机器学习基础教程的疑问

《机器学习基础教程》机械工业出版社出版 Simo Rogers Mark Girolami著。
1、48页的一个式子不知道怎么推出来的，先记录一下，免得后面忘了。
p（t1960|x1960,X,t）=p(t1960,t|x1960,X)/p(t|X)
证明如下（2019.12.24）：
左边=p（t1960,x1960,X,t）/（x1960,X,t）
右边=p(t1960,t,x1960,X)p(X)/p(x1960,X)p(t,x)
左右的p（t1960,x1960,X,t）可消去，最终原等式等价于
p(t|X)=p(t|x1960,X)。其中t是相x1960无关的(X1960必然发生了)，所以p(t|X)=p(t|x1960,X)成立。
正向推导如下：
参考条件概率p(A|B)=p(A,B)/p(B)
p(t1960|x1960,X,t)=p(t1960,t|X,x1960)/p(t|X,x1960)
右边的分母p(t|X,x1960)中t与x1960无关，所以pp(t|X)
这种想法感觉漏洞还是多，比较牵强，只能先这样理解了。后面再回头来思考。