基于模拟退火算法求解车间调度问题matlab实现

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本文介绍了如何运用模拟退火算法解决车间调度问题,将其转化为作业顺序排列问题,并提供了一个基于matlab的实现,强调了算法的全局搜索能力和避免局部最优解的优势。

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基于模拟退火算法求解车间调度问题matlab实现

  1. 车间调度问题简介
    车间调度问题是在车间内任务调度中常见的一个问题,其目标是制定一种最优的流程方案,使得每个任务都在规定时间内完成,并且尽可能地减少车间的空闲时间。该问题是一个NP-hard问题,在实际应用中具有很高的实用价值和难度。

  2. 模拟退火算法简介
    模拟退火算法是一种智能优化算法,其思路来源于固体中的原子物理过程。算法通过模拟高温下固体中原子的运动规律,从而找到全局最优解或较优解。模拟退火算法具有全局搜索能力,不容易陷入局部最优解,因此适用于求解复杂的优化问题。

  3. 车间调度问题的模拟退火算法求解
    车间调度问题可以转化为一个作业顺序的排列问题,即将作业按照一定顺序进行排列,使得总时间最短。模拟退火算法可以通过随机生成排列序列来进行优化,寻找最优的作业顺序。算法流程如下:

(1)初始化初始温度和终止温度,并生成初始解;
(2)在当前温度下,对当前解进行随机扰动,得到新的解;
(3)计算能量差,并根据Metropolis准则判断是否接受新解;
(4)迭代重复以上步骤,直到满足终止条件(如达到最大迭代次数或温度降至一定程度&

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