思路:贪心算法
1.逆序扫描一遍数组,找到每个元素最后出现的位置,记录在last[26]当中
2.正序扫描数组,用start记录当前元素段的起始位置,用end记录当前段中元素出现位置最后的那一个元素最后出现的位置。
3.判断当前位置是否等于end,如果不是,则更新end,把当前元素加入当前元素段;如果此时位置为end,则将当前元素段长度加入结果数组中,重新开始新的元素段。
4.正确性:根据题目要求,每个元素段中的元素只能在当前元素段出现,也就意味着其最晚出现的位置应该在当前元素段之中,根据算法,如果当前位置不是当前段中元素出现位置最后的那一个元素最后出现的位置,需要重新更新end,也就是保证元素段中每个新增的元素其最晚出现的位置应该在当前元素段之中,容易得证。
5.注意:如果当前位置并未达到end而且此时元素已经出现在当前元素段当中,也可以当作是新元素看待,结果不变。
代码:
class Solution {
public:
vector<int> partitionLabels(string s) {
vector<int> last(26,0);
vector<int> res;
for(int i=s.length()-1;i>=0;i--)
{
last[s[i]-'a']=max(last[s[i]-'a'],i);
}
int st=0;
int e=last[s[0]-'a'];
for(int i=0;i<s.length();i++)
{
if(e==i)
{
res.push_back(e-st+1);
if(i+1<s.length())
{
st=i+1;
e=last[s[i+1]-'a'];
}
}
else
e=max(last[s[i]-'a'],e);
}
return res;
}
};
该博客介绍了一种使用贪心算法解决字符串中元素段的问题,通过逆序扫描找到元素最后出现的位置,然后正序扫描构建元素段并计算长度。算法确保每个元素段内的元素只在当前段出现,保证了正确性。代码实现清晰,适用于字符串处理和算法理解。
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