分数阶扩散:理论、特性与应用
1. 分数阶扩散基础
分数阶扩散在研究反常输运现象中具有重要作用。在标准扩散和分数阶扩散影响下的衰减脉冲的对数正态图中,不同曲线代表了不同的扩散机制。虚线对应标准扩散($\chi_d = 10$),点划线对应分数阶扩散($\alpha = 1.5$,$\theta = 0$,$\chi_f = 1$),实线则表示两种输运机制同时存在时的情况。
2. 截断Lévy过程的分数阶扩散方程
在连续时间随机游走(CTRW)的流体极限讨论中,存在两种情况。
- 马尔可夫 - 高斯情况 :忽略等待时间的记忆效应,并假设跳跃概率密度函数(PDF)具有有限矩,主方程会导出扩散方程。
- 包含记忆和长跳跃情况 :通过代数衰减的PDF引入记忆和长跳跃,流体极限会导致分数阶扩散方程。
然而,尽管动力学最终会收敛到高斯分布或Lévy稳定分布,但收敛速度可能非常缓慢。截断Lévy过程就是一个例子,它用于消除Lévy $\alpha$-稳定分布产生的任意大跳跃。截断Lévy分布具有有限的二阶矩,理论上应收敛到高斯分布,但实际收敛速度极慢,在实际应用的时间尺度内,该过程可被视为非高斯且不能用Lévy $\alpha$-稳定分布描述。
截断Lévy过程在金融、流体、天体物理和等离子体物理等领域有应用,但关于其在CTRW模型中的作用,特别是截断效应在具有记忆的宏观输运方程制定中的作用,了解还较少。
在Lévy - Khintchine表示中,跳跃PDF $\eta$的特征函数(傅里叶变换)$\hat{\eta}$可写为:
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
49

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



