基于模拟退火算法求解车间调度问题的MATLAB实现

MATLAB实现模拟退火算法解决车间调度问题
最新推荐文章于 2025-12-14 09:59:03 发布
最新推荐文章于 2025-12-14 09:59:03 发布
阅读量108 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 模拟退火算法 matlab 算法 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ByteWhisper/article/details/132852522
Matlab 专栏收录该内容
142 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用模拟退火算法解决车间调度问题，目标是最小化整体加工时间。提供了MATLAB代码实现，包括算法逻辑、完工时间计算、邻域解生成以及主函数的使用说明。该算法能避免局部最优解并找到潜在的最优调度方案。

基于模拟退火算法求解车间调度问题的MATLAB实现

车间调度问题是指在一个工厂中，有多个作业需要在不同的机器上进行加工，每个作业需要一定的时间完成，而机器同时只能处理一个作业。调度问题的目标是找到一种最优的作业安排顺序，使得整体的加工时间最短。

模拟退火算法是一种启发式算法，常用于求解组合优化问题。它通过模拟金属冶炼过程中的退火过程，随机搜索问题的解空间，并以一定的概率接受劣解以避免陷入局部最优解。下面是基于模拟退火算法的车间调度问题的MATLAB实现。

function [bestSchedule, bestMakespan] = simulatedAnnealing(schedule, temperature, temperatureThreshold, coolingRate
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于模拟退火算法求解车间调度问题matlab实现
与其临渊羡鱼,不如退而结网
07-22 177
算法通过模拟高温下固体中原子的运动规律，从而找到全局最优解或较优解。模拟退火算法具有全局搜索能力，不容易陷入局部最优解，因此适用于求解复杂的优化问题。车间调度问题是在车间内任务调度中常见的一个问题，其目标是制定一种最优的流程方案，使得每个任务都在规定时间内完成，并且尽可能地减少车间的空闲时间。车间调度问题可以转化为一个作业顺序的排列问题，即将作业按照一定顺序进行排列，使得总时间最短。（2）在当前温度下，对当前解进行随机扰动，得到新的解；% 存储当前温度下的能量值。
基于模拟退火算法求解车间调度问题
uote_e的博客
07-03 432
通过对模拟退火算法的原理和实现步骤进行了详细的讲解，并提供了完整的matlab代码，希望能够对读者有所帮助。当然，车间调度问题是一个复杂而广泛的领域，还有许多其他的优化算法和应用也值得研究和探讨。并且如果接受恶化解，则会根据参数值进行降温，即以某种方式减小接受劣解的概率，从而使算法朝着全局最优解的方向演进。车间调度问题是指给定一批作业，每个作业分别需要在不同的机器上加工，而且每个机器每时刻只能处理一个作业，要求确定一个最优的作业加工顺序，使得总加工时间最小。（4）如果新解的适应度优于原解，则接受新解。
【车间调度】基于模拟退火算法求解车间调度问题matlab源码
m0_60703264的博客
06-29 794
一、简介 1 模拟退火算法的应用背景\ 模拟退火算法提出于1982年。Kirkpatrick等人首先意识到固体退火过程与优化问题之间存在着类似性；Metropolis等人对固体在恒定温度下达到热平衡过程的模拟也给他们以启迪。通过把Metropolis 算法引入到优化过程中，最终得到一种对 Metropolis 算法进行迭代的优化算法，这种算法类似固体退火过程，称之为“模拟退火算法”。\ 模拟退火...
基于模拟退火算法的车间调度优化matlab仿真,输出甘特图
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
02-11 1186
模拟退火算法是一种通用的优化算法，理论上算法具有概率的全局优化性能,目前已在工程中得到了广泛应用，诸如VLSI、生产调度、控制工程、机器学习、神经网络、信号处理等领域。模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。甘特图是以作业排序为目的，将活动与时间联系起来的最早尝试的工具之一，帮助企业描述工作中心、超时工作等资源的使用。
【Matlab车间调度】模拟退火算法求解车间调度问题【含源码 894期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
12-24 463
一、代码运行视频（哔哩哔哩） 【Matlab车间调度】模拟退火算法求解车间调度问题【含源码 894期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016. [2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017. [3]吴大为,陆涛栋,刘晓冰,孟永胜.求解作业车间调度问题的并行模拟退火算法[J].计算机集成制造系统. 2005,(06) ...
【车间调度】模拟退火算法求解车间调度(jobshop-3)问题【含Matlab源码 1082期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版）或下载付费资源，可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
12-14 791
模拟退火算法求解车间调度(jobshop-3)问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【车间调度】基于模拟退火求解车间调度问题
m0_60703264的博客
06-29 1582
模拟退火算法： 为了解决局部最优解问题， 1983年，Kirkpatrick等提出了模拟退火算法(SA)能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中，能量越大，意味着分子和原子越不稳定，当能量越低时，原子越稳定。‘退火’是物理学术语，指对物体加温在冷却的过程。模拟退火算法来源于晶体冷却的过程，如果固体不处于最低能量状态，给固体加热再冷却，随着温度缓慢下降，固体中的原子按...
【车间调度】基于模拟退火求解车间调度问题matlab源码
m0_60703264的博客
09-07 994
模拟退火算法： 为了解决局部最优解问题， 1983年，Kirkpatrick等提出了模拟退火算法（SA）能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中，能量越大，意味着分子和原子越不稳定，当能量越低时，原子越稳定。‘退火’是物理学术语，指对物体加温在冷却的过程。模拟退火算法来源于晶体冷却的过程，如果固体不处于最低能量状态，给固体加热再冷却，随着温度缓慢下降，固体中的原子按照一定形状排列，形成高密度、低能量的有规则晶体，对应于算法中的全局最优解。而如果温度下降过快，可能导致原子缺少足...
基于MATLAB的模拟退火算法求解单约束车间流水线调度问题
CyberSparkZ的博客
09-11 139
车间流水线调度问题（Job Shop Scheduling Problem）是指在具有多台机器和多个作业的生产流水线中，如何合理地安排作业的执行顺序和机器的分配，以最大化生产效率或最小化完成时间。函数是主要的求解函数。通过以上的MATLAB代码和模拟退火算法，我们可以求解单约束车间流水线调度问题，得到最优的调度方案和最短的完成时间。在示例调用中，我们定义了4个作业和3台机器，并给出了每个作业在每台机器上的加工时间。它首先计算每个作业在每台机器上的完成时间，然后取最大完成时间作为整个调度方案的完成时间。
202102模拟退火算法求解流水车间调度问题及Matlab编程实现.pdf
04-15
文章中提到的PFSP模拟退火算法Matlab程序设计部分，显然是指针对置换流水车间调度问题（Permutation Flow Shop Scheduling Problem）的模拟退火算法设计，这类问题的特点在于作业的加工顺序是可以任意排列的。Matlab...
【车间调度】基于模拟退火算法求解车间调度问题matlab源码.md
08-18
【车间调度】基于模拟退火算法求解车间调度问题matlab源码.md
【车间调度】基于matlab模拟退火算法求解车间调度问题【含Matlab源码 894期】.zip
11-07
智能优化算法车间调度问题JSP系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO车间调度问题JSP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA车间调度问题JSP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA车间调度问题JSP 4.4.4 ...
基于边缘图像分割算法详解与MATLAB实现
aini_lovee的博客
12-09 556
基于边缘图像分割算法详解与MATLAB实现
机械系统运动学与动力学在MATLAB及SimMechanics中的实现方案
listhi520的博客
12-10 387
机械系统运动学与动力学在MATLAB及SimMechanics中的实现方案
CEEMDAN - SE：神奇的信号处理组合
2508_94252247的博客
12-10 645
CEEMDAN-SE(自适应噪声完备集合经验模分解-样本熵信号重构)结合CEEMDAN对信号进行分解，计算分解信号样本熵值，根据其大小重构为高中低频信号可出信号分解图、三维分解图、频谱图、重构后的分解图、频谱图程序有详细的使用说明：1.输入信号data2.进行CEEMDAN分解3.根据样本熵值进行重构，其阈值可根据需求/实际情况进行修改4.重构结果为高中低三个序列，绘制其信号及其频谱matlab代码，含有部分注释；数据为excel数据，使用时替换数据集即可；
天空中的植物医生：基于MATLAB的无人机多光谱实时表型分析系统
QQ_778132974的博客
12-12 158
植物表型是基因型与环境互作的结果表达。传统表型分析依赖人工测量，效率低下且主观性强。现代表型分析利用传感器技术，通过量化植物的形态、生理和生化特征，实现高通量、非破坏性的监测。我们开发的这个无人机多光谱实时处理系统，不仅是一个技术演示，更是精准农业发展的一个缩影。它展示了如何将前沿的遥感技术、人工智能算法与实际的农业生产需求相结合，创造出真正有价值的解决方案。项目的核心价值从经验驱动到数据驱动的农业决策从事后治疗到事前预防的植保理念从均匀管理到精准施策的农田操作。
MATLAB环境下基于双向长短时记忆网络的时间序列预测探索
2504_94276515的博客
12-11 446
这种双向信息的利用，极大地提升了模型处理序列数据的能力，进而提高了模型的准确率。在时间序列预测的领域里，我们总是在寻找更有效的模型。1997 年 Schuster 提出的双向循环神经网络 BiRNN 可以说是一个重要的里程碑，它由一个正向和反向的循环神经元组成，前向神经元的输出直接作为后向神经元的输入，这一独特的结构让模型对序列的处理有了新的视角。这里定义了一个延迟向量，在时间序列预测中，延迟的选择很关键，它决定了模型能参考到过去哪些时刻的数据，就像刚才说的回顾走过的路，这个向量就规定了能看多远。
基于MATLAB的GA–PSO混合算法无线传感器网络节点部署优化研究
最新发布
Dev7z的博客
12-14 184
无线传感器网络节点部署方式对网络覆盖性能和资源利用效率具有重要影响。针对随机部署方式存在覆盖率低、节点分布不合理等问题，本文以覆盖率最大化为优化目标，对无线传感器网络节点部署优化问题进行了研究。在给定监测区域内建立无线传感器网络覆盖模型，并考虑实际环境中障碍物区域对节点部署的影响，为后续优化提供建模基础。
四维扩展卡尔曼滤波（EKF）的非线性状态估计，状态为XY的速度和位置。非线性系统，观测为速度和位置，MATLAB。附代码下载链接
985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB
12-13 355
四维扩展卡尔曼滤波（EKF）的非线性状态估计，状态为XY的速度和位置。非线性系统，观测为速度和位置。非线性的状态量和观测量。非线性状态方程和观测方程。强非线性系统，包含完整的MATLAB下载链接
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值