1.图像处理技术
2.机器学习
3.深度学习
4.神经网络架构
5.并行计算
6.架构设计与工具
7.设计视觉基础架构平台（可拓展）
8.编程语言，如c++、QT
9. 线性代数、概率论、信号处理
10. 图形数学
11. 相机原理与使用，包括应用选型，编程
12. 光源原理与使用，包括应用选型，编程
13. 控制系统原理与设计：控制板卡、PLC，电机、传感器，选型与使用。
14. 机械设计原理与实践
15. 光学原理与镜头选型。
16. 光学工具使用
17. 机械设计工具使用
18. 电子设计工具使用
19. 项目管理与预算
20. 项目实践模型提炼
机器视觉入门知识体系整理（不全）
最新推荐文章于 2025-05-24 11:33:11 发布
该博客深入探讨了人工智能技术在图像处理中的应用，包括机器学习、深度学习和神经网络架构。同时，它还涵盖了嵌入式系统中的控制系统设计，涉及相机、光源的选型与编程，以及机械和光学设计。此外，博客还讨论了项目管理和预算的重要性，以及如何设计可拓展的视觉基础架构平台。
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