【整理】LONZA 4D-Nucleofector 转染实操案例

原创 于 2021-07-06 14:34:22 发布 · 1.1k 阅读 · 1 ·
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#4D-Nucleofector #lonza #核转仪protocol #细胞转染protocol #protocol

这篇博客汇集了LONZA4D-Nucleofector在各类细胞转染中的详细protocol，包括不同细胞类型和实验条件下的操作步骤，为研究人员提供一站式转染方案。
lonza电转protocol 实验操作步骤
Bio12345的博客
03-10 6952
LONZA 4D-Nucleofector细胞核转染系统，即原德国Amaxa4D-Nucleofector核转系统，结合电穿孔技术和细胞特异性转染液，通过系统内置优化的转染程序，将外源基因高效导入目标细胞的细胞质中，并可直接入核，整合到细胞染色体中。（微信搜索”泽平科技“公众号发送电转protocol获取教程视频） Nucleofector核转系统可用于免疫细胞、干细胞、神经细胞、内皮细胞等较难转染的原代细胞和各类细胞系中，其不依赖于病毒感染、不依赖于细胞有丝分裂，可加快基因表达，已成功转染1...
LONZA细胞核转染试剂盒使用说明及常见问题
Bio12345的博客
01-12 5302
LONZA 4D-Nucleofector细胞核转染系统，结合电穿孔技术和细胞特异性转染液，通过系统内置优化的转染程序，将外源基因高效导入目标细胞的细胞质中，并可直接入核，整合到细胞染色体中。 核转试剂盒组成 核转试剂盒操作 转染所用的DNA含量，根据所用模块和体系差异而不同 热销核转试剂盒 现货供应 Q：12反应/24反应/32反应有什么区别？ A12/24反应试剂盒耗材为100μL体系电极杯，32反应试剂盒耗材...
Lonza Amaxa 4D-Nucleofector 电转仪使用说明书
Bio12345的博客
11-26 6397
仪器简介 Amaxa Nucleofector技术是 Lonza(原Amaxa)公司的专利创新技术，它综合应用传统的电穿孔技术及细胞特异性细胞核转染液，通过调整优化的电转参数（内存转染程序），直接把外源基因导入原代细胞及细胞系的细胞浆和细胞核中。 4D-Nucleofector电转耗材内的电极采用高分子材料，能有效防止电转时金属离子的释放损伤细胞，从而提高细胞存活率。 仪器特点 不依赖细胞的有丝分裂，适用于悬浮细胞、原代细胞等难转染细胞。 高转染效率，直接将外源基因转入核内。 可转染DNA、RNA或siRN
《细胞转染技术进展与方法学评估》
Bio12345的博客
02-03 866
推荐阅读： 造血干细胞扩增、转染以及基因编辑优化解决方案 细胞转染的方法主要包括：人工脂质体法、磷酸钙法、DEAE-右旋糖苷法、电穿孔法、病毒转导法等，上期详解了细胞转染常用的方法-脂质体转染的原理和步骤等，今天做个细胞转染技术大比拼，了解各种细胞转染的方法优缺点，再根据自己的实验要求选择理想的方法，获得漂亮的实验结果。 接下来，详述一下几种经典细胞转染的方法。 一、人工脂质体法 带正电的脂质体与核酸带负电的磷酸基团形成复合物，进而可被细胞内吞稳定转染/瞬时性转染。这...
LONZA Nucleofector细胞核转染解决方案
Bio12345的博客
01-12 1212
​LONZA 4D-Nucleofector细胞核转染系统，即原德国Amaxa4D-Nucleofector核转系统，结合电穿孔技术和细胞特异性转染液，通过系统内置优化的转染程序，将外源基因高效导入目标细胞的细胞质中，并可直接入核，整合到细胞染色体中。 ​ Nucleofector核转系统可用于免疫细胞、干细胞、神经细胞、内皮细胞等较难转染的原代细胞和各类细胞系中，其不依赖于病毒感染、不依赖于细胞有丝分裂，可加快基因表达，已成功转染1200余种细胞系、130余种原代细胞，多数细胞系转染效率可高达5.
【测评】lonza细胞转染技术报告
Bio12345的博客
02-03 1778
细胞转染的方法主要包括：人工脂质体法、磷酸钙法、DEAE-右旋糖苷法、电穿孔法、病毒转导法等，上期详解了细胞转染常用的方法-脂质体转染的原理和步骤等，今天做个细胞转染技术大比拼，了解各种细胞转染的方法优缺点，再根据自己的实验要求选择理想的方法，获得漂亮的实验结果。 Lonza转染系统，一个神一般的存在 ▼ ▲ 把所有难转染的问题都解决掉是我的个性标签 ❖转染技术❖ 引用自Lonza官网 Nuc...
Lonza X-VIVO 15 无血清培养基使用攻略
Bio12345的博客
12-17 2411
Lonza细胞及培养基 当您在进行体外研究时，要想取得与体内环境尽可能一致的研究条件，北京泽平公司代理的美国Lonza公司提供的高质量、未转化、未永生化的人和动物各种原代细胞可以帮助您做到这一点基。当您使用Lonza的人原代细胞产品时，它的研究条件与使用活人模型几乎达到一致，使用动物原代细胞比直接从动物解剖获得细胞更能节省您的时间和成本，并将相关变异问题降至低，如北京泽平代理的Lonza X-VIVO 15 无血清培养基产品。 Lonza提供了多达150多个不同类型组织细胞，均是从正常的健康个体获得特定
Neutrophil 嗜中性粒细胞转染实操案例分享（二）
06-15
总结而言，本文案例分享了通过核转法成功在嗜中性粒细胞中转染外源基因并表达活性蛋白的实操经验，这不仅证实了核转法在维持细胞活性和功能方面的有效性，还为相关领域的研究提供了重要的实验依据和技术支持。
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Neutrophil 嗜中性粒细胞转染实操案例分享（一）
06-15
此外，研究中还提到了一种特定的实验仪器—核转仪 lonza2b，这是一种用于细胞转染的仪器，它可以帮助研究人员将特定的分子或质粒引入到细胞中，以研究这些分子在细胞中的作用及其对细胞行为的影响。核转仪 lonza2b...
Neutrophil 嗜中性粒细胞转染实操案例分享（三）
06-15
通过这篇文章的案例分享，我们可以看到核转染技术在生物医学研究中的应用潜力，特别是在那些难以转染的细胞类型中。这项研究不仅对基础生物学研究有重要意义，也为相关疾病的治疗提供了新的思路和方法。
Lonza UltraCULTURE 无血清培养基使用说明
Bio12345的博客
12-24 1159
产品名称：Lonza UltraCULTURE 无血清培养基 500mL 产品货号：12-725F 产品说明：UltraCULTUREM无血清培养基可用于za种细胞生成过程中促进细胞融合，促进单核细胞、巨噬细胞、上皮细胞和成纤纤细胞系的增殖生长，并且有助于疫苗生产中病毒颗粒的产生。培养基中加入了重组人胰岛素，牛转铁蛋白和牛血清蛋白纯化混合物。 产品名称：UltraCULTURETM Serum-free Medium 产品货号：12-725F 产品说明： 英文名称：UltraCULTURE S.
FreeRTOS嵌入式实时操作系统内核源码架构与多平台移植支持项目_包含通用核心组件与特定微控制器编译器适配文件的实时内核系统_用于为不同硬件平台提供可裁剪的实时任务调度和资源管理.zip
12-06
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图像分割基于遗传算法的进化聚类技术对彩色图像进行分割（Matlab代码实现）
12-06
【图像分割】基于遗传算法的进化聚类技术对彩色图像进行分割（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于遗传算法的进化聚类技术，用于对彩色图像进行分割，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了遗传算法的全局搜索能力与聚类算法的数据划分优势，通过迭代优化实现对彩色图像像素的有效聚类，从而完成图像分割任务。文中阐述了算法的基本原理、实现步骤以及关键参数设置，展示了该技术在处理复杂彩色图像时的有效性和鲁棒性。; 适合人群：具备一定图像处理基础和Matlab编程经验的科研人员、研究生及工程技术人员，熟悉遗传算法和聚类分析的相关理论者更佳。; 使用场景及目标：①应用于医学图像、遥感图像、目标识别等领域的图像预处理环节；②用于研究和改进现有图像分割算法，提升分割精度与效率；③作为教学案例帮助学生理解遗传算法与聚类算法的融合机制。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解算法每一步的实现逻辑，同时可通过调整遗传算法参数（如种群大小、交叉概率、变异概率）和聚类初始条
基于Matlab的太阳能-风能混合发电系统仿真模型
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基于MATLAB的混合太阳能与风能发电系统建模与分析 本研究旨在构建一个集成太阳能与风能发电的综合性能源系统仿真模型。该模型采用MATLAB/Simulink平台进行开发，通过建立精确的光伏阵列与风力涡轮机数学模型，实现对混合可再生能源系统动态特性的深入探究。系统设计综合考虑了气象条件变化、负载需求波动以及储能单元配置等多重因素，以评估其在多种运行场景下的性能表现。 研究重点在于分析两种能源的互补特性，通过优化控制策略来平抑功率输出波动，提升供电可靠性与电网兼容性。仿真过程将详细考察不同季节与天气模式下系统的发电效率、能量管理逻辑以及整体经济性。最终，该模型可为实际混合可再生能源电站的规划设计、容量配置与运行优化提供理论依据与数据支持。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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东软睿道HIS医院管理系统Java实训项目
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Java是一种具备卓越性能与广泛平台适应性的高级程序设计语言，最初由Sun Microsystems（现属Oracle公司）的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力，同时具备动态执行特性。其核心特征与显著优点可归纳如下： **平台无关性**：遵循“一次编写，随处运行”的理念，Java编写的程序能够在多种操作系统与硬件环境中执行，无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机（JVM）的实现，JVM作为程序与底层系统之间的中间层，负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**：Java全面贯彻面向对象的设计原则，提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码，提升软件的可维护性与扩展性。 **并发编程支持**：语言层面集成了多线程处理能力，允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景，例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**：通过内置的垃圾回收机制，Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担，也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于TensorFlow与Jupyter的铁路客运量时间序列预测系统（含源码、文档及运行教程）
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本项目基于TensorFlow框架，在RussellCloud环境中构建了一个针对铁路客运量的时间序列预测模型，适用于学术研究、教学实践及工程应用场景。所有源代码均经过完整验证，可直接部署或作为二次开发的基础。 时间序列预测的核心目标是通过分析历史数据的演变规律来推断未来趋势。与传统数据处理方法不同，该领域特别关注数据点之间的时间依赖关系。递归神经网络（RNN）是处理此类问题的有效工具，其网络结构具有记忆特性：每一隐藏层的输出不仅取决于当前输入，还与前一时刻的隐藏状态相关联。这种设计使RNN能够捕捉时间序列中的动态模式，形成连续的信息传递链。 典型的RNN单元包含输入层、隐藏层和输出层，其中隐藏层通过循环连接保留历史信息。在铁路客运量预测任务中，模型将逐时段学习客流变化特征，逐步建立从过去到未来的映射关系。实验表明，该架构能有效识别客流数据的周期性波动与长期趋势。 项目提供了完整的实现代码、技术文档及部署指南，所有材料均遵循模块化设计原则，便于理解与扩展。用户可根据实际需求调整网络参数或引入其他时序特征，以提升预测精度。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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