点插入当前树的左子树当中（1）如果插入成功，根据taller判断左子树是否长高，如果taller为真，对根节点的平衡因子bf进行判断（2）如果bf==1，即原来左子树就比右子树高了，而且现在左子树又长高了一层，需要对根节点及其左右子树进行右向平衡调
2021-11-20 23:00:30
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原创 B-树浅实现
B-树查找特定元素e1.假设当前在树t当中查找元素e2.同二叉搜索树类似，先在根结点的key数组中找到e<=key[i]的位置i3.当t不为空 （1）如果e==key[i]，则找到元素，返回查找结果 （2）如果e<key，则在key[i]的左子树也就是ptr[i]当中继续查找，将当前根节点记为t0，将根节点置为ptr[i]，回到1。4.当t为空，则未找到元素，插入位置为t0节点、第i个位置B-树插入元素e1.利用查找算法找到插入的节点p和位置i，ap初始为NULL，指向比e大
2021-11-20 22:59:39
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1原创 leetcode_142
思路：快慢指针1.首先确定是否存在环，为了在O（1）时间内确定是否存在环，我们采取快慢指针的方式。2.初始状态设置快指针fast=head，慢指针slow=head，然后快慢指针遍历整个链表，快指针每次比慢指针走快一步，这样每次多一步积累下去，如果存在环，那么快慢指针肯定会在环之内相遇，也就是slow==fast；如果不存在环，那么快指针肯定会提前走到链表尾部。3.当确定已经存在环时，快慢指针停在环的某个位置，此时我们需要借组该位置确定环的初始位置，这时我们可以思考，是否可以使用快慢指针，在特殊起点开
2021-10-07 22:31:00
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原创 leetcode_763
思路：贪心算法1.逆序扫描一遍数组，找到每个元素最后出现的位置，记录在last[26]当中2.正序扫描数组，用start记录当前元素段的起始位置，用end记录当前段中元素出现位置最后的那一个元素最后出现的位置。3.判断当前位置是否等于end，如果不是，则更新end，把当前元素加入当前元素段；如果此时位置为end，则将当前元素段长度加入结果数组中，重新开始新的元素段。4.正确性：根据题目要求，每个元素段中的元素只能在当前元素段出现，也就意味着其最晚出现的位置应该在当前元素段之中，根据算法，如果当前位置
2021-10-01 11:15:02
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原创 leetcode_560
思路：1.记前缀和pre[i]为第i个元素之前所有元素的总和，从左到右遍历数组2.从左到右遍历数组的过程中，如果pre[i]-pre[j]==k，且0<=j<i,这样则找到了一个总和为k的子数组，因为对于一个i可能同时有多个j使得等式成立，所以我们在遍历到第i个元素时需要知道有多少个j满足pre[j]==pre[i]-k。3.因为pre[j]的求解是通过前面元素的遍历得来的，因此我们在求解每个pre[i]之后可以将其存入hash表，其中键为pre[i]的值，如果hash表map中已经存在了
2021-09-29 22:08:34
174
空空如也
rdt2.1冗余ACK问题
2021-08-08
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