OpenCV学习路线全解析！从入门图像处理到计算机视觉实战，搭建你的视觉AI技能体系

想进入计算机视觉领域，OpenCV 几乎是绕不开的第一站。它是一个开源的视觉工具库，拥有丰富的图像处理、识别、追踪等能力，被广泛用于教育、科研和工业场景。

但 OpenCV 功能强大，文档复杂，很多初学者“安装完不知道干啥”，或者“照着代码跑不明白”。为此，我们整理了一份 系统学习路线图，覆盖从基础原理到项目实战，帮助你逐步掌握 OpenCV 的核心技能。

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一、阶段一：基础准备

🧠 学什么？

• Python 基础语法（建议掌握类、函数、列表推导式等）

• NumPy 基础（OpenCV 图像处理底层是数组计算）

• OpenCV 安装与环境配置（推荐使用 pip、conda 或 Jupyter）

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