数据归一化与标准化
在手势识别中,数据预处理是至关重要的一步。数据归一化和标准化是两个常用的数据预处理技术,它们可以帮助模型更好地学习和泛化。本节将详细介绍数据归一化和标准化的原理和具体应用方法,并通过具体的代码示例来说明如何在手势识别中使用这些技术。

数据归一化
原理
数据归一化(Normalization)是指将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间,通常为 [0, 1]。归一化的目的是为了消除数据之间量纲的影响,使数据具有可比性。在手势识别中,归一化可以确保不同传感器或摄像头采集的数据在相同的范围内,从而提