基于模拟退火算法求解车间调度问题matlab实现

基于模拟退火算法求解车间调度问题matlab实现

1. 车间调度问题简介
   车间调度问题是在车间内任务调度中常见的一个问题，其目标是制定一种最优的流程方案，使得每个任务都在规定时间内完成，并且尽可能地减少车间的空闲时间。该问题是一个NP-hard问题，在实际应用中具有很高的实用价值和难度。

2. 模拟退火算法简介
   模拟退火算法是一种智能优化算法，其思路来源于固体中的原子物理过程。算法通过模拟高温下固体中原子的运动规律，从而找到全局最优解或较优解。模拟退火算法具有全局搜索能力，不容易陷入局部最优解，因此适用于求解复杂的优化问题。

3. 车间调度问题的模拟退火算法求解
   车间调度问题可以转化为一个作业顺序的排列问题，即将作业按照一定顺序进行排列，使得总时间最短。模拟退火算法可以通过随机生成排列序列来进行优化，寻找最优的作业顺序。算法流程如下：

（1）初始化初始温度和终止温度，并生成初始解；
（2）在当前温度下，对当前解进行随机扰动，得到新的解；
（3）计算能量差，并根据Metropolis准则判断是否接受新解；
（4）迭代重复以上步骤，直到满足终止条件（如达到最大迭代次数或温度降至一定程度）。

4. matlab代码实现
   以下是基于matlab实现的模拟退火算法求解车间调度问题的代码：

%%初始化参数
T0=100; % 初始温度
Tend=1e-5; % 终止温度
alpha=0.95; % 温度下降率
L=100; % 每个温度下的迭代次数
T=T0; % 当前温度