20、量子计算中的博弈与搜索算法

量子计算中的博弈与搜索算法

1. 量子算法加速的经典示例:假币问题

在一些经典谜题中,量子算法展现出了远超经典算法的速度提升。以假币问题为例,使用量子算法可以实现四次方的加速。这里涉及到一个名为 B - Oracle 的概念,Oracle 在算法中被视为一个黑盒,用于简化电路,并为量子算法和经典算法提供复杂度比较。一个好的 Oracle 应具备速度、通用性和可行性。例如,当有 6 个硬币(N = 6)且其中 2 个为假币(k = 2)时,B - Oracle 的应用情况如图所示。

2. Mermin - Peres 魔法方块游戏
2.1 游戏规则

Mermin - Peres 魔法方块是另一个经典谜题,可作为量子伪心灵感应的示例。游戏由两名玩家 Alice 和 Bob 对抗一名裁判。魔法方块是一个 3x3 的矩阵,规则如下:
- 矩阵中的所有元素只能是 0 或 1,且每行元素之和为偶数,每列元素之和为奇数。由于矩阵元素个数为奇数,实际上不存在满足此条件的有效组合。
- 裁判向 Alice 发送一个整数 a(a ∈ {1, 2, 3}),向 Bob 发送另一个整数 b(b ∈ {1, 2, 3})。Alice 需回复矩阵的第 a 行,Bob 需回复矩阵的第 b 列。
- 如果 Alice 的回复元素之和为偶数,Bob 的回复元素之和为奇数,且他们回复的交叉元素相同,则 Alice 和 Bob 获胜;否则,裁判获胜。
- 在游戏开始前,Alice 和 Bob 可以制定策略并共享信息,但游戏过程中不允许交流。

例如,若裁判发送 a = 1 给 Alice,b = 2 给 Bob,Alice 回复 1

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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