基于MATLAB的模拟退火算法求解单约束车间流水线调度问题

基于MATLAB的模拟退火算法求解单约束车间流水线调度问题

车间流水线调度问题（Job Shop Scheduling Problem）是指在具有多台机器和多个作业的生产流水线中，如何合理地安排作业的执行顺序和机器的分配，以最大化生产效率或最小化完成时间。本文将介绍如何使用MATLAB编程语言和模拟退火算法来求解单约束车间流水线调度问题。

问题描述：
假设有n个作业和m台机器，每个作业需要依次在不同的机器上进行加工。每个作业在每台机器上的加工时间是已知的。每台机器一次只能处理一个作业，并且每个作业的加工顺序是固定的。目标是找到一种作业调度方案，使得所有作业的完成时间最小。

模拟退火算法（Simulated Annealing Algorithm）是一种启发式优化算法，常用于解决组合优化问题。它模拟了固体退火的过程，通过接受状态变差的转移来避免陷入局部最优解。

以下是使用MATLAB实现模拟退火算法求解单约束车间流水线调度问题的源代码：

% 车间流水线调度问题求解算法
function [bestSolution, bestSchedule] =