17、有限尺寸域中的分数阶扩散:理论、方法与应用

有限尺寸域中的分数阶扩散:理论、方法与应用

1. 引言

分数阶扩散在无界域中已得到广泛研究,但在实际应用中,我们更多地需要处理有限尺寸域的问题,例如具有特定边界条件的区间 (x \in (a, b))。由于左右 Riemann - Liouville 分数阶导数算子在边界处通常具有奇异性,因此研究有限尺寸域中的分数阶扩散需要特殊的处理方法。本文将介绍有限尺寸域分数阶扩散模型,以及相应的数值积分方法,并通过具体例子展示其在磁约束热核聚变等离子体异常热传输研究中的应用。

2. 有限尺寸域模型

2.1 常扩散系数情况

当扩散系数为常数 (\chi_f = \chi_{f0}) 时,有限尺寸域 (x \in (a, b)) 的分数阶扩散模型可通过将无界域模型中的 Riemann - Liouville 算子替换为其 Caputo 意义下的正则化算子得到:
[
{}^c_0D^\beta_t f = \chi_{f0} [l {}^c_aD^\alpha_x + r {}^c_xD^\alpha_b] f + \chi_d\partial^2_x f
]

2.2 变扩散系数情况

对于变扩散系数 (\chi_f = \chi_f(x)),我们从相关方程出发,考虑通量定义中涉及的空间分数阶导数的正则化。对于 (1 < \alpha < 2),有两种正则化方法:
- 一阶正则化
- 左通量:(q_l = -l\chi_f {}_0D^{1 - \beta}_t {}_aD^{\alpha - 1}_x [f(x) - f(

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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