本文介绍了如何使用模拟退火算法解决车间调度问题，目标是最小化整体加工时间。提供了MATLAB代码实现，包括算法逻辑、完工时间计算、邻域解生成以及主函数的使用说明。该算法能避免局部最优解并找到潜在的最优调度方案。
基于模拟退火算法求解车间调度问题的MATLAB实现
车间调度问题是指在一个工厂中，有多个作业需要在不同的机器上进行加工，每个作业需要一定的时间完成，而机器同时只能处理一个作业。调度问题的目标是找到一种最优的作业安排顺序，使得整体的加工时间最短。
模拟退火算法是一种启发式算法，常用于求解组合优化问题。它通过模拟金属冶炼过程中的退火过程，随机搜索问题的解空间，并以一定的概率接受劣解以避免陷入局部最优解。下面是基于模拟退火算法的车间调度问题的MATLAB实现。
function [bestSchedule, bestMakespan] = simulatedAnnealing(schedule, temperature, temperatureThreshold, coolingRate
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
