基于MATLAB的歌曲识别系统:语音分帧、端点检测、音高提取和DTW算法

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本文详细介绍了如何使用MATLAB构建一个歌曲识别系统,涉及语音分帧、端点检测、音高提取及动态时间规整(DTW)算法,以实现歌曲的有效识别。

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在本文中,我们将介绍基于MATLAB的歌曲识别系统的实现。该系统利用语音处理技术,包括语音分帧、端点检测、音高提取和动态时间规整(DTW)算法,来实现对歌曲的识别。

  1. 语音分帧
    语音分帧是将连续的语音信号划分为短时段的过程。这是因为语音信号在短时间内是稳定的,通过对每个时间段进行分析可以获得更准确的结果。在MATLAB中,我们可以使用buffer函数对语音信号进行分帧处理。以下是一个示例代码:
frameLength = 0.02;  % 帧长度(单位:秒)
frameShift = 0.01;   % 帧移(单位:秒)
fs = 44100;         % 采样
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