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dify5-2分钟用Dify开发RAG工作流
在构建知识问答(RAG,Retrieval-Augmented Generation)系统时,直接使用 Dify 的聊天机器人固然快捷,但若想进一步提升智能性与鲁棒性,引入“工作流”结构能极大增强响应的精准度和灵活性。本文将介绍如何通过工作流方式构建一个高质量的 RAG 对话系统。
一、为什么选择“工作流”构建 RAG?
相比直接通过聊天机器人创建的对话,工作流允许我们加入更复杂的逻辑判断,例如:
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判断用户提问是否与知识库上下文相关;
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对无关