[Dify] Dify Agent 全指南:构建自动完成任务的智能体

在 AI 应用开发中,“智能体”(Agent)正成为比传统工作流更强大的解决方案。Dify 提供的 Agent 系统,不仅能规划任务,还可自主调用工具完成复杂操作。本文将全面解析 Agent 与 Workflow 的区别,并手把手教你如何创建一个具备搜索和时间感知能力的 Dify Agent。


一、Agent 与 Workflow 有何区别?

虽然 Dify 中 Agent 和 Workflow 都可以用于任务自动化,但它们的设计理念与适用场景截然不同:

对比维度 Dify Agent Dify Workflow
核心目标 自主完成任务,无需人类干预 按照预设流程完成任务
工作方式 自动进行目标规划、任务拆分、过程迭代 步骤固定,输入输出结构清晰
灵活性 高,适合处理开放性或多步骤任务 中等,适合结构化流程
### 创建 Dify Agent 的方法 #### 准备工作 为了创建并运行Dify中的Agent,需先完成Dify的安装与配置。确保已按照官方指南成功部署Dify环境[^2]。 #### 配置 AI Agent AI Agent 是一种能依据预设规则自动响应特定事件或命令的人工智能实体[^1]。对于希望利用Dify平台构建自定义Agent的应用场景而言,理解其工作机制至关重要: - **设定目标**:明确定义想要Agent执行的任务类型。 - **编写指令集**:通过自然语言描述的方式赋予Agent具体的行动准则。 当多个专业领域内的AI Agents被组合起来协同作业时,就如同拥有一支由众多具备专业知识背景成员构成的工作团队一样高效。 #### 使用内置工具增强功能 在某些情况下,可能还需要集成第三方服务作为辅助手段来提升整体性能表现。例如,在处理关于旅游地点查询请求时,可以借助Wikipedia搜索引擎插件获取更详尽的信息资料[^3]。 ```python from dify import create_agent, add_tool # 初始化一个新的代理实例 my_travel_assistant = create_agent() # 添加维基百科搜索工具至该代理对象内 add_tool(my_travel_assistant, "wikipedia_search") def get_destination_info(destination_name): result = my_travel_assistant.run(f"What can you tell me about {destination_name}? Use wikipedia_search tool.") return result ``` 此段代码展示了如何快速建立一个专门负责提供旅行目的地详情介绍的服务型AI Assistant,并且巧妙运用了来自外部的知识源——即维基百科条目内容来进行信息补充说明。
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