33、智能肺通气决策支持系统概述

智能肺通气决策支持系统概述

1. 引言

人工智能（AI）在众多技术领域的重要性日益凸显。计算机存储和处理能力的迅速提升，使其成为大型信息库和有效的决策辅助工具，尤其是在需要分析大量数据和处理复杂流程的场景中。医学领域就是这样一个具有重要应用前景的领域。随着各种新检测手段的出现和每个患者数据量的增加，计算机成为分析患者数据的实用工具。

专家系统是一种计算机化工具，主要基于存储的医学知识运行，而非通过学习获取新知识。专家医疗系统可以根据患者的特定数据（如性别、年龄、身高、体重等）进行个性化设置，用于诊断和治疗。到目前为止，这些系统已在医学的众多应用中得到展示，例如诊断成像、脊柱畸形治疗、心房颤动检测、多发性硬化症诊断、癌症化疗、麻醉控制和I型糖尿病的胰岛素输送等。

自学习AI系统和基于知识的专家系统可以用作开环咨询工具，而一些系统还可以通过闭环控制技术为患者提供自动治疗。本文将概述医学中计算机化决策支持系统（CDSSs）的一般结构，特别关注各种CDSSs在机械通气中的应用，机械通气是医院重症监护室（ICU）中至关重要的治疗手段。

2. 医学中CDSSs的一般结构

2.1 类型I：咨询（开环）系统

开环CDSS的一般结构如下：
- 输入部分 ：医生向系统提供患者的特定数据和特征，如姓名、地址、年龄、性别、身高、体重、疾病类型等。患者监测系统由传感器和监视器组成，测量系统所需的患者数据，数据类型取决于CDSS的设计用途。例如，用于肺部和重症监护的CDSS，监测数据包括心血管和呼吸数据；用于内分泌治疗的系统，数据可能包括血糖和胰岛素水平。这些数据可以由患者监测系统自动提供，也