leetcode 968

原创于 2021-12-05 13:05:34 发布 · 543 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#leetcode

leetcode刷题笔记专栏收录该内容

47 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了如何通过后序遍历算法解决在二叉树中放置最少数量的摄像头以覆盖所有节点的问题。核心思路是自底向上地分析每个节点的状态，包括未覆盖、已覆盖和有摄像头。如果子节点中存在未覆盖的情况，则在当前节点放置摄像头，并增加计数。若子节点已全部被覆盖，当前节点则不需要摄像头。最后返回根节点的覆盖状态，以确定是否需要额外的摄像头。这种方法能确保最小化摄像头使用数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：

1.采用后序遍历，自底向上考虑。
2.节点有三种状态：

0：未覆盖
1：覆盖
2：有摄像头

2.如果左孩子或者右孩子没有被覆盖，则该节点放置摄像头
如果左孩子或者右孩子有放置摄像头，那么该节点被覆盖
如果左孩子或者右孩子均被覆盖，那么当前节点未被覆盖，需要父亲节点放置摄像头。

核心思想：

父节点管理两个孩子节点，所以放置摄像头一般是从父节点进行考虑；而父节点状态与子节点状态密切相关，所以先考虑子节点再考虑父亲节点，因此采用自底向上方式进行考虑
叶子节点不应该放置摄像头，不然会产生浪费，所以空节点状态为1；

代码：

class Solution {
public:
    int count;
    int back_traverse(TreeNode *root)
    {
        if(root==NULL)
        {
            return 1;
        }
        int left=back_traverse(root->left);
        int right=back_traverse(root->right);
        if(left==0||right==0)
        {
            count++;
            return 2;
        }
        else if(left==2||right==2)
        {
            return 1;
        }
        return 0;
    }
    int minCameraCover(TreeNode* root) {
        count=0;
        int r=back_traverse(root);
        if(r==0)
            count++;
        return count;
    }
};