给定一个 n个点 m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值。
请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n号点,则输出 −1。
输入格式
第一行包含整数 n 和 m。
接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z,表示存在一条从点 x到点 y 的有向边,边长为 z。
输出格式
输出一个整数,表示 1号点到 n 号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出 −1。
数据范围
1≤n≤500,
1≤m≤10^5,
图中涉及边长均不超过10000。
输入样例:
3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4
输出样例:
3
按题目描述,总共是n个点,m条边,n,m的数据范围大于100倍,属于稠密图,并且图中所有边权均为正值,所以我们可以使用朴素Dijkstra算法来求该最短路的问题
稠密图使用 邻接矩阵进行存储 并且将每个点都初始为无限大
用一个数组存储1到该位置的最短路径
用一个bool类型的数组,来判断该位置是否已经确定为最短路径
每次都要依次更新每一个点到相邻的点的路径,并且取最小值
如果发生重边,保留他最短的一条边
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=510;
int g[N][N];//邻接矩阵
int dis[N];//存储最短路径
bool st[N];//判断是否已经被判断过了
int dijkstra()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
dist[1] = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i ++ )
{
int t = -1;
for (int j = 1; j <= n; j ++ )
if (!st[j] && (t == -1 || dist[t] > dist[j]))
t = j;
for (int j = 1; j <= n; j ++ )
dist[j] = min(dist[j], dist[t] + g[t][j]);
st[t] = true;
}
if (dist[n] == 0x3f3f3f3f) return -1;
return dist[n];
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(g, 0x3f, sizeof g);
while (m -- )
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
g[a][b] = min(g[a][b], c);
}
printf("%d\n", dijkstra());
return 0;
}
GYX
Dijkstra算法求有向图最短路
本文介绍如何使用Dijkstra算法解决一个含有n个节点和m条边的有向图的最短路径问题。当图中可能存在重边和自环,且边权重为正时,通过邻接矩阵存储并初始化所有节点距离为无穷大,逐步更新最短路径,处理重边选取最短路径,最终得出1号节点到n号节点的最短距离。如果路径不存在,则输出-1。
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