AI 入门知识

一、什么是人工智能（AI）

人工智能，简单来说，是让计算机系统拥有模拟人类智能活动的本领，像是学习新知识、进行逻辑推理、做出精准判断、感知周围环境，乃至流畅地与人交流沟通等。它致力于让机器像人类一样思考、行动，进而攻克各类复杂难题。环顾四周，从轻松帮我们查询天气、播放音乐的智能语音助手，到在医疗领域承担重任、精准诊断疾病的影像分析系统，再到引领交通变革的自动驾驶汽车，AI 的踪迹随处可觅，已然深度融入我们生活的方方面面。

二、AI 的发展历程

1. 起步萌芽期（20 世纪 50 - 60 年代）：在这一开创性阶段，科学家们率先提出了人工智能的基础概念，并且努力研发出了一些初步展现智能特性的程序，例如能够进行简单数学定理证明的程序。不过，彼时技术尚处于初级阶段，极为不成熟，AI 更多地还停留在理论的探索与设想层面。
2. 低谷期（20 世纪 70 - 80 年代初）：早期的 AI 系统步入实际应用场景后，诸多棘手问题接踵而至，计算能力的短板、算法效率的低下，使得这些系统难以达成预期目标，无法兑现曾经的承诺。这直接导致科研资金的投入锐减，研究热情也大幅降温，AI 的发展一时间陷入艰难困境。
3. 复苏成长期（20 世纪 80 年代中 - 90 年代末）：随着计算机技术日新月异的发展，尤其是硬件性能的显著提升，加之专家系统等全新理论与技术的涌现，AI 逐渐摆脱阴霾，开始在一些特定领域崭露头角，像工业制造流程的优化升级、金融领域风险的精准评估等方面，均展现出良好的应用成效。
4. 高速发展期（21 世纪初至今）：大数据如潮水般汹涌爆发，深度学习算法取得突破性进展，再加上超强算力的有力支撑，AI 迎来了发展的黄金时代。图像识别的准确率火箭式蹿升，自然语言处理能力一日千里，AI 迅速成为全球瞩目的焦点，广泛且深入地渗透进几乎各行各业。

三、AI 的主要技术分支

1. 机器学习：这一技术赋予机器从海量数据中自主挖掘规律、总结模式的能力，无需人工进行