13、麻醉、急诊医学和重症监护医学中的决策支持系统

麻醉、急诊医学和重症监护医学中的决策支持系统

1. 引言

决策支持系统（DSS）在麻醉、重症监护和危重症医学领域由多个部分组成。它就像一个“大脑”，整合各种输入参数，并输出各种有用的数据，帮助医生更好地开展工作。可以将其视为“自动化教科书”，借助数字化基础设施，不仅能立即为临床医生提供所有必要的医疗知识，还具备智能监测患者实际健康状况的能力，即“智能监测”。

在麻醉、急诊和重症监护医学领域，随着参数数量的增加、疾病种类的增多、诊断可能性和治疗选择的丰富，这类系统无疑是 21 世纪医疗护理的重要支柱。决策支持系统有潜力缩小训练有素的医生的理论表现与日常实际表现之间的差距，医生的实际表现可能会受到各种环境条件的影响，包括情绪、智力或行为模式等。我们所定义的“临床错误”受多种因素影响，其中最突出的是无法随时为任何患者回忆起所有的诊断和治疗方案，即“前瞻性回忆失败”。计算机化信息工具已经研究了 20 多年，在研究环境中已被证明非常有效，但在这些专业领域，它们尚未广泛应用于实践。

目前存在的问题包括：
- 信息分散 ：现代医疗设施中，医院管理人员、多个实验室或调查部门以及医疗服务提供者之间的信息分散。现代诊断和治疗方案复杂，只有全面涵盖所有可用的患者信息，才能为临床医生提供最完善的决策支持。缺乏标准化以及不同工作系统固有的延迟导致患者数据无法即时传递，这使得一些系统在实际应用中效率低下。
- 用户友好性差 ：将数据“输入”系统需要大量额外时间，而且如何将这些决策支持系统逐步融入日常工作模式也是问题。对于不同技术和知识背景的医疗服务提供者来说，如何高效获取信息是另一个挑战。此外，简单的麻醉信息管理