<think>好的，用户现在想用
Python爬取百度搜索的
天气预报数据。首先，我需要考虑用户的需求到底是什么。他们可能想要
获取某个地区的
天气情况，比如温度、湿度、风向等，但通过百度搜索的结果来抓取。不过，直接爬取百度搜索可能会遇到反爬虫机制，比如验证码或者IP封禁。所以，我需要提醒用户注意这些潜在的问题，并提供应对策略。
接下来，用户可能没有意识到百度搜索的结果页可能并不直接包含结构化的
天气数据，而是链接到其他网站，比如气象局的官网或者第三方
天气平台。这时候，可能需要先通过百度搜索找到正确的链接，再进一步爬取目标网站的
数据。不过，这样步骤会更多，复杂度也更高，需要分步骤指导用户。
另外，用户可能希望有一个简单的解决方案，比如直接调用现有的
天气API，这样更稳定和合法。例如，
中国气象局提供的API或者第三方如和风
天气、OpenWeatherMap等。这些方法可能更可靠，而且避免了法律风险。需要比较这两种方法的优缺点，供用户选择。
然后，考虑到用户的技术水平。如果他们刚开始学习爬虫，可能对处理反爬虫措施、解析动态加载的页面（如JavaScript渲染的内容）不太熟悉。这时候，可能需要建议使用requests库和BeautifulSoup，或者提到Selenium用于处理动态内容。同时，提醒设置请求头中的User-Agent，模拟浏览器访问，减少被封禁的风险。
还要注意法律和道德问题。爬取
数据可能违反网站的服务条款，特别是商业用途。需要提醒用户遵守相关法律法规，尊重网站的robots.txt文件，避免高频访问导致服务器压力。
用户的问题可能分为几个步骤：发送搜索请求、解析搜索结果、提取
天气数据。但百度搜索的结果页结构可能经常变化，导致代码需要频繁维护。需要建议用户定期检查并更新解析逻辑，或者考虑使用更稳定的
数据源。
另外，可能用户真正需要的是实时
天气数据，而百度搜索的结果可能不够实时或结构化。这时候，推荐使用专门的
天气API会更合适。例如，和风
天气需要注册
获取API key，但
数据更准确和可靠。
最后，给出代码示例时，需要确保代码尽可能健壮，包含异常处理，比如网络请求失败、解析元素不存在等情况。同时，提醒用户不要滥用爬虫，设置合理的请求间隔，尊重网站的服务条款。</think>在
Python中爬取百度搜索的
天气预报数据需要注意 **合法性、反爬机制和
数据解析逻辑**。以下是分步实现方案和关键注意事项：
---
### 一、核心问题与风险
1. **法律合规性**：
- 百度搜索禁止未经授权的
数据抓取（违反《反不正当竞争法》）
-
天气预报数据应优先使用 **
中国气象局官方API**（如中央气象台接口）
2. **技术难点**：
- 百度反爬机制（IP封禁、验证码、请求频率限制）
- 动态渲染页面（JavaScript生成内容）
---
### 二、推荐替代方案（合法途径）
```
python
# 使用
中国气象局官方API示例（需申请授权）
import requests
url = "http
://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html" # 北京
城市代码
response = requests.get
(url
)
weather_data = response.
json()
print
(f"温度
: {weather_data['weatherinfo']['temp']}℃, 湿度
: {weather_data['weatherinfo']['SD']}"
)
```
#### 其他合法
数据源：
- 和风
天气API
(https
://www.qweather.com
)
- OpenWeatherMap
(需注册API key
)
- 高德地图
天气API
(需企业认证
)
---
### 三、百度搜索爬取技术实现（仅供学习参考）
#### 步骤1：模拟浏览器请求
```
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent'
: 'Mozilla/5.0
(Windows NT 10.0; Win64; x64
) AppleWebKit/537.36
(KHTML, like Gecko
) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
search_url = "https
://www.baidu.com/s?wd=北京
天气预报"
response = requests.get
(search_url, headers=headers
)
```
#### 步骤2：解析动态内容（需处理JavaScript渲染）
```
python
# 若页面内容为JS动态加载，需使用 selenium
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome
()
driver.get
(search_url
)
html = driver.page_source
driver.quit
()
```
#### 步骤3：定位
天气数据（示例）
```
python
soup = BeautifulSoup
(html, 'html.parser'
)
# 百度
天气卡片通常包含在 <div class="op_weather4_twoicon"> 中
weather_div = soup.find
('div', class_='op_weather4_twoicon'
)
if weather_div
:
temp = weather_div.find
('div', class_='op_weather4_twoicon_temp'
).text
weather = weather_div.find
('div', class_='op_weather4_twoicon_weath'
).text
print
(f"当前温度
: {temp},
天气状况
: {weather}"
)
else
:
print
("未找到
天气数据，可能触发反爬虫"
)
```
---
### 四、反反爬虫策略
| 措施 | 实现方式 |
|---------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| 代理IP轮询 | 使用付费代理服务（如快代理、芝麻代理） |
| 请求速率限制 | 每次请求后添加 `time.sleep
(random.uniform
(1,3
))` |
| 请求头伪装 | 随机切换User-Agent、Referer等头信息 |
| Cookie持久化 | 使用 `requests.Session
()` 维持会话 |
| 验证码破解 | 对接打码平台（如超级鹰），成本约￥0.5-2/100次 |
---
### 五、法律风险规避建议
1. 优先使用 **官方授权API**
2. 遵守 `robots.txt` 协议（百度robots：https
://www.baidu.com/robots.txt）
3. 禁止商业用途爬取
4. 单机请求频率建议：<30次/分钟
---
### 六、完整代码示例（含异常处理）
```
python
import requests
import time
import random
from bs4 import BeautifulSoup
def get_baidu_weather
(city
):
try
:
url = f"https
://www.baidu.com/s?wd={city}
天气预报"
headers = {
'User-Agent'
: 'Mozilla/5.0
(Windows NT 10.0; Win64; x64
) AppleWebKit/537.36...'
}
# 使用代理示例（需自行配置）
proxies = {
'http'
: 'http
://12.34.56.78
:8888',
'https'
: 'http
://12.34.56.78
:8888'
}
response = requests.get
(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10
)
response.raise_for_status
()
soup = BeautifulSoup
(response.text, 'html.parser'
)
weather_data = soup.find
('div', class_='op_weather4_twoicon'
)
if not weather_data
:
return {"error"
: "
数据结构已更新或触发反爬"}
return {
'temperature'
: weather_data.find
('div', class_='op_weather4_twoicon_temp'
).text,
'weather'
: weather_data.find
('div', class_='op_weather4_twoicon_weath'
).text
}
except Exception as e
:
print
(f"抓取失败
: {str
(e
)}"
)
return None
# 使用示例
time.sleep
(random.uniform
(1, 3
)) # 请求间隔
result = get_baidu_weather
("北京"
)
print
(result
)
```
---
### 七、更优方案推荐
```mermaid
graph LR
A[
数据需求] --> B{是否必须用百度}
B -->|是| C[严格限制频率+商用授权]
B -->|否| D[使用合法API]
D --> E[
中国气象局]
D --> F[和风
天气]
D --> G[高德/腾讯地图API]
```
建议优先选择合法API接口，既规避法律风险，又能获得稳定结构化
数据。如需长期使用
天气数据，可购买商业API服务（如和风
天气企业版约￥2000/年）。
扫一扫
1074
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
