Matlab在大学数学中的应用：线性代数

线性代数是大学数学课程中的重要内容，它研究向量空间、线性变换和线性方程组等概念和性质。在线性代数的学习和实践中，Matlab是一种常用的工具，它提供了丰富的函数和工具箱，能够方便地进行向量和矩阵计算、线性变换和解线性方程组等操作。本文将介绍Matlab在大学线性代数中的应用，并提供相应的源代码示例。

1. 向量和矩阵运算

在线性代数中，向量和矩阵是最基本的概念之一。Matlab提供了丰富的函数和操作符，可以进行向量和矩阵的加减乘除、转置、求逆、求范数等运算。

例如，我们可以使用Matlab计算两个向量的点积：

v1 = [1, 2, 3];
v2 = [4