DEAP软件与Malmquist指数操作说明(Matlab)

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本文介绍了如何使用DEAP软件和Matlab进行Malmquist指数的计算,该指数用于衡量生产效率和技术变化。首先,详细讲解了DEAP软件的下载、安装和设置步骤,接着说明了如何准备数据并将其转换为DEAP要求的格式。然后,提供了计算Malmquist指数的Matlab代码示例,包括获取技术变化和技术效率变化。最后,指出读者可以根据自身需求调整代码。

Malmquist指数是一种用于衡量生产效率和技术变化的方法,它可以帮助我们比较不同时间段或不同单位之间的效率差异。DEAP(Data Envelopment Analysis Program)是一个流行的软件包,用于计算Malmquist指数。本文将介绍如何使用DEAP软件和Matlab来进行Malmquist指数的计算。

DEAP软件的安装和设置:

  1. 首先,从DEAP的官方网站(http://deap.sourceforge.net/)下载DEAP软件包。
  2. 解压下载的文件,并将其放置在一个方便的路径下。
  3. 打开Matlab,并在命令窗口中输入以下命令,将DEAP软件包的路径添加到Matlab的搜索路径中:
addpath('DEAP的路径')

其中,'DEAP的路径’是你解压DEAP软件包的路径。

Malmquist指数的计算:

  1. 准备数据:将你想要计算Malmquist指数的数据准备好,并将其保存为一个Matlab数据文件(.mat文件)。假设你的数据包含两个时间点的观测值,每个时间点有n个单位。数据可以包含输入和输出变量,以及其他相关的变量。

  2. 在Matlab中加

一、软件的具体操作 1.建一个文件夹,里面必须有四个文件(Dblank;deapdeap.000;123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version 2.1中都有,直接复制过来就可以,第四个文件是一个数据文件,一般先在excel中先输入,再复制到一个记事本下就可以,注意在记事本下的数据只有数据,不包括决策单元的名称和投入、产出的名称,并且一定要先放产出,后是投入。例子具体见123电子表格和123记事本。 2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件 3.打开deap软件,运行123.ins 4,回车后自动会有123.out 注意事项:(1) 123.dta;Dblank;123.ins都用记事本打开; (2)数据文件名和命令文件名一定要一样,如例子中都用123 (3)文件夹中一定要包括deap.000文件,如果没有这个文件,打开deap软件,就会出现一闪就没有了的情况。 二,结果的分析 在文件夹中打开123.out,看如下: 1) firm crste vrste scale 1 0.687 1.000 0.687 drs 2 0.814 1.000 0.814 drs 3 0.319 0.709 0.450 drs 4 1.000 1.000 1.000 - 5 1.000 1.000 1.000 - 6 0.336 0.425 0.791 drs 7 0.642 0.648 0.991 irs 8 0.379 0.381 0.994 irs 9 0.702 0.750 0.936 irs 10 1.000 1.000 1.000 - 11 0.304 0.461 0.659 irs 12 0.352 1.000 0.352 irs 13 1.000 1.000 1.000 - 14 0.594 0.929 0.639 irs 15 0.402 1.000 0.402 irs mean 0.635 0.820 0.781 firm:代表例子中的15的样本 crste:技术效率,也叫综合效率 vrste:纯技术效率 scale:规模效率(drs:规模报酬递减;-:规模报酬不变;irs:规模报酬递增) crste=vrste×scale 2) Results for firm: 3 Technical efficiency = 0.709 Scale efficiency = 0.450 (drs) PROJECTION SUMMARY: variable original radial slack projected value movement movement value output 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380 output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771 第三个样本的具体分析如下: 纯技术效率=0.709 规模效率=0.450 (drs):规模报酬应该递减 第三个样本的投入产出情况分析: 第一、二产出均没有冗余情况(因为其 radial movement 和 slack movement 均为零) 第一个投入要素有投入冗余4496.010;第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828 这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010,第二个投入要素可以减少3176.199 Results for firm: 8 Technical efficiency = 0.381 Scale efficiency = 0.994 (irs) PROJECTION SUMMARY: variable original radial slack projected value movement movement value output 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755 input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555 第八个样本则出现了产出不足的情况,即第二个产出应该比现在增加 6.995 如果投入因素是决策单元可的决定的,而产出因素是不能决定的时,我们分析就可以考虑投入是否能减少,不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素) 如果产出因素是决策单元可的决定的,而投入因素是不能决定的时,我们分析就可以考虑产出是否能增加,不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素) 如果样本单元的纯技术效率为1,而规模效率小于1时,这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加;样本单元的综合效率没有达到有效(即1),是因为其规模和投入、产出不相匹配,需要增加规模或减少规模。如例子中的第二个样本单元,其规模应该缩小。
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